加油站网架立柱偏位分析与处理

针对建设在高填方地基上的某加油站网架立柱在浇筑完成三个月后出现较大的沉降和倾斜变形,分析得出填土地基的自重固结和填土荷载对下卧层的压缩变形是其产生的主要原因,并提出了处理措施和建议,以确保网架立柱安全、稳定。     

基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

祁东煤矿防治煤与瓦斯突出现状及规划

为了实现矿井的安全高效生产,对矿井防治煤与瓦斯突出体系的现状进行了分析,根据矿井防治煤与瓦斯突出现状及存在的问题,依据煤矿瓦斯治理的战略方针,对祁东煤矿的瓦斯治理进行了改进规划。通过分析矿井现状并进行规划的瓦斯治理体系能为其它矿井瓦斯治理提供参考。     

金属材料分选仪在锻件硬度检测上的应用

为了检测焊接钢质药筒热处理后的物理性能,保证药筒射击后能顺利退壳,介绍了焊接钢质药筒筒底热处理后的硬度分选技术,指出了采用硬度计所存在的问题和金属材料分选仪在检测锻件表面硬度时的优势．通过现场试验,以硬度计检测复检确认了金属材料分选仪的可靠性,并进行靶场退壳试验．结果表明,采用金属材料分选仪进行硬度检测,能保证焊接钢质药筒的退壳性,并可实现大批量、高效率、自动化生产线锻件的在线检测．     

东海红藻龙须菜的营养成分分析及评价

分析龙须菜(Gracilaria lemaneiformis)的主要营养成分、18 种氨基酸及矿物质的含量,并与其他藻类如海带、紫菜、羊栖菜等进行营养学对照评价。结果表明,龙须菜的主要成分是多糖类和粗纤维,占藻体的59.4%,蛋白质含量18.9%,在几种海藻中较高。氨基酸组成均衡,必需氨基酸(EAA)占氨基酸(TAA)总量的36.6%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值(EAA/NEAA)为0.58;呈味氨基酸占总量的51.5%;谷氨酸、天门冬氨酸、亮氨酸、丙氨酸等含量相对较高。脂肪含量较低,为0.8%。矿物质和维生素含量丰富,其中Mg、Fe、Ca、Na、Zn 等含量都很高,尤其是Fe、Mg 含量高于海带、紫菜。 因此龙须菜是一种高膳食纤维、高蛋白、低脂肪的富含矿物质的食用海藻。     

美岱水库面板堆石坝的施工导流问题

面板堆石坝是一种比较成熟的坝型,文章将结合美岱水库施工导流设计,对面板堆石坝的导流标准、导流方式、坝体施工度汛等问题进行初步探讨。     

莲花电站库区水质现状评价及污染防治措施

莲花电站位于牡丹江干流下游、距牡丹江市约130km,是一座以发电为主,兼顾防洪、养鱼等综合利用的大型水利枢纽工程.近年来,随着牡丹江市经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,牡丹江市的废污水排放量也在逐年增加,导致进入莲花电站库区的污染物量增加,加剧了库区水体的污染程度.     

基于知识图谱、TF-IDF和BERT模型的冬奥知识问答系统

传统信息检索技术已经不能满足人们对信息获取效率的要求,智能问答系统应运而生,并成为自然语言处理领域一个非常重要的研究热点。本文针对中文的冬奥问答领域,提出了基于知识图谱、词频-逆文本频率指数 (term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)和自注意力机制的双向编码表示(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)的3种冬奥问答系统模型。本文首次构建了冬奥问答数据集,并将上述3种方法集成在一起,应用于冬奥问答领域,用户可以使用本系统来快速准确地获取冬奥内容相关的问答知识。进一步,对3种模型的效果进行了测评,测量了3种模型各自的回答可接受率。实验结果显示BERT模型的整体效果略优于知识图谱和TDIDF模型,BERT模型对3类问题的回答可接受率都超过了96%,知识图谱和TDIDF模型对于复合统计问答对的回答效果不如BERT模型。     

模糊综合评判确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

分析了李嘴孜煤矿A1煤层掘进工作面煤与瓦斯突出预测的主要指标,通过现场实测数据分析得出李嘴孜煤矿主要敏感指标,并利用模糊数学层次法对主要指标进行了重要性排序,为采煤工作面煤与瓦斯突出的预测和防治提供了科学的依据。     

岩石风化料心墙在云南黄角树水电站堆石坝中的应用

针对云南地区人多地少、降雨量较大的特点,使用粘土心墙在占用大量耕地的同时,又在施工中受降雨条件的限制。所以,在云南黄角树水电站心墙防渗材料上以选用岩石风化料为最优,既少占耕地,也加快施工进度,还可降低投资。