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反应堆堆芯吊篮的振动反映了吊篮及相关堆内构件的振动情况与设备稳定性,是评估反应堆安全运行的重要依据。本文采用中子噪声技术和信号时频域分析方法,重点研究了堆芯吊篮壳型振动特性,通过分析某核电厂特定机组近几年的监测数据,获得堆芯吊篮壳型振动模态参数的变化趋势。结果表明,在每个燃料周期内,吊篮壳型振动频率有逐渐变小趋势,每经历一次大修后,振动中心频率基本恢复至上一个燃料循环的初始振动频率处。研究结果有助于了解堆芯吊篮在多个燃料循环周期内壳型振动的特性和成因,为堆芯吊篮早期故障诊断奠定基础。 相似文献
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介绍了上海天山水质净化厂升级改造工程的设计、改造措施及运行情况。该污水处理厂改造工程设计采用改良型两段活性污泥工艺。实际运行结果表明,改良后的污水处理工艺对污水中COD、BOD5、NH4+-N、TN、SS和TP的去除率分别稳定维持在87.8%~90.7%、93.2%~94.7%、91.3%~96.9%、64.2%~78.8%、91.7%~93.5%和78.0%~86.4%,各项出水水质指标相较改造前都明显降低,除TP外,其余各项水质指标均优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。工艺运行稳定高效、抗冲击负荷能力强。 相似文献
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卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)是一种广泛用于分析视觉图像的分类方法.由于数值数据存在着非线性、耦合性等复杂的空间关系,因此基于CNN的数值型数据的研究较少.本文的目的是找到一种可行的方法,将CNN的应用领域扩展到数值数据.于是提出了一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法(Radar-CNN).该算法首先将数值数据表示成雷达图形式,然后将其输入CNN中构建分类模型.为了进一步研究特征尺度和序列对性能的影响,提出了两种改进算法Rank Radar-CNN和SFS Radar-CNN.为了验证所提算法的有效性,引入TE化工过程数据集进行实验测试并比较,实验结果表明Radar-CNN及其改进算法具有优异的性能. 相似文献