高维数据中鲁棒激活函数的极端学习机及线性降维

极端学习机(extreme learning machine,ELM)训练速度快、分类率高,已经广泛应用于人脸识别等实际问题中,并取得了较好的效果.但实际问题中的数据往往维数较高,且经常带有噪声及离群点,降低了ELM算法的分类率.这主要是由于:1)输入样本维数过高;2)激活函数选取不当.以上两点使激活函数的输出值趋于零,最终降低了ELM算法的性能.针对第1个问题,提出一种鲁棒的线性降维方法(RAF-global embedding,RAF-GE)预处理高维数据,再通过ELM算法对数据进行分类;而对第2个问题,深入分析不同激活函数的性质,提出一种鲁棒激活函数(robust activation function,RAF),该激活函数可尽量避免激活函数的输出值趋于零,提升RAF-GE及ELM算法的性能.实验证实人脸识别方法的性能普遍优于使用其他激活函数的对比方法.     

125MW汽轮机凝汽器胶球系统改造

125MW汽轮机凝汽器胶球系统由于设计原因，造成系统投运后运行不正常，针对胶球系统存在的问题，找出原因并进行改造。对同类型机组的胶球清洗系统改造有一定的意义。     

煤矿吊桥式车场大吨位吊桥梁设计

针对当前煤矿设计规范只涉及1t标准矿车而无大吨位吊桥梁的设计缺陷,根据GB 50017-2003 《钢结构设计规范》的设计方法对大安山煤矿2.4t矿车及16 t最大构件安全通过的吊桥梁进行设计,且首次增加吊桥梁的橡胶支座设计和在动荷载下吊桥梁的疲劳验算.设计结果表明:吊桥梁工字钢最终选型为56c,在钢梁的整体与局部稳定性验算、减缓大吨位动荷载对梁支座和三角岩柱的冲击方面比现有的煤矿设计手册与规范更加合理.     

Ka 波段功率放大器线性化技术的研究

功率放大器是毫米波发射系统的关键部件,近年来对其线性度的要求越来越高,但关于Ka 波段的线性化研究却相对滞后。本文介绍了一种毫米波频段的线性化方案,采用预失真技术在中频模块产生预失真信号,然后上变频到Ka 频段,最终实现毫米波功率放大器的线性工作。通过仿真,三阶分量改善了10dB,达到了预期效果。     

反相高效液相色谱法测定人参源胶囊中人参皂苷Rh2的含量

目的 测定人参源胶囊中人参皂苷Rh2的含量.方法 采用反相高效液相色谱法,色谱柱:ODS-C18(5μm,250 mm×4.6 mm),流动相:乙腈-水(60:40),流速: 1.0 mL/min,检测波长:203 nm,柱温:30℃.结果 人参皂苷Rh2在0.08～0.24 mg/mL的浓度范围内,其进样量与峰面积呈良好的线性关系,r=0.999 2,平均回收率为99.75%(n=6).结论 本法简便、快捷、准确,重复性好,可用于人参源胶囊含量的测定和质量控制.     

我国工矿企业安全生产的形势与对策分析

分析了我国安全生产工作的特征和造成我国目前安全生产严峻形势的原因,指出我国安全生产政府占主导作用,以后应重点加强法律法规建设、克服地方保护主义和重视安全人才队伍建设,从而确保安全生产工作长治久安。     

HS-SPME-GC-MS联用法分析不同通氧发酵加工工艺红茶香气成分

利用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分别对不同通氧发酵工艺的红茶样品进行香气成分分析。结果表明：自然发酵红茶样品中鉴定出香气化合物47 种;通氧45 min处理鉴定出53 种;通氧60 min处理鉴定出48 种;通氧75 min处理鉴定出79 种;通氧90 min处理鉴定出72 种;通氧105 min处理鉴定出77 种。6 个样品检测出的香气成分主要以醇类为主,相对含量占60%以上,其次为酯类、醛类、碳氢类及酮类。通过分析比较,在同一茶树品种条件下,红茶通氧发酵加工工艺不会改变红茶主要香气成分的组成结构;通氧发酵加工工艺有利于增加红茶香气化合物的种类。     

面向元余弦损失的少样本图像分类

目的 度量学习是少样本学习中一种简单且有效的方法,学习一个丰富、具有判别性和泛化性强的嵌入空间是度量学习方法实现优秀分类效果的关键。本文从样本自身的特征以及特征在嵌入空间中的分布出发,结合全局与局部数据增强实现了一种元余弦损失的少样本图像分类方法(a meta-cosine loss for few-shot image classification,AMCL-FSIC)。方法 首先,从数据自身特征出发,将全局与局部的数据增广方法结合起来,利于局部信息提供更具区别性和迁移性的信息,使训练模型更多关注图像的前景信息。同时,利用注意力机制结合全局与局部特征,以得到更丰富更具判别性的特征。其次,从样本特征在嵌入空间中的分布出发,提出一种元余弦损失(meta-cosine loss,MCL)函数,优化少样本图像分类模型。使用样本与类原型间相似性的差调整不同类的原型,扩大类间距,使模型测试新任务时类间距更加明显,提升模型的泛化能力。结果 分别在5个少样本经典数据集上进行了实验对比,在FC100(Few-shot Cifar100)和CUB(Caltech-UCSD Birds-200-2011)数据集上,本文方法均达到了目前最优分类效果;在MiniImageNet、TieredImageNet和Cifar100数据集上与对比模型的结果相当。同时,在MiniImageNet,CUB和Cifar100数据集上进行对比实验以验证MCL的有效性,结果证明提出的MCL提升了余弦分类器的分类效果。结论 本文方法能充分提取少样本图像分类任务中的图像特征,有效提升度量学习在少样本图像分类中的准确率。     

论Web服务与网格

网格是网络与异构环境中基于Web服务的分布式网络计算系统。从计算机网络体系结构的观点来探讨网格与计算机网络和Web服务的关系,通过对基于Web服务的网格服务体系结构和OSI/RM框架的对比分析,提出了将实现开放式网格服务结构（OGSA）的计算机系统划分为OSI/RM域内的部分和对OSI/RM不可见部分,从而理清了网格服务体系结构的层次结构与计算机网络层次结构的异同。     

高山广播电视发射台站防雷接地建设

防雷接地网是广播电视安全播出架构的重要组成部分,是每一个高山台站建设、更新改造时的必做项目。因此,在进行高山台站基础设施更新改造时需要对台站周边环境和雷电危害进行分析,设计一套符合台站安全的防雷接地系统,将雷击危害尽可能降到最低。本文从环境评估、危害分析、规划设计和施工等方面针对广播电视发射台站防雷接地网的建设进行分析与探讨,旨在规划适合台站应对雷击的布网格局,有效降低高山台站防雷接地网的接地电阻,确保台站人员安全、播出安全、设施安全。希望可以对相关台站的防雷接地系统建设施工起到一定的借鉴作用。