W/BDD薄膜电极制备及其电化学性能研究

利用化学气相沉积（CVD）法研制了一种钨基硼掺杂金刚石（W/BDD）薄膜电极，通过扫描电镜和Raman光谱考察了W/BDD薄膜电极的性能，通过电化学方法测定了其在LiCl-KCl熔盐中的电化学窗口和电化学性能。结果表明，研制的W/BDD薄膜电极的BDD薄膜有较好的微观结构；W/BDD薄膜电极在LiCl-KCl熔盐中的电化学窗口约为3.5 V(-2.5～1.0 V，相对于Ag/AgCl参比极电位)；电解过程中，氧离子不与W/BDD薄膜电极表面BDD薄膜层的碳反应，直接被氧化为氧原子；长时间电解不会改变电极表面薄膜层的形貌和结构。     

一种新型包装专用蜡的研制

为了根据某瓦楞纸箱生产厂的实际生产条件制备一种耐热、耐低温、防水、透气等性能优异的包装专用蜡，将58号全炼蜡和70号微晶蜡混合物作为基础蜡料，分别考察添加剂、助剂、抗氧剂等对基础蜡料滴熔点、运动黏度及外观等的影响，确定了最佳制备配方：合成蜡、添加剂B、助剂1、助剂2、抗氧剂加入量（w）分别为基础蜡料质量的9.8%，6.5%，1.5%，2.1%，0.1%。在温度为160 ℃、时间为30 min、搅拌速率为200 r/min条件下制备的包装专用蜡具有熔点高、黏附性强、光泽性好的优点，满足该瓦楞纸箱生产厂的质量和外观要求。     

清新自在的假日体验——上海广场

正公司管理层注重中西文化精华的结合,在专案管理上引用有西方系统的完善管理方法把专案完成,精确地把设计的思想与管理结合起来,运用美国流行的"CECOR"5个步骤有条理的推动每个方案的设计。项目名称:上海广场项目面积:45323.1 m~2项目种类:商业空间主要用材:人造石、大理石、水磨石、镜面不锈钢、木饰面、玻璃、马赛克、白色格栅条上海广场位于上海市淮海中路138号,是上海最繁盛的核心地段,是全球企业家进军中国市场的重要据点。与力宝     

基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断分析

高压断路器操动机构振动信号为非平稳性信号,蕴含着丰富的操动机构工作状态的信息,对操动机构工作状态的检验辨识具有重大意义。提出一种基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断方法。对操动机构振动信号进行连续小波变换生成时频图(CWT),并对时频图进行统一压缩预处理;将预处理后的时频图作为特征图输入卷积神经网络AlexNet模型;通过对网络参数的调整,逐步改进网络模型,有监督地实现对操动机构故障状态的辨识诊断。结果表明,该方法能够有效地运用于断路器操动机构故障辨识诊断,与小波频带能量-RBF、小波频带能量-SVM的故障识别相比,故障识别准确率最高。     

基于亲生物理论的医疗空间色彩设计研究

人类在漫长的进化过程中形成了对自然的本能需求,亲生物设计从生物进化的角度以更系统和更合理的方法将自然重新融入现代建筑环境,构建人与场所之间的积极交互。源于光、水、风、植物、动物等自然元素的亲生物色彩设计具有令人愉悦的艺术感染力,动态的视觉效果暗示着蓬勃的生命力,能够系统、清晰地传递复杂的环境信息,引发观者的情感共鸣和情感依恋。从环境疗愈的角度看,具有亲生物特征的色彩设计对改善患者在医疗空间中的体验,激发患者的自我康复能力具有重要意义。亲生物设计是可持续发展设计中不可或缺的一环,两者的结合有助于创造兼具低环境影响和高情感联系的设计,以实现真正和持久的可持续性发展。     

拉锻式摩擦塞焊的热力耦合解析模型和试验验证

为快速得到拉锻式摩擦塞焊的焊接工艺参数，对焊接过程进行预测，建立了摩擦塞焊过程的扭矩、轴向力、功率和能量等指标的力学模型和热力耦合解析模型。模型的输入量为焊接塞棒的几何参数、材料属性、焊接转速和进给速度，输出量为焊接过程的扭矩、轴向力、功率和能量等。在自主设计的拉锻式摩擦塞焊设备上进行了焊接试验。通过将试验数据的输入和输出指标与理论模型值进行对比分析，验证了理论解析模型的可行性。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。