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传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。 相似文献
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为了满足云环境中用户任务调度的不同需求,提出一种改进粒子群算法的任务调度策略。将用户对时间和费用的期望值作为动态适应度函数的加权值,同时在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异操作,不仅避免了算法陷入局部最优还保持解的多样性,最终求出满足用户需求的任务调度。仿真实验结果表明,该策略能够减低任务的完成时间和执行费用,提高云计算服务质量,具有良好的实用性。 相似文献
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针对传统的动态核主成分分析(Dynamic Kernel Principal Component Analysis)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出一种基于特征子空间的DKPCA算法。该方法通过构建具有较小维数特征子空间上的正交基来简化核矩阵K,从而降低DKPCA的计算复杂性。与DKPCA方法相比,该方法具有更高的计算效率且只需较小的计算机存储空间。将该方法应用于TE(Tennessee Eastman)过程,仿真结果显示,二者诊断结果大致相同,而所需时间大大减小,说明了本算法的有效性。 相似文献
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PCA、KPCA作为常用的多变量统计监控算法,一般适用于定常过程。针对实际工业过程的时变、非线性特性,提出一种基于分块的改进KPCA算法。该方法通过采用随时间更新的核矩阵代替固定核矩阵用于主元模型的建立,使非线性监控模型能够在线更新,从而提高KPCA的检测正确率。与KPCA方法相比,该方法的运算复杂度明显降低。将该方法应用于TE(Tennessee Eastman)过程,仿真结果显示,该方法具有较好的监测性能,且所需时间大大减小,说明了本算法的有效性。 相似文献
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该文分析了TCP/IP协议在嵌入式系统上的设计思路和实现方法。并基于Linux系统,使用GNU工具链进行嵌入式TCP/IP协议的代码实现和调试。在具体的实现中,对各层协议进行了适当的裁减,主要实现了IP、TCP、ARP、ICMP协议,使其适用于嵌入式系统。 相似文献
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在探讨渗硼机理和环境保护研究中,必须了解渗硼过程中是否有三氟化硼(BF_3)、氯(Cl_2)产生。本实验是将渗硼原料在管式高温炉中加热,产生的气体用抽气减压法使气体通入吸收液。吸收液再经氢氟酸(HF)氟化,产生BF_4~-离子,用离选电极进行测定,确定有BF_3。用甲基橙做吸收液,当气体通过时,观察颜色变化鉴定有氯气(Cl_2)存在。 相似文献
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密肋壁板结构是一种新型的抗震性墙体结构,其实体结构弹性刚度计算比较复杂,在计算时需选择一种比较好的模型及计算方法。以各向异性纤维加强理论为基础,考虑肋梁、肋柱加强作用方向的影响,建立了密肋复合墙板各向同性纤维加强等效模型,并通过与试验结果的对比,考虑结构楼板整体效应与空间工作建立了密肋壁板结构弹性层刚度实用计算公式。该模型及计算方法简单,精度高,适用性强。可以为结构弹性时程分析提供依据。 相似文献
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