基于AVR和振弦式渗压计的大坝监测系统设计

设计了一种基于AVR和振弦式渗压计的大坝监测系统,简要介绍了振弦式渗压计的原理、数学模型以及ATmega128单片机的特性,运用单片机的输入捕捉和ADC功能并结合软件设计对系统的激振和测频方法进行了改进,同时提出了一种简单易行的防雷击电路。本测频系统具有硬件电路简单、信号灵敏度高等特点,提高了测量计算准确度,对大坝安全性监测提供了帮助。     

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法

为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。     

RS—485接口在遥测中心站接收设备中的应用

介绍了RS—485接口在遥测遥控系统中心站多路数据接收设备中的应用,采用该接口大大提高了遥测系统组网的灵活性     

一种新型水情遥测终端的设计

设计了一种新型的水情遥测终端,该终端能够实时采集雨量、水位、流量、温度等多种水情数据,对采集到的数据可以进行显示。同时能通过CDMA网络或者备用的超短波网络及时将数据上传给中心站,使得数据通信不中断。该系统工作稳定可靠,满足水情遥测的功能和性能等技术要求,具有良好的应用前景。     

基于信赖域的序贯拟蒙特卡洛滤波算法

针对系统状态估计、目标跟踪等是包含多源不确定性信息的非线性非高斯随机过程,提出了一种基于信赖域的序贯拟蒙特卡洛(Sequential Quasi-Monte Carlo,SQMC)滤波算法.该算法利用拟蒙特卡洛积分技术优化采样粒子在状态空间的分布特性,降低了滤波过程中的积分误差,提高了状态估计精度;同时,利用信赖域(T...     

基于AVR和无线技术的远程水情监控系统

设计了一种基于AVR和无线技术的水情监控系统,简要介绍了监控系统的各个组成部分的功能要求、设计要求以及关键设备硬件设计。采用先进的科学技术实现对水情数据的监测、远程实时传输及整编处理,是实现水资源合理利用、防洪抗旱、提高水文工作自动化管理水平的有效手段。本系统具有硬件电路简单可靠,数据采集准确便捷,对水情监测提供了帮助。     

闸位接口的扩展和集中式闸门控制

介绍在水情遥测遥控系统中扩展水位(闸位)计接口的新方法及该方法在集中式闸门控制系统中的应用。     

EZ-USB单片机的开发

本文介绍CYPRESS公司开发的单片机EZ－USB的结构特点及在水利行业中的应用。该单片机采用RAM作为程序和数据的存储器，使得程序和数据更加容易更新和升级。重枚举是该单片机在USB方面的一大特色。使用该芯片开发的USB外设，结构简单，无需更多了解USB。     

基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究

传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm,SSA）得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。     

受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像小目标检测

现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法。该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测。实验结果表明该方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定的低虚警率检测效果。同时该算法可以较好地平衡背景复杂度和空间分辨率之间的矛盾关系,相比现有检测算法还具有原理简单、易于实现等特点。