南砂金沟矿区找矿潜力评价

对南砂金沟矿区地质特征进行调查研究,认为矿区内矿化体受花岗闪长岩体和北西向断裂构造控制。通过对成矿元素描述性统计、R型聚类、因子分析的比较、对照,认为矿区在深部有较大的找矿潜力。     

盐溶液对煤岩抑制性效果的评价

通过室内试验研究了不同种类（NaCl,KCl,CaCl 2,HCOONa和HCOOK）和不同质量浓度（5%,10%和20%）的盐溶液对晋城3号煤层煤岩样品膨胀性、滚动回收率、渗透率和钻杆腐蚀性等的影响规律。结果表明：在黏土矿物含量较高的煤层中钻进时,即使是使用清水作为钻井液,也会给煤储层带来伤害;盐溶液可以有效抑制煤基质吸附膨胀甚至使之收缩,在同类型盐溶液中,其抑制效果随其质量浓度的增加而增加;综合技术和经济成本的考虑,HCOONa和HCOOK对煤岩抑制性较好,腐蚀性低,最优加量均为10%。     

颗粒剂袋装分装成品不合格原因分析及解决方法

通过研究颗粒分装岗位常见外观、装量及装量差异不合格等问题,摸索出了解决以上问题的方法,并且采取了一系列措施,提高了产品产量和质量。     

考虑累积损伤退化及应变率效应的钢筋混凝土框架结构倒塌分析

该文研究考虑累积损伤导致强度和刚度退化及应变率效应的钢筋混凝土框架结构倒塌过程,基于有限元软件ABAQUS平台,开发了相应的显式分析梁单元用户材料子程序,并对钢筋混凝土柱的动态和静态加载试验进行模拟,对比验证了所开发程序的准确性。采用增量动力时程分析法,研究了多维地震输入下某六层框架结构的倒塌过程,对结构的顶点位移、层间位移、基底剪力进行分析。研究结果表明:考虑应变率效应,构件的承载力有一定的提高,但同时退化效应更加显著,因此地震作用下的结构分析应予以考虑率效应及退化效应;通过定义构件损伤和层损伤,可以明显确定结构的薄弱层及破坏路径,模拟在地震作用下的结构倒塌过程,并揭示结构的倒塌机理,对抗倒塌分析提供一定参考。     

漏磁检测在线判断探头状态专用装置的开发和应用

针对漏磁探伤设备在钢管探伤过程中无法实现探头状态在线监测的问题,设计一套漏磁探伤在线快速判断探头状态专用装置。详细介绍该装置的构成、原理及具体工作情况。该装置可以实现漏磁探伤过程中的探头状态在线监测,可快速判定探头性能,大大缩短探头检修时间,提高效率,准确定位探头位置。通过大量的前期试验以及实际应用效果,验证了该装置的实用性与可靠性。     

基于数据分析的大中华地区高端祖母绿拍卖市场研究

近年来,随着彩色宝石的崛起,祖母绿在市场上也受到越来越多的关注,其拍卖价格更是屡屡刷新记录。通过整理和统计2012年至2017年期间苏富比与佳士得两大拍卖行在香港祖母绿首饰拍卖纪录,对大中华地区高端祖母绿的拍卖市场进行了分析。研究结果显示,6年间祖母绿平均克拉单价走势平稳且高端祖母绿拍卖价格大幅上升;对于祖母绿而言,重量以及产地对其拍卖价格有着明显的影响。本文旨在通过对大中华地区高端祖母绿拍卖数据的搜集与整理,帮助从业者和祖母绿的收藏投资者认识大中华地区祖母绿的市场现状,并且进一步由高端祖母绿的拍卖行情来预判整体市场发展。     

热处理对高强韧中锰钢特厚板组织与性能的影响

研究了不同热处理工艺对热轧超低碳中锰钢80 mm特厚板组织性能的影响。在线淬火态钢板分别进行了回火和离线调质处理两种热处理。结果表明,特厚板经离线调质后厚度方向1/2和1/4位置的显微组织较回火后的显著细化,形成了回火马氏体和逆转变奥氏体。离线调质态特厚板的屈服强度≥700 MPa,屈强比0.83,伸长率≥35%,－60 ℃冲击吸收能量≥125 J,获得了优异的强韧性匹配,而且具有较高的厚度方向组织性能均匀性,综合力学性能满足FH690级别要求     

热处理对CaO-MgO-SiO2陶瓷纤维生物溶解行为的影响

为了评估热处理析晶后CaO-MgO-SiO2陶瓷纤维生物溶解行为的变化,采用XRD、SEM及ICP-AES方法研究了纤维在模拟肺液中静置浸泡-振荡处理后的表现,对比分析了纤维热处理前后的生物溶解行为.实验结果表明,热处理导致了CaO-MgO-SiO2陶瓷纤维的析晶,提高了纤维的生物溶解速率,至1100 ℃达到最大值;纤维的溶解行为主要与相界面(无定形富硅相和碱土金属硅酸盐相)、无定形相中组成变化以及纤维的收缩程度密切相关.     

结合GLCM与三阶张量建模的在线目标跟踪

为提高目标跟踪算法对多种目标表观变化场景的自适应能力和跟踪精度,论文提出一种结合灰度共生(GLCM)与三阶张量建模的目标优化跟踪算法。该算法首先提取目标区域的灰度信息,通过GLCM的高区分度特征对目标进行二元超分描述,并结合三阶张量理论融合目标区域的多视图信息,建立起目标的三阶张量表观模型。然后利用线性空间理论对表观模型进行双线性展开,通过在线模型特征值描述与双线性空间的增量特征更新,明显降低模型更新时的运算量。跟踪环节,建立二级联合跟踪机制,结合当前时刻信息通过在线权重估计构建动态观测模型,以真实目标视图为基准建立静态观测模型对跟踪估计动态调整,以避免误差累积出现跟踪漂移,最终实现对目标的稳定跟踪。通过与典型算法进行多场景试验对比,表明该算法能够有效应对多种复杂场景下的运动目标跟踪,平均跟踪误差均小于9像素。     

基于特征的飞机复杂结构件切削力快速预测与评价方法

提出了基于特征的飞机复杂结构件切削力预测方法,重点解决侧铣切削力预测的问题。基于特征表达工件局部形状、尺寸以及切削参数等信息,为切削力预测提供充分的支撑;采用解析法构建切削力模型,并通过实验获取相关系数;基于商业CAM软件平台开发并实施了所提出的方法。切削实验结果表明,基于特征的切削力预测平均误差为8.73%,在CAM平台上可实现飞机结构件单个指定特征的侧铣切削力的快速准确预测及评价。