供电短缺下微网客户与移动储能端对端交易模式及调度策略EI北大核心CSCD

随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,风、光等分布式能源作为微网主体电源在配电网故障发生时具备相当程度的主动支撑、调节能力。当微网预测到由于天气变化导致未来内部分布式能源供电短缺时,可提前与移动储能进行市场交易。端对端(peer-to-peer,P2P)交易模式能保证交易实时性,适合应对紧急度较高的用电需求。设计了供电短缺下微网客户与移动储能P2P交易模式及调度策略。首先,建立微网自主运行及能量互济模型,通过划分供电范围可预测各时段微网内存在电能需求的负荷信息。然后,建立购售电主体申报模型,为双方申报行为提供依据。基于连续双向拍卖机制进行撮合匹配,并提出偏差考核及违约结算机制。交易匹配后,移动储能在交通网-配电网耦合模型基础上进行优化调度,对接需电客户。最后,通过算例验证了P2P交易模式可行性,以及移动储能调度方法的有效性。     

计及不同类型用户需求的售电公司投资、运营、运行一体化竞争力提升策略EI北大核心CSCD

针对售电公司在不完全成熟市场中的竞争力提升路径不够明确的问题,提出一种计及不同类型用户需求的售电公司竞争力提升策略。构建售电公司投资规划、市场运营、设备运行一体化框架。在投资规划部分,对风光储进行年序容量投资部署;在市场运营部分,综合考虑售电公司购电决策、普通服务和定制服务套餐设计、用户需求响应和用户用电选择行为;在设备运行部分,决策储能的出力时序曲线。建立售电公司投资、运营、运行一体化竞争力决策优化模型。仿真结果表明,所提策略可综合反映投资规划、市场运营、设备运行要素对售电公司竞争力的影响。     

新北川智能电网设计

在阐明新北川供用电特点基础上,提出建设坚强智能电网的整体框架及在输、变、配、用电及调度、通讯平台等各部分的设计方案要点,进一步阐述包括自愈配电网、完备通讯系统、智能型调度自动化系统、新型供用电设施利用等智能电网实施关键技术,最后展望新北川智能电网未来.     

风光水互补发电系统与需求侧数据中心联动的优化调度方法

风光水互补发电系统中,积极利用需求侧的数据中心参与响应,在平衡风光间歇性出力、减轻水电机组调节压力以及提高源端经济效益等方面能够产生明显效果。数据中心作为高能耗负荷类型,能耗峰谷差大,资源分配和数据处理方式灵活,减少一定的用户满意度将有效地实现电量需求转移。根据批处理负荷区间性处理要求,提出数据中心对工作负荷的并发处理模式,在此基础上,计及IT设备处理能耗、空调散热能耗以及网络通信能耗3类主要电力消耗,建立数据中心资源分配、延迟决策与能耗转移模型。针对梯级水电之间出力、流量、水头等相互约束关系,并计入风光的不确定性,制定以经济效益、负荷追踪系数及风光消纳程度的多重目标,建立含风、水、光的多能互补发电端与负荷端数据中心的优化调度模型。最后通过算例仿真得到在不同季节、天气和时段下风光水的最佳出力及数据中心的最小负荷转移量,验证了所提方法的有效性和正确性。     

基于坏场景集的含风电机组组合模型

针对风电出力的不确定性和波动性,引入坏场景集和鲁棒优化方法来解决含风电的机组组合优化问题。在分析场景集和鲁棒优化在电力系统不确定性调度中的应用基础上,构建评价坏场景恶化程度的保守度指标,在优化目标中加入方差来抑制个别坏场景导致整体优化结果的恶化,并结合储能系统对平抑风电波动的固有特点,建立了基于坏场景集的鲁棒机组组合模型及其算法。最后,通过算例进行了成本、储能装置容量和鲁棒度量分析,验证了该模型的有效性和实用性。     

基于前景理论的电动汽车多模式充电行为分析

引入前景理论对电动汽车低谷时段是否选择充电这个决策行为进行了理论建模,基于此定义了电动汽车充电行为临界决策点;并基于临界决策点分析了电动汽车低谷充电模式:受控制充电模式和不受控制充电模式。算例基于前景理论的方法求解了电动汽车临界决策点,说明了此方法的可行性,并在此基础上分析了影响决策行为的几个因素。基于临界决策点分别在两种充电模式下求解出电动汽车的充电功率曲线,并对功率曲线的特点进行了分析。     

计入燃气蒸汽联合机组的节能调度方法

在剖析燃气蒸汽联合循环机组出力、能量转换和运行成本等特性的基础上,分别构建联合循环机组的模式模型和组件模型,提出以系统经济性最优为目标的计入循环机组的节能调度方法,并采用混合整数规划法求解。算例结果分析表明,建立的2种循环机组模型是正确有效的,所提节能调度方法能显著减小火电机组的出力波动和切负荷概率,提高系统的经济性和可靠性。     

分布式发电系统中风力发电机组的运行技术分析

近年来风力发电发展非常迅速,在能源供给中的影响日益彰显。风力发电有离网型和并网型两种类型,目前并网型大型风力发电技术受到关注较多,主要就适用于我国偏远地区的分布式离网型风力发电系统中涉及的最基本问题,如风力发电的能量转换、风力发电机组的结构、风力机特性、异步发电机原理以及相关的集成仿真等作了简要介绍和分析。     

考虑充电电池组循环利用的集中充电站容量配置

"集中充电,统一配送"模式是电动汽车产业重要的充电模式之一。为了提高集中充电站规划建设的经济性,在考虑购置充电基础设施的前提下,计及了购电成本和初期购置电池组成本,以投资成本最小为目标,以满足电动汽车用户的换电需求为约束,建立了集中充电站容量优化配置模型。基于峰谷分时电价机制,并对配送计划进行优化以提高电池组的循环利用率,实现购置电池组数量的减少和负荷峰谷差的平抑。采用Lingo软件求解,得到充电站最优容量配置结果和各时段电池组充电策略。通过算例仿真验证了模型的有效性,灵敏度分析表明,峰谷电价划分方式是影响集中充电站的容量配置的关键因素。     

变边界条件下的电磁场边值问题解析研究

对于变边界条件的电磁场边值问题求解,由于其相应解析解表达式中的系数确定较为困难,通常都是采用数值计算的方法。文中通过对一道变边界条件电磁场分布问题使用分离变量法求解析解,灵活使用了对应系数相等的思想,得到完善解析解。求解过程中具体应用了复数对应相等,实数指数对应相等,弦函数与其复变数间的切换等方法,为求解类似问题探索了一条途径。