集散控制系统在岭澳核电站中应用

介绍了应用于核电站的集散控制系统(DCS),以岭澳核电站二期工程为例进行说明.岭澳核电站二期DCS由Teleperm XS(简称TXS)系统和Teleperm XP(简称TXP)系统组成.岭澳二期的仪控系统结构分为过程接口层、自动控制层、人机接口层和管理层4层.TXP系统由自动控制系统、过程操作和信息系统、诊断系统、总线系统、工程设计和调试系统组成;TXS系统包含采集和处理单元、SPACE工程系统和服务单元等子系统.论述了TXP和TXS组成的各部分的系统结构、相应功能、设计和配置.为核电站中不同功能性和安全性要求下的设计和配置提供了借鉴和参考.     

基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-II算法

提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-II法对下层多目标模型进行求解。算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-II法与一般NSGA-II法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优。     

基于负荷组合与光伏电源匹配算法的微电网配置

微电网中的负荷与可再生电源的输出功率具有不同日分布特性,为此,建立了兼顾负荷侧与用电侧的微电网投资效益模型,提出了基于负荷与光伏电源功率匹配算法的微电网配置方法。通过构造有根树,对微电网供电可行域内的负荷组合进行遍历,评价不同组合下负荷叠加曲线对光伏电源发电曲线的适应度。根据适应度评价结果,划定微电网的最优供电区域。最后在此基础上,进行全年模拟运行,确定微电网内各微源和储能设备的容量,使投资效益达到最优。以RBTSBus6系统为例进行计算分析,验证所述方法的有效性。     

"电子科学与技术专业"学科建设

本文根据合肥工业大学应用物理系电子科学与技术专业建设的实践,进行了相关的总结与探讨.     

基于VXI总线常规信号测井模块设计

常规信号测井模块是前端测井信号采集箱中的一块插件，用于基于高速数据采集和数字信号处理的VXI总线的测井地面系统。文章介绍了该模块的电路原理和实现方法，用FPGA器件实现了VXI总线寄存器接口电路设计及数字信号的处理。该模块能准确地采集直流、脉冲、周期等常规测井信号。     

考虑管存动态特性的电-气-热综合能源系统低碳经济调度

电转气(P2G)和热电联产机组(CHP)作为综合能源系统耦合元件,是实现清洁低碳电力的重要途径.基于此,从P2G和CHP的协同机理着手,建立了考虑气管网储能特性的电-气-热互联综合能源日前调度模型.模型目标函数以日前调度成本、弃风成本和污染物治理成本之和最小,并计及了电网、气网约束条件,重点关注天然气系统管网的储气空间,以挖掘其管存动态特性.针对模型存在的非线性约束,采用二阶锥松弛和分段线性化将模型转化为混合整数凸优化问题进行求解.通过一个IEEE33节点电网和比利时20节点天然气网耦合的综合能源系统进行算例分析,结果验证了P2G和CHP的联合调度可以提升综合能源系统多项性能,管网动态特性对系统经济性具有积极作用.     

电力市场下计及负荷匹配和检修损失的水光互补系统中长期发电计划制定方法

针对水光互补系统参与中长期电力市场交易, 需要考虑其系统出力曲线与市场中长期价格走势曲线相匹配以提升收益, 与需求侧负荷曲线相匹配以降低暴露在现货交易中的风险, 并且需要在中长期时间尺度下制定机组检修计划以提高企业综合经济效益的问题, 提出水光互补系统多目标中长期发电计划制定方法。首先, 根据灰色理论与分位数回归、 概率统计、 模糊聚类与概率抽样3 种方法分别预测中长期价格、梯级电站来水量和光伏出力水平, 并运用k-medoids 算法进行负荷聚类。其次, 考虑水光互补系统的系统收益、 检修收益和风险损失、 系统出力曲线与负荷曲线匹配度, 建立中长期发电计划多目标模型, 并采用改进的NSGA-Ⅱ算法求取多目标模型的Pareto 最优解。最后以四川某地三级水电站与光伏系统为例进行仿真计算, 验证本文方法的有效性。     

基于VMD和双重注意力机制LSTM的短期光伏功率预测

提出了一种基于变分模态分解(VMD)和双重注意力机制长短期记忆(LSTM)的短期光伏功率预测方法。针对光伏功率信号的波动性和非平稳性,利用VMD将光伏功率输出分解为不同频率的分量,使用LSTM对各分量进行预测,并在LSTM基础上引入特征和时序双重注意力机制。为自主挖掘光伏功率输出与各气象特征之间的关联关系,避免传统方法依赖于专家经验关联规则阈值的限制,引入特征注意力机制实时计算各气象特征量的贡献率,并对特征权重进行修正;同时,为挖掘当前时刻光伏功率输出与历史时序信息之间的关联关系,引入时序注意力机制自主提取历史关键时刻点信息,提高长时间序列预测效果的稳定性。基于中国西南某实际光伏发电站数据进行预测实验,并与其他方法进行对比,验证了该方法的有效性。     

基于激励原理的可中断负荷

为克服电力市场条件下，由于负荷的价格弹性不足导致供电公司负荷调节能力下降，而面临较大风险的问题。根据激励理论和传统的DSM方法，提出了基于激励原理的可中断负荷方法。鼓励用户进行积极的负荷调整从而增加负荷的价格弹性。将委托-代理模型应用到供电公司的可中断负荷设计中，对用户属于风险中性和风险规避两种不同的类型分别推导了最优可中断负荷的计算公式，其中考虑了电价对用户负荷的影响，给出了带激励的可中断负荷合同设计的基本步骤。最后通过算例说明了该方法对规避实时市场风险的正确性、合理性。     

发电公司回收成本型报价决策

在电力市场机制下，如何在电能量交易中规避风险、确保生产成本的回收，以利于企业持续发展，是电力公司极为关切的问题。该文从微观经济学中的企业行为理论出发，以保证生产成本的回收为目标，建立了发电公司回收成本型报价决策数学模型，成功地得到了发电公司顺利回收成本的决策集，并以此搜索出理想的竞标决策，谋求到合理的投标份额,算例分析证明了结论的正确性和实用性。