基于自适应响应面法的薄壁构件耐撞性优化设计

薄壁构件在碰撞过程中产生塑性变形吸收能量,从而保护整车中其它部件。对提高薄壁结构的耐撞性能进行了研究,利用中心复合试验设计方案来选取设计点。根据这些设计点提供的数据通过最小二乘法建立了刚性板最大位移、撞击力峰值和总质量的高精度响应面。综合考虑安全性和轻量化要求,运用自适应响应面优化算法对建立的响应面进行求解计算,得到了一组最优变量值,为车身复杂结构的设计提供参考依据。     

羟乙基纤维素和γ-聚谷氨酸混合体系的流变行为及协同机理

通过考察羟乙基纤维素（HEC）和γ-聚谷氨酸（γ-PGA）混合体系的表观黏度、流动曲线、黏弹性、黏温曲线等流变学性质,系统研究了该混合体系的流变行为,同时表征了羟乙基纤维素和γ-聚谷氨酸混合体系的微观结构。实验结果表明,固定HEC和γ-PGA总质量分数为1.2%的条件下,HEC和γ-PGA以不同的质量比混合后都有协同增黏的效果,HEC和γ-PGA质量比为2∶1时的协同增黏效果最明显。单一HEC体系、单一γ-PGA体系和HEC/γ-PGA混合体系均为剪切变稀的流体,其流动曲线可用Cross本构方程进行拟合,相关相关系数（R）均大于0.999。对比单一的HEC和γ-PGA体系,HEC/γ-PGA混合体系的线性黏弹区范围增加,即HEC/γ-PGA混合体系整体抗应变能力增强。在频率扫描中,HEC和γ-PGA混合后弹性模量（G’）和黏性模量（G’’）的交点向低频方向移动,说明混合体系比单一体系的弹性更加显著。同时,随着温度的升高,单一HEC和γ-PGA体系、HEC/γ-PGA混合体系的表观黏度都呈现不同程度下降,它们的黏温曲线都可以用Arrhenius方程较好地拟合,相关系数都大于0.996。且...     

硬化混凝土中胶凝材料测定方法探讨

胶凝材料(水泥、粉煤灰和矿粉)是影响混凝土质量的重要因素,基于混凝土中胶凝材料化学反应的机理,以及硬化混凝土中测定胶凝材料的不同方法,探讨了这些方法在不同胶凝材料共存时的适应性,认为相对于有机溶剂溶解法,可溶性SiO_2法适应性更强;提出可以用粉碎试样测可溶性SiO_2法或分离试样测CaO法判断硬化混凝土是否按原配合比施工。     

邯郸市水资源开发利用现状分析及对策

<正>1.区域现状邯郸市位于河北省南端,属太行山中南部中低山向河北平原西南部过度地带,地形地貌复杂多变。地势总趋势为西高东低,自南向北倾斜。该区域属暖温带半湿润半干旱大陆性季风气候区,四季分明,雨热同期。区域内主要有漳河、卫河、滏阳河、洺河、留垒河、马颊河等河流。     

基于状态检修的N-k故障在线辨识及路径搜索

将状态检修与大面积停电问题结合起来,提出一种基于状态检修(condition based maintenance,CBM)的N-k故障在线辨识方法:根据状态检修实时数据建立设备的故障可能性模型,应用功能组(functional group,FG)理论及相关改进后的搜索方法实现N-k故障路径的在线搜索及筛选,并根据电网实际运行方式以及状态检修的监测情况,建立了N-k故障的概率模型。最后,利用C++语言实现了所提方法,并以安阳电网的3个变电站为例验证了方法的正确性。     

利用电感耦合等离子发射光谱仪测定乳及乳粉中微量元素的研究

采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP—AES）测定牛奶及奶制品中的微量元素,方法中各种元素标准曲线的R2值均在0．999以上,回收率为95．26-106．28％,检出限为0．027～0．87μg／mL,RSD值为0．021—2．01％。结果表明该方法精密度高、准确性好、干扰少、快速简单,可用于牛奶及奶制品中微量元素的含量测定。     

S3C44B0X按键键盘的μClinux驱动程序设计

用三星公司的嵌入式微处理器S3C44B0X设计的嵌入式开发板大多采用1×4按键键盘,在移植μC linux到这类开发板上时,必须设计键盘驱动程序。1×4键盘驱动程序通过修改μC linux源代码中PC键盘的驱动程序得到。根据实际电路,对键盘的初始化、键盘中断处理程序进行了处理,用户可根据需要决定各键的扫描码。此驱动程序利用操作系统计时器解决了键盘的抖动问题。1×4键盘驱动程序可用于其他类似的嵌入式系统。     

淮委全力投入流域抗旱工作

从去年9月份开始,淮河流域持续少雨,导致秋冬春三季连旱。党中央、国务院高度重视抗旱保苗保丰收工作,国家防总、水利部先后派工作组和专家组检查指导抗旱工作。     

Delphi4.0中Dbgrid控件数据到文本格式的转换

DelPhi40的Dbgrid控件能够从Datasource控件处获得数据,并以网格的形式显示在屏幕上,供用户测览和操作数据库中的数据。在实际应用中,Dbgrid控件常常用来显示统计查询的结果,批量显示数据库中的若干条记录等,而这些数据,用户又常常需要把它们再做进一步的处理之后打印输出,而Dbgridlq,．r－x编辑修改能力有限,因此,就需要能够把Dbgrid中显示的数据转到sxcel等表格处理系统下,方便用户做进一步的处理操作。为实现这个功能,我们编写了一个过程,完成Dbgr饲中数据到文本格式数据的转换,从而可以在Excel、Word等程序中打开,满…     

机器阅读理解式中文事件抽取方法

事件抽取是信息抽取的重要任务之一,在知识图谱构建、金融行业分析、内容安全分析等领域均有重要应用。现有中文事件抽取方法一般为实体识别、关系抽取、实体分类等任务的级联。将事件抽取转化为阅读理解任务,可为模型引入问题所含的先验信息。提出一种基于预训练模型的机器阅读理解式中文事件抽取方法（Chinese event extraction by machine reading comprehension,CEEMRC）,将中文事件抽取简化为两个问答模型的级联。首先对事件触发词抽取、事件类型判定、属性抽取构建相应的问答任务问题。以RoBERTa为基础构建触发词抽取和事件类型识别联合模型、事件属性抽取两个问答模型,并融入触发词先验特征、分词信息、触发词相对位置等信息来提升模型效果。最后以模型预测回答的起始和结束位置完成所需的抽取。实验使用DuEE中文事件数据集,触发词抽取和属性抽取的F1值均优于同类方法,验证了该方法的有效性。