车轴拉伤部位超声检测新方法

车轴压装部位在压装及退轮过程中由于亚麻油周期时效问题,结合面容易发生粘连,或者定位工装倾斜致车轴受力不均匀等都会在压装部位发生车轴拉伤的情况。由于拉伤缺陷的特殊性,采用铁路客车轮轴探伤工艺规程很难对制动盘拉伤部位进行检测。本文针对拉伤缺陷的特点,创新性地提出了车轴拉伤部位TOFD及爬波检测方法,用于新制压装及返修压装后轮座及盘座拉伤部位的超声检测。检测结果表明TOFD及爬波技术是检测车轴拉伤部位较好的方法。     

基于经验小波分析的小电流接地系统单相接地故障选线方法

针对设备数量上升时智能电网复杂程度过高的问题,提出基于云雾计算的智能电网调度方案。模型由云计算层,雾计算层与终端用户层组成。其中雾计算层用于管理用户的请求和网络资源,并充当用户和云端之间的中间层。雾计算通过创建虚拟机以同时处理多个用户请求,从而使系统更为高效。顶层的云计算可直接通过自身或由雾计算层间接为终端用户提供服务。为有效分配雾资源,提出人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)负载均衡算法。仿真实验表明,该算法的性能优于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)等其他方法,从而有助于提升智能电网体系的效率。     

面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法

实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法。实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化。     

包含静止无功发生器的电力系统鲁棒H∞控制

针对包含静止无功发生器的电力系统存在的非线性和不确定性,提出了一类混合不确定系统的一般描述及其鲁棒H<,∞>控制器的设计方法.将这一方法应用于包含静止无功发生器的多机系统中,用以设计系统的静止无功发生器和发电机励磁控制器.对所给系统给出了仿真实验结果,论证了控制器的有效性.     

虚拟实验仪器设计原理与应用

虚拟仪器和虚拟现实技术使传统仪器表的设计制作发生了根本的变革,以计算机为核心的虚拟仪器表是自动测试与电子测量仪器设计开发研究的方向和热点。通过阐述虚拟仪器实现的基本工作原理,详细地介绍了基于虚拟仪器原理－自动控制原理实验教学系统的软,硬件设计方法及其应用。图3,参8。     

基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计

根据自然界中鱼鸟等所具有的种群运动特征,借鉴递阶编码的思想,构造出一种种群小生境微粒群算法,具有小生境内个体微粒自由运动特征分量和小生境种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法或其改进算法在多蜂函数寻优时出现的微粒“早熟”现象,应用该算法进行三层前向神经网络连接权值和网络结构联合并行自适应设计,在混沌时间序列预测中显示了良好的性能。