针对集客厚覆盖项目降本增效的研究

本文针对运营商提出的降本增效行动,统计某地市各批次集客厚覆盖工程数据,通过分析数据发现问题,并结合实例分析对比,有针对性的对独立政企和聚类市场两类场景下的设计方案进行优化和改进,达到降本增效目的。     

青鸟C++程序理解工具

程序理解是软件开发过程中一项重要活动,为了保证该活动的准确性和高效性,有理解工具的半自动支持是关键的。青鸟Ｃ＋＋程序理解工具（ＪＢＰＣＴ－Ｃ＋＋）支持用户的多样需求,辅助多种理解策略,为用户理解程序提供了很大帮助。该文概要介绍了青鸟Ｃ＋＋程序理解工具（ＪＢＰＣＴ－Ｃ＋＋）的设计目标和原则、体系结构以及基本功能。     

基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法

搜索引擎作为互联网主要应用之一,能够根据用户需求从互联网资源中检索并返回有效信息。然而,得到的返回列表往往包含广告和失效网页等噪声信息,而这些信息会干扰用户的检索与查询。针对复杂的网页结构特征和丰富的语义信息,提出了一种基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法,并采用本方法构建了一种基于集成学习和注意力机制的卷积神经网络（EACNN）模型来过滤无用的网页。首先,根据网页上不同种类的HTML标签数据,构建多个基于注意力机制的卷积神经网络（CNN）基学习器;然后,采用基于网页结构特征的集成学习方法对不同基学习器的输出结果执行不同的权重计算,从而实现EACNN的构建;最后,将EACNN的输出结果作为网页内容分析结果,从而实现网页黑名单的判别。所提方法通过注意力机制来关注网页语义信息,并通过集成学习的方式引入网页结构特征。实验结果表明,与支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、长短期记忆（LSTM）网络、GRU、结合注意力机制的卷积神经网络（ACNN）等基线模型相比,所提模型在所构建的面向地理信息领域的判别数据集上具有最高的准确率（0.97）、召回率（0.95）和F₁分值（0.96）,验证了EACNN在网页黑名单判别工作中的优势。     

基于神经网络和侧翻时间算法的轻型汽车侧翻预警

为实现车辆侧翻精确预警,建立了三自由度侧翻模型和基于侧翻时间(TTR)算法的侧翻预警算法。在此基础上引入仿生智能神经网络,提出基于多状态参量修正的NN-TTR侧翻预警算法。选取典型车辆状态参数组合对传统TTR进行修正分析,并利用Matlab/Simu-link与Carsim联合仿真平台对侧翻预警算法进行验证。结果表明,基于NN-TTR的轻型汽车侧翻预警算法能够有效提高侧翻预警精度,为主动防侧翻控制奠定良好基础。     

基于H.264/AVC的帧内4×4预测模式快速选择算法

在H.264/AVC视频编解码标准中,帧内预测利用周围像素预测当前块来降低空间冗余,能极大地提高H.264/AVC的编码效率。然而,帧内预测的4×4预测有9种模式,为选出最佳模式,全搜索算法需要花费极大的计算量。为了降低帧内预测的复杂度,文章结合9种预测模式的各自特点和整数变换的线性性质,提出一种适用于H.264/AVC帧内4×4模式选择的快速变换和量化算法来减少对应模式变换和量化操作步骤的计算量。实验结果表明,优化算法可以有效地减少整数变换和量化操作的计算量。     

基于迁移学习的暴恐音频判别方法

本文从网络和电影中截取暴恐音频片段组成暴恐音频库,由于暴恐音频来源受限,而卷积神经网络需要大量的数据训练,为此,将迁移学习技术引入暴恐音频的判别中.首先采用公开的TUT音频数据集进行预训练,然后保留模型权重并迁移网络在暴恐音频库上继续训练,最后在fine-tune后的网络中增加网络的层数,添加了一种类似于残差网络的结构使其能够利用更多的音频信息.实验结果表明,使用迁移学习方法比未使用迁移学习方法的平均判别率提升了3.97%,有效解决了在暴恐音频判别研究中音频数据集过小而带来的训练问题,且改进后的迁移学习网络进一步提升了1.01%的平均判别率,最终达到96.97%的判别率.     

基于B语言的UML形式化方法

分析了目前主要的UML形式化方法及特点，提出了基于B语言的转换方法B2F(B-Based Formalization)，通过将UML模型转化为B抽象机描述实现UML的形式化描述和验证，并详细分析了基于B2F方法的UML类图的形式化，证明了该方法的可行性。     

基于USB的高带宽数据交互研究与实现

USB由于其众多的优点而得到了广泛的应用，但是当它应用于高带宽数据通信时会出现丢包现象，实际传输速度与期望传输速度相差甚远。本文对这种情况进行了一些研究与试验，找到了这种现象的原因并实现了一种解决高带宽数据传输的USB接口方案。     

非正交多脉冲调制信号的非相干MMSE多用户检测

本文介绍了在同步高斯信道中对NMM(非正交多脉冲调制)信号的非相干MMSE多用户接收机。我们首先建立伪线性调制系统，然后用检测线性调制信号的方法来检测NMM信号。文中介绍了GLRT(Generalized Likelihood Ratio Test)判决器，并对MMSE接收机的性能进行了分析，其分析方法与分析针对NMM信号的解相关接收机性能是类似的。     

1，3－取代方酸衍生物的光谱研究及二聚体、簇集体的形成

本文合成了１，３－取代方酸衍生物：１，３－双［４－二甲胺苯基］－２，４二羟基环丁二烯氢氧双内盐（ＤＭＣＳ），１，３－双［４－双十六烷胺苯基］－２，４二羟基环丁二烯氢氧双内盐（ＤＨＣＳ）。研究了ＤＭＣＳ和ＤＨＣＳ在不同溶剂中的光物理行为，估算了ＤＭＣＳ、ＤＨＣＳ的基态与激发态之间偶极矩差值。在ＣＴＡＢ胶束中，除ＤＭＣＳ单体分子外，ＤＭＣＳ形成了二聚体。在二氧六环－水体系中，研究了ＤＨＣＳ的簇集行为，并测定了ＤＨＣＳ的临界簇集组成（Ｃ＿ψ）及临界簇集浓度（Ｃ＿Ａ）