采用自适应归一化实数编码遗传算法优化鱼眼镜头系统

针对遗传算法(GA)优化超多参量光学系统时鲁棒性 较差的问题,在混入逃逸函数实数编码GA(MERCGA)的基础上,进一步结合参量归一化和自适 应变异概率的措施,提出了自适应归一化 实数编码GA(ANRCGA)。用ANRCGA对鱼眼镜头光学系统案例进行优化设计,并应用 评价函 数和Zemax光线追迹方法对MERCGA和ANRCGA的优化结果作比较。结果表明,应用本文的ANRCG A 比引自专利的参考设计及MERCGA优化得到光学系统的成像质量有明显提高,算法的鲁棒 性和计算效率也到了改善。     

SAR天线监测的正交编码研究

通过分析天线内监测的原理框架图,结合SAR卫星的自身设备系统提出了SAR天线监测的数学模型,分析耦合和传输对监测带来的影响。根据监测网络编码正交性的要求给出了适用于该监测网络的相位码,提出了受T/R组件移相精度的影响而相位码码长不足的问题,给出了分块和迭代两种解决方法。最后,用计算仿真实验说明了相位码的有效性和监测模型的可行性。     

一种面向新一代可伸缩视频编码的上采样设计

可伸缩视频编码属于新一代H.265/HEVC视频编码标准中的关键技术。本文分析了其相关技术,针对传统空间可伸缩视频编码中的上采样过程运算复杂、时间延迟等缺点,借鉴双边滤波器,将内容自适应嵌入到上采样过程中,提出了一种新的非线性和内容自适应设计方法。通过理论推导得出了改进后滤波器的表示公式,并设计出了新的上采样实现流程。通过仿真实验验证了理论推导的正确性,并与传统方法进行了比较,结果表明该方法可有效地提高编码效率、降低系统复杂性。     

混合蛙跳在网络编码协作系统资源分配中的应用

网络编码协作中继技术能合理分配IMT-Advanced的资源,从而提高系统性能,受到了广大学者的关注。针对基于网络编码的双向多中继协作系统,提出基于混合蛙跳的资源分配方案。以最小化系统传输功率为优化目标,在满足用户QoS下,推导每个节点的最优化功率,建立最优化资源分配模型,利用混合蛙跳算法解决系统资源分配问题。仿真结果表明,在满足单节点QoS下,所提出的基于混合蛙跳的资源分配方案能有效减小系统的总功率,提高了系统性能。     

一种基于预编码的AF多中继协作通信系统信道估计方法

针对瑞利平坦衰落信道下AF多中继协作通信系统,提出了一种基于预编码的分段式信道估计方法.该方法分两个阶段对S-R和R-D两个链路的信道状态信息进行估计,利用在中继端进行预编码,使中继节点可同时向目的节点发送训练序列.仿真结果表明,提出的方法可有效地估计出两段链路的信道状态信息,减小了训练时隙的开支,缩短了信道估计时间.     

一种快速编码的半随机LDPC码构造研究

低密度奇偶校验码(LDPC码)具有逼近Shannon限的优异纠错性能,在信道编码领域的应用越来越广泛,但是LDPC码的编码复杂性一直是制约其普遍应用的突出问题。奇偶校验矩阵的结构则直接决定着LDPC码的编码复杂度和译码性能。提出一种准双对角线结构的半随机LDPC码奇偶校验矩阵的构造方法,它具有IEEE 802.16e标准LDPC码的优异纠错性能和低编码复杂度,同时在码率、码长、基础校验矩阵和扩展因子等设计方面更具灵活性,能更好地适应工程实践的需要。采用这种构造方法,以(16 384,8 192)LDPC码为例进行快速迭代编码,能够获得优异的译码性能,可以用于实现高速率低复杂度的LDPC译码器设计。     

OFDM-PNC中继系统的信道估计算法研究

物理层网络编码(PNC)因其在提高网络吞吐量、减少传输时延等方面的优越性,已成为近年的研究热点。为了弥补PNC在频率选择性衰落信道中的性能损失,将OFDM调制技术应用到物理层网络编码中,构成了OFDM-PNC系统。重点研究了OFDM-PNC中继系统的信道估计技术,使用Matlab对最小平方(LS)、最小均方误差(MMSE)及基于奇异值分解(SVD)信道估计算法的性能进行仿真,仿真结果验证了理论分析。     

一种基于能量高效的多路径路由编码算法

针对如何降低无线传感网络中的节点能量消耗问题,文章提出了一种基于能量高效的网络模型和编码模型,给出了相应的网络编码策略和能量消耗模式,建立了一种新的基于网络编码多路径路由技术的节点能量有效算法,并以误码率为参照基准,与有关的多路径路由协议算法做了相应的实验比较。仿真结果表明,文章所提出的方法在能量高效、网络生命延长及数据分组传递方面有较好的改进。     

软件定义FiWi网络中网络编码控制方法

针对传统FiWi(光纤无线混合接入)网络中网络编码控制过程中大量Gate、Report信息交换导致的网络信息复杂、编码时延增大等问题,设计了一种支持编码功能的软件定义FiWi网络架构和基于Openflow协议的网络编码控制方法。仿真结果表明,所提出的软件定义FiWi网络架构中的集中编码控制方法及其实现方案能够减少网络中控制信息数量,提高带宽利用率,有效降低数据传输时延并提高网络吞吐量。     

基于量子比特编码算法的图像盲复原重建研究

为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体随机赋值,使抗体都以随机概率处于所有可能状态的线性叠加态中,以量子态进行观测,将得到确定的某一个二进制;接着建立图像盲复原重建模型,量子编码卷积算法来填充空洞像素;最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法对图像盲复原重建清晰,画质好,全图最大局域误差最小,结构相似度接近于1。