基于裸金属架构的容器云框架设计

随着云计算技术的发展，容器云越来越多地被应用实践，Docker+Kubernetes构成的应用运行平台不足以支撑IT基础设施与信息化全生命周期管理的便捷需求，鉴于此，提出以Docker+Kubernetes的容器环境为基础，增加IT基础设施与信息化全生命周期管理的各类组件，设计了基于裸金属架构的容器云框架，指导自主行业容器云平台或是开源云平台开发，为企业级云计算平台发展提供应用路径参考。     

湖南风电并网管理体系构建分析

湖南省发电过程的部分用煤,全部用油、气均需从外省引入,能源资源紧张。目前湖南风电项目的核准与建设周期短,配套电网送出工程无论是核准还是建设进度都难以与风电场建设保持一致。从调峰电源建设、风电机组并网门槛、电网结构、风功率预测系统以及风电行业协调沟通机制等五个方面对湖南省境内风电建设与并网管理体系构建进行探讨,提出了湖南风电并网问题的综合解决方案,以促进"十三五"期间湖南风电安全、高效、优质发展转型。     

基于注意力机制及滑窗检测的电网散断股识别算法

输电线路长期工作在室外环境,各种部件容易出现不同程度的破损,密切关系着电网的安全运作。随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展应用,利用无人机巡检完成输电线路缺陷识别已成为行业热点。针对导地线散断股缺陷识别率低的问题,提出基于注意力机制及滑窗检测的散断股识别算法,通过提升输入图像的质量,以提高目标检测模型的训练效果。经实验验证,检出率较之权重迭代等其他算法平均提升3.4%,误检率平均降低3.6%。     

C-MMC型电力电子变压器直流故障分析与保护方法研究

对模块化多电平换流器 (Modular Multilevel Converter,MMC)型电力电子变压器的拓扑结构及实现原理进行介绍。分析了在采用半桥子模块的MMC中发生中压直流母线双极短路故障后的电流流通路径,以及其不能实现直流故障闭锁的原因。为解决上述问题,选取箝位双子模块代替半桥模块,并分析了其故障电流流通路径和故障闭锁原理。但由于箝位双子模块在直流故障闭锁后可能出现子模块过电压问题,为此,提出了电力电子变压器隔离级延时闭锁的策略,并分析了MMC闭锁后在该策略下隔离级闭锁前的故障电流流通路径。最后,通过PSCAD仿真平台对箝位双子模块的闭锁功能和隔离级延时闭锁策略进行了仿真验证。     

奋进新时代新征程展现新气象新作为——2022年国家电网有限公司新年贺词

时节不我待,一日天地新.在2022新年到来之际,谨向长期关心支持国家电网有限公司工作的各级领导、各界朋友、合作伙伴和广大客户,向公司全体员工、离退休老同志和员工家属,致以诚挚的问候和美好的祝愿! 2021年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,是中国共产党团结带领中国人民实现第一个百年奋斗目标、开启向第二个百年奋斗目标...     

基于同步数据的电力系统不同保护方式下故障在线定位

电力系统保护机制出现故障可导致保护装置拒动或者误动,影响系统的安全稳定运行。大数据处理技术在电力系统中逐渐应用使得电力系统保护可以实时在线分析,因此可在一定程度上避免级联事故。文中提出了一种基于大数据同步信息的保护在线分析机制。首先选取大数据量测节点,并对电压和电流量测数据进行处理。为了分析保护装置的动作情况,依据网络拓扑结构得到所选节点的同步数据。然后利用同步数据计算得到距离保护、方向保护和过电流保护下的指标,并构建了以该指标为变量的继电保护装置故障识别函数,经过计算故障下的函数值,以确定继电保护动作矫正方案。最后在IEEE39节点系统中进行了仿真分析。     

数值模拟在电站锅炉烟风道优化设计中的应用

分析讨论了电站锅炉烟风道的空气和烟气流动以及数值模拟方法在烟风道设计优化中的应用。燃烧系统风道设计能否保证空气分布平均一致,决定了燃烧器是否在设计条件下运行,从而决定了NOx排放水平和燃烧效率。SCR(Selective Catalytic Rednction)系统中烟道的设计能否确保进入SCR的烟气流场的均匀性,决定了SCR系统运行的效率和安全。数值模拟的方法能够分析烟风道内的流动情况,为优化改进烟风道的气流分配提供了设计和分析工具。通过实例说明数值模拟方法在锅炉风箱和SCR烟道改进优化实践中的应用。     

特高压电网无功电压控制策略迭代求解方法研究

传统的特高压电网无功电压调节多从抑制电压越限角度出发,缺乏对多方面信息综合考虑。文中提出了一种基于改进层次分析法的特高压电网无功电压优化控制方法,构建了特高压变电站电压安全、无功交换、电网损耗等三维度量化评价指标,综合考虑3个方面的优化目标,应用层次分析法计算得到特高压变电站无功电压调节需求综合权重,确定优化方向,通过迭代求解,得到电网全局优化策略。基于华北电网实际数据,仿真验证了该方法的有效性和合理性。     

一种融合时间特征的非侵入式负荷辨识决策方法

针对家庭负荷用电场景中负荷类别的不确定性,以及非侵入式负荷监测设备数据库中负荷特征库的不完备等极易导致负荷辨识准确率下降的问题,文中在利用电气特征的基础上,提出了一种融合负荷运行时长、运行时段、工作周期及假期特性等时间特征的非侵入式负荷辨识决策方法。在该方法中,通过分段归一化的Mean-shift聚类方法对检测得到的负荷事件特征进行聚类统计,获取潜在的负荷类别数;对用电设备负荷事件的时间特性进行统计,同时计算负荷功率特征度量负荷事件所产生的概率,并采用贝叶斯方法对负荷进行决策辨识。采用AMPds公共数据集进行实际测试,实验结果表明该方法对该场景具有较好的辨识效果。