基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。     

《化学试剂》征稿启事

《化学试剂》(ISSN 0258-3283//CN 11-2135/TQ)创刊于1979年,已连续入选中文核心期刊、中国科技核心期刊,其刊登内容涵盖化学合成领域、生物医用领域、纳米储能领域等,包括其合成、分离、提纯、标准物质等内容。2019年5月,《化学试剂》期刊与中国知网合作,可以在400多种期刊、几百万篇文献的知网节上通过图片对本刊优秀文章进行推介,加速学术影响力的提升,涉及的期刊涵盖有机、无机、分析、食品、医药、材料、仪器仪表、农业等。     

《石油实验地质》被Scopus数据库收录

2020年3月31日,Scopus评估机构通知我刊已顺利通过评审,自2018年以来的文献都将被Scopus数据库收录。Scopus数据库由国际知名出版商爱思唯尔(Elsevier)出版公司于2004年11月推出,涵盖4大门类27个学科领域,是目前全球规模最大的文摘和引文数据库。目前国内重点高校和科研单位,如清华大学、北京大学、南京大学、同济大学、中国科技大学、中国科学院等,都是该数据库用户。相对于其他单一的文摘索引数据库,Scopus数据库的内容更全面、学科更广泛。Scopus数据库对于期刊的遴选标准及程序非常严格,一般有6~12个月的审核期并且经过同行专家推荐,作为一本中文科技期刊能通过审核,是对我刊办刊质量和影响力的高度认可。     

《石油实验地质》征稿简则

《石油实验地质》是全国油气普查、勘探方面的一份学术性、技术性刊物,为中文核心期刊之一。本刊遵循"双百"针,提倡学术民主,促进国内外学术交流,为发展我国石油科技事业和提高油气勘探开发效果服务,欢迎广大科技人员踊跃投稿。1征稿范围与石油地质及实验有关的新理论、新方法、新的研究成果等。2注意事项(1)来稿要求论点明确、论据可靠;主要成果由作者独立完成,作者保证稿件无抄袭,文责自负,不涉及署名排序等争议。引用他人研究成果时应按《著作权法》中的有关规定在文中相应位置指明出处,并在参考文献中列出,但在内部使用的不宜公开的资料,不能作为参考文献引用。(2)凡投本刊的论文均视为该论文已通过作者所在单位的保密审查,如因论文的发表而发生泄密,由作者负责。     

基于Web技术的医疗图像脱敏系统的设计与实现

针对目前医疗图像脱敏系统尚未普及、传统人工脱敏效率不高等问题,设计并实现基于Web技术的医疗图像脱敏系统。基于PyCharm开发平台,采用Flask框架封装脱敏操作,设计脱敏系统的可视化界面并实现前后端交互。该脱敏系统总体架构分为单张超声图像脱敏、批量超声图像脱敏、单张CT图像脱敏、批量CT图像脱敏4个模块。实验结果表明,针对1 000张CT图像和1 000张超声图像,该系统可分别在12.78 s与14.07 s内批量完成这两类图像敏感信息的脱敏工作,符合临床使用要求。     

《柴油机设计与制造》征稿启事

《柴油机设计与制造》创刊于1979年,是一本由上海汽车工业(集团)总公司主管,上海柴油机股份有限公司主办的学术性、技术性、实用性较强的科技期刊。本刊国内外公开发行,在发动机行业中有一定的影响力。《柴油机设计与制造》是《中国期刊学术期刊(光盘版)》(中国知网)全文收录期刊,是《中国核心期刊(遴选)数据库》(万方数据)、《中文科技期刊数据库》(重庆维普)及《中国期刊综合评价数据库》数据库刊源期刊。     

基于python的图像采集器开发

本文设计了一种在Python的基础上进行图像采集的工具,本文研究的实时图像主要是通过现有的数码相机来进行获取的,在实验中的图像信息主要是基于Linux系统中的到的,而且这些信息也是利用Python语言的脚本Opencv数码相机自带的一些图像处理与识别技术来获取的,这些设计的可靠性非常的高而且本身的灵活性以及稳定性就非常的突出,这种采集方法还有一个显著的特点就是成本非常的低,本文中的图像将通过Python脚本分析收集到的输入数据为基础,并且将C编程引入到开发中来,因为要处理图像之后会出现各种各样的数据结果,因此对于C编程的引入也是根据不同的需求来进行关联,最终的目的是为了PPT页面的实现。本文的核心是详细介绍了利用Python开发技术实现的图像采集功能,一种基于Python实现的图像采集器。     

自适应天牛须优化与K均值聚类的图像分割算法研究

在机器识别中,图像分割是重要的一个步骤,传统分割手段存在一定缺陷。针对传统K均值聚类分割的初始聚类中心敏感的缺陷进行了优化,利用自适应天牛须优化算法,避免了这一问题。通过实验结果表明,该算法(ABASK)对图像进行分割,既可以保证图像轮廓的分割,同时还可以更多地保留图像细节。