空气过滤捕集效率影响因素分析及多元关联式的确定

评价空气过滤捕集效率对于提高空气品质及优化过滤运行是非常重要的,但目前过滤捕集效率的计算公式均为隐函数,不便于实际应用,因此,本文采用过滤理论对各种过滤影响因素进行理论计算,然后,采用多元回归分析方法,得出计算过滤捕集效率的显性计算公式,并提出了计算多分散颗粒捕集效率的计算方法,以便于优化选择过滤介质及优化过滤运行参数。     

计算我国煤真（相对）密度多元回归式的推导

本文以我国历年全国统检煤样和标准煤样中测定真(相对)密度TRD_d值的70个烟煤样和8个年轻无烟煤、年老褐煤为基础,利用多元回归分析方法和微机运算,推导出了精度很高的计算TRD_d值的多种数学模型的回归方程,具有较大的使用价值。     

运用多元回归探讨解舒率与收烘设备的关系

运用多元回归线性方程建立解舒率与收烘设备之间的函数关系，为茧站内部经济责任制的考核及茧站基本建设的投资规模提出了科学的方法。     

调换自变量与因变量的位置回归方程不变的条件

本文将一元线性回归方程之间等价的充分必要条件推广到多元线性回归方程之间的等价条件.     

提高转炉吹炼控制精度的探讨静态模型系数的修正

本文通过对宝钢炼钢生产实绩的统计分析,客观评价了转炉吹炼控制现状;探讨了采用多元回归法修正静态模型系数,提高控制精度的途径。     

多元回归分析在电热式平板硫化机热板温度场中的应用

分析电热平板硫化机热板温差大的主要影响因素,重点研究热源分布情况对温差的影响.以400×400电热平板硫化机为例,应用多元回归的二次响应曲面模型及其子模型,对热源间距(电热管间距)与热板表面最大温差之间的函数关系进行预测,检验并分析预测结果(拟合曲线)的可靠程度,从而得出较合理的数学模型,即完整二次响应曲面模型.此模型可为工程设计提供参考依据.     

基于群体信息挖掘的新遗传算法及其应用

鉴于标准遗传算法有局部搜索能力差,求解精度不高等缺点,引入多元回归分析和模式搜索算法,利用最小二乘法求得种群寻优方向的信息,建立一种新的遗传算法,并由此指导种群中的每一个个体模式搜索,提高整个种群的寻优速度和效能,以非线性连续优化仿真为例,结果表明,该方法比遗传算法性能更好。该算法应用于优化化工过程,效果良好。     

浐河灞河流域新石器时代遗址人地关系的数学模型研究

以新石器时代遗址人地关系为主要研究目标,本文研究了西安地区灞河、沪河流域新石器时代遗址特征,确定了可量化表征因素,采用多项式逐步回归方法建立了新石器时代遗址与河流之间人地关系的数学模型。模型表明遗址距河流距离与遗址面积、河流流量、遗址位置、河流比降有显著关系。模型运算结果表明研究区域新石器时代遗址与河流之间关系符合考古学研究结论,构建的数学模型对西安地区新石器时代遗址点群考古发掘具有前瞻性指导作用,对新石器时代遗址环境考古具有重要意义。