基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性,提出一种改进的λ迭代比特分配算法,该算法使用λ序列的概念简化了传统λ迭代法的最优值求解过程.实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度.     

Internet视频流中的自适应拥塞控制技术研究

在当前Internet的尽力而为服务模式下,网络拥塞和分组丢失不可避免,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能。文中给出一个自适应拥塞控制与RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构。所设计的自适应视频流协议AVSP以一个参数可调的加权移动速率调整策略为核心实现拥塞控制,并使用Gilbert模型进行分组丢失率估计用于决策。仿真结果表明,AVSP具有对网络可用带宽波动的自适应能力和Internet共享环境下的TCP友好性。     

一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统

介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统,重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。实践表明：该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。     

Kinect扫描数据驱动的几何建模方法

针对Kinect设备单视角扫描所得不完整点云数据,提出了一种快速三维建模方法.利用互联网上丰富的已有同类三维模型为资源进行三维建模,建模过程主要包括3个阶段:1)通过三维模型库的语义部件标注对所需建模的点云数据和图像数据进行结构分析,获得相应的部件级分割结果;2)利用点云和图像分割所得的部件级信息在三维模型库中搜索与其匹配的各部件;3)对搜索得到的部件进行组合,以获得与扫描模型相似的最终模型.实验结果表明,该方法能够快速、高效地完成对Kinect设备扫描所得的残缺点云数据的模型重建.     

面向草图检索的相关反馈方法

引入基于有偏SVM的学习机制,提出了一种面向草图检索的相关反馈方法.该方法以草图的全局和结构内容表示与匹配为基础,采用基于有偏SVM学习机制实现相关反馈,可有效地捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

草图理解技术研究进展

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先，草图识别包括预处理和图形识别．根据各种图形处理机制，介绍了四种图形识别方法：基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次．深入分析了几个语义理解方法，一般包括三个环节：语义获取关系分析和高层应用。最后，本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。     

一种基于图像分解的乱针绣模拟生成方法

常州乱针绣是一种具有地方文化特色的绣艺品种,亟待使用先进技术进行 保护和传承。论文提出了一种基于图像分解的乱针绣艺术效果模拟生成方法:将图像分解成 不同的对象区域、矢量场和图像细节信息后,通过一种多层绘制技术模拟乱针绣的多层叠加 效果,同时,建立模拟乱针绣针法的针法库,为使绘制结果更具真实感,模拟单根绣线方法 也一并提出。实验结果表明,该方法能有效再现乱针绣艺术效果,为乱针绣数字化传承技术 研究奠定了基础。     

视觉相似性计算的艺术图像自组织方法

为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类（MLAP）算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。     

基于局部SVM分类器的表情识别方法

提出了一种新的视频人脸表情识别方法. 该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类. 在Cohn2Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN2SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性.     

基于特征参数化设计中的尺寸约束及其表示

参数化设计将是新一代ＣＡＤ系统的主要特征。本文从工程设计实际需要出发,以尺寸约束与设计意图间的相互关系为基础,提出了基于特征参数化设计中的尺寸模型表达方法,给出了基于特征参数化设计的实现方式,并以实例说明了其应用。