冰藏期间鲶鱼理化性质变化的研究

目的 研究冰藏期间鲶鱼的理化性质变化。方法 通过测定在冰藏条件(0 ℃)下保存时间为0、1、3、7、14、21 d的鲶鱼的色泽、蛋白质含量、pH、汁液损失等指标及蛋白质降解程度变化规律, 分析随保存时间延长鲶鱼品质的变化。结果 冰藏期间鲶鱼肌肉pH呈“V”字型变化, 由6.38±0.08 (0 d)降低至6.25±0.06 (3 d)之后上升至6.47±0.08 (21 d); 水溶性蛋白含量在前3 d逐渐上升, 之后逐渐下降至4.62%; 鲶鱼明度及汁液流失随着冰藏时间的延长而逐渐升高, 其损失率增加至7.01%; 鲶鱼的蛋白质分子量因结构破坏而逐渐降低。结论 冰藏贮存作为一种保鲜技术能在一段时间保持鲶鱼良好的品质, 但冰藏贮存时间不宜超过7 d。     

基于遗传算法选优的集成手段与时序卷积网络的涡扇发动机剩余寿命预测

涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一，其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行。而对涡扇发动机的剩余寿命（RUL）进行判断，是设备监测与维护的重要一环。针对涡扇发动机监测过程中存在的工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点，提出了一种遗传算法优选时序卷积网络（TCN）基模型的集成方法（GASEN-TCN）的涡扇发动机剩余寿命预测模型。首先，利用TCN捕获长跨度下的数据内在关系，从而对RUL作出预测；然后，应用GASEN集成多个独立的TCN，以增强模型的泛化性能；最后，在通用的商用模块化航空推进系统模拟模型（C-MAPSS）数据集上，对所提模型与当下流行的机器学习方法和其他的深度神经网络进行了比较。实验结果表明，在多种不同的运行模式和故障条件下，与流行的双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络相比，所提模型都有着更高的预测准确率与更低的预测误差。以FD001数据集为例，在该数据集上所提模型的均方根误差（RMSE）相较Bi-LSTM低17.08%，相对准确率（Accuracy）相较Bi-LSTM高12.16%。所提模型在设备的智能检修与维护方面有着较好的应用前景。     

三维网格分割中聚类分析技术综述

三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性.依据算法类型将现有算法划分为5类,所基于的分割技术分别有区域生长、多源区域生长、层次聚类、迭代聚类以及谱聚类.针对不同的分割目标和所利用的网格属性,对各分类下的分割算法进行对比讨论;同时给出4种角度的评估准则,以展示不同应用场景下各类分割算法的优缺点,并指出了三维网格分割的发展趋势和应用方向.     

大功率微波加热设备的模拟信号传输系统设计

在复杂环境下,工业大功率微波加热设备中模拟信号传输系统的设计,对于设备的精确控制和安全运行至关重要;针对现有的模拟信号传输方案在复杂电磁环境下抗干扰能力低下的缺陷,提出一种基于光纤,并整合V/F转换器和FPGA组成的模拟信号传输解决方案;经过仿真分析和实验验证,该模拟信号传输系统抗复杂电磁干扰能力优于现有方案,同时传输精度高,连续传输误差小于0.1％;该系统为复杂环境下工业大功率微波加热设备中模拟信号的传输提供了一个性能优良的解决方案.     

面向物联网的大数据预警信息高速处理规则引擎

传统的信息资料主要以文本形式存在,目录结构复杂,报文种类和文件数量繁多,资料的查询和使用过程繁琐,已不适应物联网环境下信息监测预警、业务资料的统计分析以及灾害评估等工作的需要.论文以物联网应用为基础,提出了大数据预警信息高速处理规则引擎(REoHIWI),实现了对预警信息的业务逻辑和业务数据分离,将通常作为变更主体的业务逻辑从混乱的代码当中提取出来,作为一个独立维护的部分.同时,文章分析了规则引擎的外部工作流程和内部工作机制,并从结构的角度对规则引擎逻辑与数据分离的工作原理和实现方法进行了描述.     

新型可溶性PI/SiO2纳米复合材料的研究

通过正硅酸乙酯与聚酰胺酸的Ｎ－甲－２－吡咯烷溶液的溶胶－凝胶反应,制备出新型的聚酰亚胺／二氧化硅纳米复合材料。用紫外－可见光、电镜、高阻计等手段对其光学透明性、微观结构、热稳定性、力学性能、绝缘性能,以及其特有的溶解性能进行了研究。结果表明,随ＳｉＯ２含量的增加,复合材料中ＳｉＯ２粒子尺寸逐渐增大,光学透明性降低,热稳定性增加,溶解性减弱,力学性能先增后降,并在一定的范围内同时具有增强增韧效果。     

主链含长柔性链的聚酰亚胺的合成与性能研究

以α,ω－二（４－氨基苯氧基）ｎ烷与六氟叉丙基二－（３,４－邻葳二甲酸酐）缩聚并经化学亚胺化合成了主链含长柔性链的聚酰亚胺。该类聚酰亚胺在ＤＭＡ、ＤＭＦ、ＮＭＰ、ＴＨＦ、间甲酚氯仿中有很好的溶解性,且与柔性链的长度无关。     

基于噪声破坏和波形重建的声纹对抗样本防御方法

语音是人类最重要的交流方式之一。语音信号中除了文本内容外,还包含了说话人的身份、种族、年龄、性别和情感等丰富的信息,其中说话人身份的识别也被称为声纹识别,是一种生物特征识别技术。声纹具有获取方便、容易保存、使用简单等特点,而深度学习技术的进步也极大地促进了识别准确率的提升,因此,声纹识别已被应用于智慧金融、智能家居、语音助手和司法调查等领域。另一方面,针对深度学习模型的对抗样本攻击受到了广泛关注,在输入信号中添加不可感知的微小扰动即可导致模型预测结果错误。对抗样本的出现对基于深度学习的声纹识别也将造成巨大的安全威胁。现有声纹对抗样本防御方法会不同程度地影响正常样本的识别,并且局限于特定的攻击方法或识别模型,鲁棒性较差。为了使对抗防御能够兼顾纠正错误输出和准确识别正常样本两个方面,本文提出一种“破坏+重建”的两阶段对抗样本防御方法。第一阶段,在对抗样本中添加具有一定信噪比幅度限制的高斯白噪声,破坏对抗扰动的结构进而消除样本的对抗性。第二阶段,利用提出的名为SCAT-Wave-U-Net的语音增强模型重建原始语音样本,通过在Wave-U-Net模型结构中引入Transformer全局多头自...     

120kt/a硫铁矿制酸装置试运行总结

宁夏兴尔泰集团中宁兴德化工有限公司120 kt/a硫铁矿制酸装置采用沸腾焙烧、废热锅炉、电除尘器、文—填—电酸洗净化、"3+2"二转二吸流程。装置竣工到正式开车时隔2年,不少设备和管道都进行了更换和维修。开车正常近一年来装置开工率为96%以上,烧出率99.28%,做到了出磁性渣、提高了矿渣的利用价值,蒸汽产量达到1.1 t/t,转化率达到99.72%,吸收率99.99%,尾气及污水经处理后达标排放。     

液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿奶粉中的脂溶性维生素

建立了一种使用液相色谱-串联质谱技术检测婴幼儿奶粉中维生素A、维生素A棕榈酸酯、维生素A醋酸酯、维生素E、维生素E醋酸酯、维生素D3、维生素K1的方法.试样经水溶解,甲醇沉淀后,使用异辛烷提取脂溶性维生素,进行液相色谱-串联质谱法测定,外标法定量.对检测方法进行方法验证,各化合物在各自质量浓度范围内线性相关系数≥0.9...