非线性尺寸链卷积算法的计算偏差修正

在统计公差卷积算法中,非线性装配函数的线性化会使计算结果产生偏差,并影响公差分析的精度．为了减小非线性装配函数线性化所产生的计算偏差,提出了一种偏差修正方法,分析了修正偏差的原理．该方法可有效地提高公差分析的精度,并用实例说明了该方法的有效性．     

基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法

数字水印技术是一种新的数字媒体保护措施,它是将特定的信息嵌入到图像、语音、视频及文本文件等各种数字媒体中,以达到标识、注释及版权保护等目的.本文提出一种基于DWT和SVD相结合的数字水印算法,首先对混沌置乱后的水印奇异值分解,然后将水印的奇异值嵌入到原始图像的小波变换系数中.实验结果显示:其对一般的常见攻击和几何攻击等均具有良好的鲁棒性.     

基于非下采样Contourlet系数尺度相关性的图像增强算法

针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度间相关性的分析,以归一化尺度积与单尺度系数的比值作为新的参数进一步划分边缘类型,并结合单尺度系数得出相应增益。对比测试结果表明算法能有效地提高图像对比度、去除噪音,在避免过增强的同时,对边缘视觉效果的改善更明显。     

基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。     

中国电价调整经济影响的投入产出分析

中国国家发展改革委员会在2008年6月19日宣布调整部分能源产品价格,其中,规定自7月1日起将全国销售电价平均每kW.h提高2.5分钱。电力工业作为一个基础性的能源产业,其产品渗透到了经济体的各个方面,对经济发展和社会进步起着不可低估的作用,其价格调整必将引起相关产业部门的相应调整,进而影响到整个经济体的运行和社会生活的稳定。基于投入产出方法,量化了此次电价调整对经济的影响,并设定了不同的调价方案,分析了不同调价方案对经济运行的影响程度。通过分析,得出的结论是:此次电价调整在社会可承受范围之内,不会对经济产生太大的不利影响,未来的电价仍然有调升的空间;电价变动对不同部门产生的影响不同,在制定电价政策时,应充分考虑各个部门的承受能力,做到既有利于电力工业发展,又有利于产业结构的优化。     

浅谈档案信息网络化建设

网络极大地改变着生产生活的方式,对网络环境下档案业务模式的重新设计,是档案工作原则目标与网络技术手段的有机统一。人们以交互方式越时越地获取信息,进而使得人类生存状态的巨大变化。在这场网络风暴中,为了充分融入现代网络世界,档案工作实现档案信息管理的网络化,不可避免地建立了档案信息网络,它是在集成各种网络技术,融合网络设施与档案信息的基础上,社会对档案事业发展的必然要求档案信息网络是借助计算机网络实现档案业务功能的档案信息系统。     

定向井技术在白庙气田产能建设中的应用

东濮凹陷白庙气田构造破碎、储层相变快、储量分布不均匀。如何以较少的钻井投资，尽量多地钻遇气层层数，以较少的钻井数最大限度地控制气田地质储量，是高效开发白质气田的难点。通过气田地质研究及气藏工程论证，提出定向井设计思路，并根据不同的地质条件，研究设计出不同类型的定向井，应用于白庙气田产能建设中，效果显著。     

智能电网中两阶段网络切片资源分配技术

为满足网络切片在智能电网中的多样化需求,提出了一个在智能电网中基于云-边协同的切片资源分配模型。为优化网络切片分配,提出一种两阶段的切片分配模型：在第一阶段中,以用户体验最优为目标,建立了本地边缘网络的资源分配问题的优化模型,并采用拉格朗日乘子法对此最优问题进行了求解;在第二阶段中,首先将网络切片资源分配系统建模成Markov决策过程,然后提出使用深度增强学习方法对核心云的切片自适应地进行资源分配。实验结果表明所提的两阶段切片资源优化分配模型可有效减少网络延迟,提高用户满意度。     

多飞行机器人吊运系统研究进展及挑战

多飞行机器人吊运系统是指由多个旋翼飞行机器人、吊绳及单个悬挂负载共同构成的具有空中操作能力的一类新型机电系统,具有灵活性强、地域可达性好、运输便捷、载荷能力强等显著优点.多飞行机器人吊运系统应用广泛,但是其建模与控制还存在诸多挑战.旋翼飞行机器人自身是一种复杂的欠驱动非线性系统,随着吊绳和负载的引入,系统的耦合性、欠驱动特性和非线性也会随之增加.为了全面对多飞行机器人吊运系统的研究进行综述,首先介绍了多飞行机器人吊运系统的常见构型,并对比分析了其优缺点;其次,从动力学建模、协调控制、实验三个方面介绍了多飞行机器人吊运系统的研究现状与挑战;最后,凝练了现存的关键科学问题,对其潜在的应用领域和未来的研究工作进行了探讨与展望.     

融合主题相似度权重的主题社区发现模型

社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一。然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高。因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型（TSWTCD）。利用文本信息提取主题,计算节点间主题相似度作为链接权重,将链接权重作为模块度参数划分社区。最后,根据提出新的社区主题计算方法得到社区主题。基于真实数据集的实验结果表明,TSWTCD模型提升了挖掘主题社区的质量。