极端天气下计及电-气互联影响的配电网弹性评估

为避免在极端天气下发生大规模停电事故,配电网必须具备一定抵御极端灾害、最小化负荷损失并迅速恢复断电负荷的能力,称之为配电网的弹性。在综合能源背景下,电-气互联系统实现了电、气两种能源形式的紧密耦合,二者在故障情形下可以互为备用,是提升配电网弹性的有效手段。文章以台风灾害为例,提出了一种计及电-气互联影响的配电网弹性评估方法。基于台风风场模型,获取台风过境情况下配电线路的时变故障率,并以此故障率进行随机抽样,生成配电网故障场景。针对孤岛场景,可以通过燃气轮机对孤岛内负荷供电,并根据最优切负荷模型计算孤岛内负荷缺额。以配电网负荷曲线缺失面积作为弹性指标,基于蒙特卡洛模拟评估计及电-气互联影响的配电网弹性。最后,通过改进IEEE 33配电系统算例验证了所提方法的有效性,量化分析了电-气互联对配电网弹性的提升作用。     

分散相含量对乙烯-醋酸乙烯酯共聚物/聚丙烯原位微纤复合材料微纤形态、结晶行为及流变和力学性能的影响

利用微纳层叠共挤出装置成功制得EVA/PP原位微纤复合材料(MFCs),并对其微纤形态、力学性能、结晶性能和流变行为进行了研究。结果表明:PP在EVA中能够形成微纤,且随PP含量增加,直径较大的微纤数量显著增多,MFCs的储能模量(G′)和损耗模量(G″)都相应增大。且当PP含量低于10%(质量分数,下同)时,复合材料体系是部分相容的,但当PP含量超过10%时,体系发生相分离现象。PP微纤能够有效提高EVA的拉伸强度。当PP含量为20%时,拉伸强度最大,为16.71MPa,比纯EVA树脂提高了42.9%。差示扫描量热法(DSC)测试显示PP微纤会阻碍EVA的结晶行为,使MFCs的结晶度降低。     

基于Boost-class E变换器的高升压比S.E.L驱动电源设计与研究

针对采用智能电致发光（S.E.L）技术的交通标识电源输入电压低及驱动电压频率高、幅值大的问题,提出了一种基于带软开关的Boost电路与E-class电路级联的高升压比高频逆变驱动电路。利用S.E.L材料在驱动频率下高阻抗特性,采用带电流源特征的E-class变换器,实现对负载两端电压的提升。所提变换器在满足负载所需驱动频率及驱动电压时,可同时实现两级变换器的零电压导通。最后,通过一台升压比为14的样机验证了分析的正确性。     

基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法

近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提出了一种基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法(Partitioned Buffer Replay and Multiple Process Interaction,PBR-MPI).首先,该算法使用分区缓存区的经验重放形式,通过划分奖励空间来区分正面经验、负面经验与中性经验,并在训练时使用分层随机的采样方式抽取这些经验数据.其次,算法运用多线程的交互方式促进了智能体与环境的试错过程,通过智能体的多个克隆体并行的学习并整合它们的学习经验来训练网络模型的参数.然后,为了构建PBR-MPI算法的适用场景,本文根据目前多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的最新研究进展,将多智能体的信息交互方式归纳总结为集中式信息交互、全信息交互和欠信息交互三大类.最后,将新算法与其它的多智能体DRL算法分别在三种不同的信息交互场景中进行对比实验,用于验证和评价PBR-MPI的有效性及整体性能.实验结果表明,在智能体个数为5的多智能体目标追踪任务中,缓存区数为3、线程数为5的PBR-MPI算法的学习收敛速度平均提高了21％,训练效率平均提升了34％,并且在综合性能的评估中新算法的整体性能改善了50％.     

基于深度残差网络的自动调制识别方法研究

自动调制识别是电磁环境特性分析的关键问题,而传统方法多基于人工设计特征进行识别,数据特征表示和判别分析能力有限。为此提出一种新颖的深度神经网络特征表示方法进行调制识别任务。首先,利用递归神经网络结构对电磁信号序列进行表示,建立了基于多层双向GRU网络结构的识别方法。其次,从一维空间卷积表示序列的角度思考,建立了基于深度残差卷积网络的调制识别方法。最后,针对加性高斯白噪声信道的调制方式仿真数据集,将提出的方法与典型神经网络模型如多层感知器、卷积神经网络进行了对比实验。实验结果表明,提出的方法在自动调制识别方面具备更强的特征表示能力和竞争力,有利于推动深度学习在自动调制识别领域的应用。     

月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统

近年来,世界各国将目光聚焦于月球探测上,然而目前探测器缺乏一套统一的自动测试系统.针对月面探测器工作模式多、环境因素复杂等特点,提出月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统.根据大光照角试验、宽温度蓄电池组容量测试及全任务周期负载需求评估等数据,实现月面探测器能量平衡分析.通过控制计算机及GPIB接口输入测试仪器,实现具有自动数据采集、数据记录、图表显示和故障预警功能的自动测试系统.该系统填补了探测器模拟测试相应领域的空白,可以为后续月面探测器的地面模拟测试提供一定的建议与参考.     

大型风洞PIV粒子发生装置研制

示踪粒子量不足是制约大型风洞PIV试验的关键和难点问题,结合大型风洞的实际情况,通过原理设计、分析计算和试验验证,成功研制了基于加热蒸发原理的大流量粒子发生器,并应用到了大量的工程实践中;结果表明,在大型风洞PIV试验中,采用经济性好的油基材料加热蒸发的方式,可持续、足量、均匀地供应示踪粒子,是一种较好的粒子产生方式;另外,在粒子发生装置设计时,应充分考虑实际所需粒子流量,并针对选择的粒子材料的理化特性开展计算分析.     

中西思维方式比较

思维方式是人们分析问题时采用的思考方式,对人们的言行起决定性作用。各个民族在长期的历史发展过程中形成各自独特的思维方式,中国和西方国家的思维方式就存在很大差异,指出并了解这种差异对加强中西沟通,避免误解,以及各领域的交流都非常重要。     

论基于云服务的G2C电子政务

近年来,不断涌现的信息技术新模式为我国电子政务的发展提供了先进的技术支持,特别是逐渐成为数据计算中心的云计算使得基于云服务的电子政务实践走向深化。通过研究云服务作为电子政务平台的发展模式,试图为G2C电子政务找到前进的方向。     

基于XML的票据存储管理系统

XML及其相关技术日益渗透到计算机科学的各个层面。针对XML的特点,给出了一个利用XML解决B/S结构中客户端有效管理票据的方法,并以某保险单票据作为实例说明了这一方案在VB.NET平台中的实现过程。该方案实现简单,可扩充性好且易于维护,能够更好地实现用户对票据管理的需求。