降低200MW机组间接空冷系统水耗

针对太原第二热电厂4期200 MW机组空冷系统水耗较大的问题，分析冬季散热器钢管冻裂泄漏、转机盘根漏水是其主要原因，给出改造措施，为表面式凝汽器间接空冷系统的节水提供了一条行之有效的途径。     

云南哀牢山成矿带南段金矿控矿因素分析

在对云南哀牢山成矿带地质特征研究的基础上,借助GIS空间分析功能,对哀牢山成矿带南段金矿控矿因素进行了分析,建立了金矿信息找矿模型.结果显示:金矿受NW向断裂构造控矿明显,在其周边3 km范围内是本区有利的找矿远景区;与岩浆岩关系密切,岩体在很大程度上控制了金矿床(点)的产出;与地层关系差;区内地层和岩浆岩可能为金矿提供了物源,与金矿关系最为密切的元素化探异常有Au、Ag、Cu、Pb、Bi.     

基于DSP+FPGA的红外多目标检测系统设计

以高性能数字信号处理器(DSP)为核心,现场可编程门阵列(FPGA)为协处理器,设计了一种红外实时多目标检测系统.针对目标数目不定和位置不定的任务需求,利用灰度形态学滤波抑制背景,自适应阈值分割,标记和融合得到候选目标的数目、尺寸和方位信息.最后根据运动目标轨迹一致性的特点,通过管道滤波滤除虚假目标.重点介绍了系统实现的硬件结构.实验结果表明,系统满足复杂背景下红外多目标检测实时性和可靠性的要求.     

自动目标识别算法性能评估中的图像度量

图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量，并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足，针对其局限性，提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC)，并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明，无论在指定场景还是复杂场景条件下，TIC 与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性，从而能更好地评价ATR算法性能．     

扫描质子微探针扫描系统优化与分辨率测量

介绍了中国科学院上海应用物理研究所扫描质子微探针(Scanning Proton Microprobe,SPM)扫描线圈的改进与系统扫描分辨率的测试,设计了匝数可调的空心马鞍形扫描线圈,通过以单片机为核心的遥控系统来实现线圈匝数的调节和线圈的过载保护;给出了改进后SPM的扫描图像分辨率的测量计算方法以及测量结果,并初步研究了四膜虫和单颗粒大气气溶胶的元素分布.     

软件工程环境的建设

提出了软件工程环境的配置原则和配置要素,论述了配置工具、平台和运作的一些关键技术。     

利用SUSAN算子的特征复合相关跟踪算法

文中提出了一种新的相关跟踪算法,该算法利用ＳＵＳＡＮ算子提取特征、选取灰度子模板进行相关匹配,再由特征匹配作精确定位和置信度分析,并利用特征信息对相关运算进行加权以降低小尺子模板对相关匹配定位精确度的影响。实验结果证明了该算法的有效性。     

基于GLMB滤波和Gibbs采样的多扩展目标有限混合建模与跟踪算法

本文针对杂波条件下多扩展目标的状态估计, 目标个数估计, 扩展目标形状估计问题, 提出了一种基于标签随机有限集(Labelled random finite sets, L-RFS)框架下多扩展目标跟踪学习算法, 该学习算法主要包括两方面:多扩展目标动态建模和多扩展目标的跟踪估计.首先, 结合广义标签多伯努利滤波器(Generalized labelled multi-Bernoulli, GLMB)建立了扩展目标的量测有限混合模型(Finite mixture models, FMM), 利用Gibbs采样和贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion, BIC)准则推导出有限混合模型的参数来对多扩展目标形状进行学习, 然后采用等效量测方法来替代扩展目标产生的量测, 对扩展目标形状采用椭圆逼近建模, 实现扩展目标形状与状态的估计.仿真实验表明本文所给的方法能够有效跟踪多扩展目标, 并且在目标个数估计方面优于CBMeMBer算法.此外, 与标签多伯努利滤波(LMB)计算比较表明: GLMB和LMB算法滤波估计精度接近, 二者精度高于CBMeMBer算法.     

基于颜色和边缘信息融合的背景建模方法

提出一种颜色和边缘信息融合的背景建模方法。在像素级利用基于颜色特征的背景差方法,将像素分类为前景像素和背景像素。给出一种新的基于边缘特征的背景差方法,将边缘分类为前景边缘和背景边缘。将前景像素聚类为不同的目标区域,利用前景边缘信息识别出真实运动目标和虚假运动目标。实验表明,该方法可以有效地去除由于局部突然光照变化和背景静止目标的移动造成的虚假运动目标,提高运动目标检测的精确率。     

韧性剪切带中S—C（C′）组构的成因及其运动学意义

韧性剪切带中常发育３种面理：呈Ｓ形平行变形矿物优选方位的Ｓ面理；平行剪切带边界的Ｃ面理；与剪切带边界斜交的Ｃ′面理．剪切条带（ＳｈｅａｒＢａｎｄ，简称ＳＢ），伸展折劈理（ＥｘｔｅｎｓｉｏｎａｌＣｒｅｎｕｌａｔｉｏｎＣｌｅａｖａｇｅ简称ＥＣＣ）及正滑动折劈理（ＮｏｒｍａｌＳｌｉｐＣｒｅｎｕｌａｔｉｏｎ，简称ＮＳＣ），均是不同学者给予Ｃ′面理的不同名称．Ｃ面理公认为平行剪切带的剪切流动面．Ｓ面理多数学者认为平行有限应变椭球的ＸＹ面．Ｃ′面理可用应变分解原理或补偿调整原理进行解释．在运动学上，Ｓ－Ｃ（Ｃ′）组构是极好的剪切指向判别标志，但是Ｓ－Ｃ（Ｃ′）组构不能用来准确地确定剪切方向．剪切方向一般是根据拉伸线理的测量来确定的．