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户外成像图像处理系统容易受到天气变化的影响,为测试图像处理算法对天气变化的敏感程度,人们提出多种虚拟现实算法生成各种气候条件下图像,本文提出了一种可行的户外雾景图像生成算法,能调控雾的浓度,摸拟现实场景中雾的复杂多变的形态对图像造成的影响。 相似文献
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由于传统的模板相关匹配算法在目标图像发生较大旋转和放大时,定位结果可能会发生偏差,因此为了取得精度更高的目标识别结果,提出了一种基于对数极坐标变换粗匹配,结合仿射变换精匹配的目标图像识别定位方法,以用于在视场中自动搜索相对于模板图像有平移、旋转和尺度变化的目标图像。实验结果表明,该算法不仅定位精度高,而且相对于传统的模板匹配算法有更强的鲁棒性。 相似文献
93.
基于奇异值分解的图像目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统相关跟踪方法是利用模板图像与目标图像对应像素的灰度差异信息进行跟踪,它对旋转变化敏感,且存在跟踪累积误差,容易导致模板漂移而丢失目标。文中提出基于奇异值分解的跟踪算法,算法首先建立模板图像训练集合,利用奇异值分解方法,张成模板图像特征空间,然后求出模板图像在特征空间里的投影值,代替传统算法中灰度对两幅待匹配图像进行的全局搜索定位。在进行投影值间的相似性度量时,欧氏距离同等对待所有的特征向量不移合理,文中采用了一种鲁棒估计方法,可以对不同距离的值做不同处理。匹配跟踪实验效果良好。 相似文献
94.
一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法 总被引:7,自引:2,他引:5
传统的图像相关匹配方法中,由于实时图和参考图之间存在着灰度差异和一定程度的几何形变以及对目标的局部遮挡,使得利用求取对应像素灰度差累加和来进行相似性度量算法的性能很容易受到影响。文中从另一角度提出了一种新的图像相关匹配算法。该方法改变了原先匹配算法中求取模块图像和目标图像的像素灰度差的和的方法,而改为求取两幅图像之间相接近的点的个数,从而使匹配算法的稳定性大大提高,因为 局部出现的大片噪声点将不会影响匹配的结果,而这样的情况在传统的相关算法中将会显著影响匹配结果。实验结果表明了该方法的有效性。 相似文献
95.
人脸外轮廓线的提取方法 总被引:3,自引:1,他引:2
传统的边缘提取算子提取人脸的外轮廓线很难达到理想的效果。文中提出一种基于人脸的几何特征的外轮廓线提取方法:首先采用结合SOBEL和CANNY算子提取边缘信息,然后剂用人脸外轮廓特点去掉杂散的冗余边缘和边缘修补。该算法能够较好地提取人脸的轮廓线,而且定位精度高,满足人脸轮廓特征提取的要求。采用本方法对50多幅人脸图像进行实验,结果验证了方法的有效性。 相似文献
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SRXRF研究苔藓植物对Pb/Fe/Cr污染的生物监视和累积特征 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究苔藓植物对环境污染的累积特性和生物监视机理,用加入不同浓度的Pb、Fe、Cr培养基对二代扩繁后的小立碗藓进行胁迫试验,用同步辐射X射线荧光分析技术(SRXRF)测定藓体内金属元素含量,用微束荧光扫描技术(μ-SRXRF)分析了Cr、K等元素在苔藓叶和茎中的精细分布特征。结果表明,在单一重金属或复合重金属元素的胁迫下,藓体内污染金属元素的含量与培养基中相应元素的浓度呈现正相关,小立碗藓的受伤害程度随重金属元素浓度的增加而加重。重金属的胁迫导致小立碗藓吸收K、S等营养元素的能力急剧下降,且小立碗藓茎中K的吸收浓度由于受到过量Cr的拮抗作用而逐步降低。 相似文献
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