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图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC 与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能. 相似文献
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一般剪切带是简单剪切应变和纯剪应变的叠加 ,分为变窄的一般剪切带和变宽的一般剪切带 .使用DePaor的应变莫尔圆可以非常直观地描述和定义一般剪切带中运动学涡度 (Wk) ,运动学涡度为两个特征向量 (无旋转方向 )之间夹角 (ν)的余弦 .运动学涡度实际上反映了一般剪切带中简单剪切和纯剪切的相对份量 ,对于理想的简单剪切应变 ,ν=0°,Wk=1 ;对于纯剪切应变 ,ν=90°,Wk=0 ;在一般剪切带中 ,-90° <ν<90° ,0 <|Wk|<1 .在变窄的一般剪切带中 ,Wk为正 ;在变宽的一般剪切带中 ,Wk为负 .根据剪切带或糜棱岩中碎斑轴比 (R)和方位 (φ)及旋转方向在双曲线网上的投影 ,可以有效地确定剪切带中运动学涡度的值 .运动学涡度值不仅可以用来区分变窄的和变宽的一般剪切带以及理想的简单剪切带 ,而且对造山带的变形机制和体制的研究具有重要意义 . 相似文献
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基于奇异值分解和支持向量机的人脸检测 总被引:3,自引:0,他引:3
人脸检测在自动人脸鉴别工作中具有重要的意义。由于人脸图像特征的复杂性和多样性,使得人脸模式分类器的训练十分困难。本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的人脸检测算法,使用了奇异值分解对训练样本进行特征提取,再由SVM分类器进行分类,有效的降低了训练难度,采用二阶多项式作为SVM分类器的核函数,实验结果表明,该方法是十分有效的。 相似文献
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红外弱小目标预处理及检测方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
本文针对红外弱小目标检测问题,通过分析研究多种红外小目标检测的预处理方法。提出了一种能有效检测出低信噪比条件下运动小目标的算法,并给出了相应的实验结果。 相似文献
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利用SUSAN算子的特征复合相关跟踪算法 总被引:15,自引:0,他引:15
文中提出了一种新的相关跟踪算法,该算法利用SUSAN算子提取特征、选取灰度子模板进行相关匹配,再由特征匹配作精确定位和置信度分析,并利用特征信息对相关运算进行加权以降低小尺子模板对相关匹配定位精确度的影响。实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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