混合聚类RBF神经网络焊接接头力学性能预测

构建混合聚类算法,与伪逆法结合建立RBF神经网络模型预测焊接接头力学性能.以TC4钛合金TIG焊接试验为基础,将焊接参数作为模型输入,焊后接头力学性能作为模型输出.通过仿真,该模型预测平均相对误差范围为1.74%~6.69%,具有较高的预测精度、适应性和泛化能力,能够预测焊接接头力学性能.采用数学解析对所建模型分解,得到焊接工艺参数与接头力学性能之间映射关系的函数表达式,可优化焊接工艺参数.利用焊接专业知识对模型的径向基单元参数进行调整,提高了模型的预测精度,为将焊接专家知识融入RBF神经网络模型开辟了新方法与途径.     

基于8086 CPU的单芯片计算机系统的设计

本文依据集成电路设计方法学,探讨了一种基于标准Intel 8086微处理器的单芯片计算机平台的架构。研究了其与SDRAM,8255并行接口等外围IP的集成,并在对AMBA协议和8086 CPU分析的基础上,采用遵从AMBA传输协议的系统总线代替传统的8086 CPU三总线结构,搭建了基于8086 IP软核的单芯片计算机系统,并实现了FPGA功能演示。     

我国物联网发展状况及对策分析

物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。我国也正在高度关注、重视物联网的发展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。     

L-谷氨酰胺生产菌的选育及均匀设计在发酵条件试验中的应用

本文对L-谷氨酰胺生产菌的选育及发酵条件作了研究。以天津短杆菌TC-(866)-174为出发菌株,采用亚硝基胍、硫酸二乙酯等常规诱变方法,从500多株突变株中筛选出一株谷氨酰胺生产菌GW-77[CMSO~R、(NH_4)_2SO_4~R、SG~R]运用均匀设计法,以微机为辅助手段,摸索出最佳条件组合,在适宜条件下积累谷氨酰胺,平均值为31.4mg/ml,最高达33.2mg/ml。     

大型浆纸厂不同热电联产方式供汽供电的成本分析比较

大型浆纸厂是用热和用电大户,为节约能源、满足生产需要,需配套建设热电联产项目为工艺生产提供蒸汽和电能。本文主要介绍了常见的燃煤锅炉热电联产、燃气锅炉热电联产、燃气-蒸汽联合循环热电联产3种方式。针对3种热电联产方式,建立成本计算方法,对不同单位工程费用、不同燃料价格进行建模计算,得出供热和供电计算结果曲线,为热电联产方式的选择提供参考。     

基于人员行为影响的高校学生公寓采暖能耗分析

选取上海市某高校的1栋学生公寓楼为研究对象,使用统计分析方法对不同朝向、楼层、人员行为和室外极端天气等因素下的宿舍用电情况进行对比分析,并使用Energy Plus软件对楼房进行模拟,分析影响建筑能耗的原因。结果显示：极端天气变化和人员行为对建筑能耗有着巨大的影响。人员行为对建筑能耗的影响大于朝向和楼层。     

基于模糊C均值聚类的模糊RBF神经网络预测焊接接头力学性能建模

针对焊接过程的高度非线性,多种因素的复杂交互作用,难以预测焊接接头力学性能的问题和常用反馈(Back propagation,BP)神经网络的不足,利用模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法和伪逆法相结合,建立焊接接头力学性能模糊径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型。以TC4钛合金惰性气体钨极保护焊(Tungsten inert gas arc welding,TIG焊)焊接工艺参数(焊接电流、焊接速度和氩气流量)作为模型的输入参数,以焊后力学性能(抗拉强度、抗弯强度、伸长率、焊缝硬度和热影响区硬度)作为模型的输出参数。利用27组试验数据对所建模型进行学习训练,用另外9组试验数据进行仿真。结果表明,利用该方法所建模型具有结构稳定、训练速度快、适应性强、鲁棒性好、预测精度高的特点,能够预测焊接接头力学性能。通过数学解析,用函数形式表达焊接工艺参数与接头力学性能之间的规律,可以优化焊接工艺参数,为调控焊接接头的质量提供依据。     

大变局——2020年家居行业大势与企业经营新思维

一、家居行业步入“新周期”1.四大特征与两个变量1997年至2017年是中国房地产的黄金二十年,作为房地产下游产业的家居行业,受上游红利,也保持了二十年的高速增长。自2017年以来,随着房地产市场步入下行与深度调整的“新周期”,下游家居产业链市场逻辑发生改变,从2018年开始显现四大特征、出现两个市场变量。     

塔式起重机回转过渡节的有限元计算

应用ＳＡＰ５程序对塔式起重机回转过渡节进行计算，给出了刚度、强度分析结果，为设计及其改进提供了重要的科学依据。     

适于渐进传输的三维模型LOD简化方法

通过传统多层次细节方式组织的三维模型数据由于每个细节层次都采用一个文件进行组织,而且每个层次的模型都对应单独的属性数据,加重了数据冗余程度,不利于数据网络传输;由于各个层次细节模型独立组织,在绘制过程中各个层次之间变化不连续,导致"跳跃"现象,影响了三维模型绘制的可视化效果. 研究并且提出一种精细模型简化方法;设计一种渐进式模型数据编码方法,对经过简化处理后的多层次三维模型数据进行存储,实现精细模型网络渐进式传输,通过实验检验方法了的可行性.