冷轧堆前处理助剂的配方与性能研究

研究和制备专用于纯棉针织物冷轧堆一步法前处理工艺的助剂ZH，该助剂综合性能优越，节能效果显著，已用于针织厂的生产。     

富勒烯-二氧化锰多功能纳米复合物的合成及光动力学治疗性

以C60为原料,利用宾格尔环加成反应得到水溶性C60-COOH后,通过水热反应负载上MnO2纳米颗粒,最后利用氨基化聚乙二醇连接上肿瘤靶向分子叶酸,合成了一种多功能纳米复合物C60-Mn-PEG-FA。FTIR,UV-Vis,XPS和DLS确定了其结构组成和良好的水分散性。体外和细胞实验表明, C60-Mn-PEG-FA不仅可以实现低pH下的磁共振成像,还能改善乏氧;在40 ?g/mL的低剂量下,被100 mW/cm2强度的自然光照射5分钟就可以靶向杀伤82%的肿瘤细胞,而对正常细胞无损,为新型诊疗一体化制剂的设计提供了策略。     

一种基于实测的自动负载建模算法

负载平衡是影响大规模并行计算效率的一个关键因素,准确的负载建模是负载平衡的基础.提出了一种基于实测的自动负载建模算法.该算法无需用户提供信息,具有良好的理论保证以及近似线性的计算复杂度和完全的并行性.2400个进程上的分子动力学模拟表明,该算法执行速度快,同时能够保证60％以上的负载平衡效率.     

三(四甲基胍基)氧化磷的合成与催化环氧氯丙烷开环聚合

通过四甲基胍和三氯氧磷合成了三(四甲基胍基)氧化磷[(tmg)_3OP],并与三异丁基铝、丙酮缩甘油(solketal)形成催化体系,催化环氧氯丙烷(ECH)开环聚合。并通过正交试验探索了温度、聚合时间及单体与催化剂体系的比例三个因素对聚合反应的影响,结果表明该催化体系为典型阳离子聚合体系,聚合物分子量及分子量分布受反应温度控制,转化率受反应时间控制。     

含氯前聚物法（CPR）合成聚萘乙炔前聚物

研究了含氯前聚物法合成聚萘乙炔中催化剂、单体浓度、碱滴加速度、反应介质、反应温度对前聚合物产率、分子量等的影响。用红外光谱（FTIR）、核磁（NMR）、色谱－质谱（GC－MS）、元素分析等手段对聚合物进行了表征。     

有机缓蚀剂JZH-1及其复配剂的研究

合成了一种含氮有机化合物JZH-1,采用失重法和电化学方法测定了其与丙炔醇复配时在盐酸溶液中对45^#钢的缓蚀效果。结果表明,JZH-1与丙炔醇有很好的协同作用,该复配体可同时抑制45^#钢在盐酸中腐蚀的阴极过程与阳极过程,有较好的缓蚀作用,是一种高效、混合型缓蚀剂。     

非晶态Ni-B合金在催化苯丙酮酸胺化加氢反应中活性寿命的研究

通过化学还原法制备了非晶态Ni-B合金催化剂,考察了催化剂在苯丙酮酸胺化加氢制备苯丙氨酸反应中的活性寿命。结果表明,非晶态Ni-B合金催化剂表现出比传统催化剂如雷尼镍和漆原镍等更为优异的活性与寿命。Ni-B合金催化剂经过简单的过滤回收步骤,重复使用5次后,催化活性没有明显大幅度下降,而雷尼镍和漆原镍分别循环使用3次和2次后,催化活性显著降低。结合XRD、DSC和TEM等手段,针对新鲜和使用回收后的催化剂进行了表征,发现非晶态结构在苯丙酮酸加氢反应环境中没有出现明显晶化现象,而小尺寸纳米颗粒的团聚和部分镍的氧化可能是导致催化剂活性降低的主要原因     

OFDM系统双选择性慢衰落信道的压缩感知估计

为了增强压缩感知框架里Sl0(Smoothedl0-norm)重构算法的抗噪性能,该文在其目标函数里添加一个误差容允项,并提出了一种改进型重构算法l2-Sl0(Smoothed l0-norm regularized least-square)。另外通过对多径信道的时延和多普勒频移参数构成的时频2维有界区域进行量化,将OFDM时频双选择性慢衰落信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用l2-Sl0估计信道时频参数的方法。仿真结果表明在相同的噪声环境里,l2-Sl0的重构性能优于Sl010 dB左右;运用l2-Sl0的信道估计方法可获得接近于理想最小二乘法的估计性能,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计准确度。     

无线传感器网络质心定位新算法及性能分析

针对锚节点非均匀分布的无线传感器网络质心定位算法定位精度较差的缺陷,提出一种新的质心定位算法--基于最小包围多边形定位(SEPL)算法。该算法以包围未知节点邻居锚节点的最小多边形质心作为未知节点的估计位置。仿真结果表明,SEPL算法可以有效改善锚节点分布不均匀时质心定位算法误差较大的问题,平均定位精度比一般的质心定位算法提高15%。     

丁氧基聚萘乙炔-漆酚缩醛抗静电涂料的研制

用丁氧基聚萘乙炔/漆酚缩醛树脂制成的抗静电涂料,具有良好的耐溶剂、耐油品、耐腐蚀性和导电稳定性,能克服传统的掺合型抗静电涂料中所存在的缺陷.