机械密封环端面流体动压槽的加工方法

简介了密封环端面动压槽及密封材料的有关情况 ,给出了动压槽加工的几种方法 ,重点介绍了SiC陶瓷密封环动压槽激光加工的方法 ,内容包括设备、工艺和成果     

W波段回旋管准光模式变换器的研究

该文对W波段TE₆₂模回旋管准光模式变换器的辐射器和镜面系统进行了设计与实验验证。基于耦合模理论,采用两级微扰对辐射器进行了设计,获得了圆波导内壁上的类高斯束斑的场分布;基于惠更斯原理的矢量衍射积分理论,对准光模式变换器的镜面系统进行了优化设计,模拟与计算结果表明准光模式变换器的模式变换效率为92.3%。最后,通过热测实验,验证了输出模式为W波段类高斯模式。     

商用TiO2催化臭氧降解活性黄3RE的研究

以活性黄3RE配置模拟实际印染废水,对商用TiO2催化臭氧(O₃)氧化降解活性黄3RE进行研究。考察了商用TiO₂晶相、pH值、O₃流量、初始浓度等参数对降解活性黄3RE的影响。研究结果表明,金红石相TiO₂表现出更高的催化活性,反应30 min活性黄3RE去除率达到96.5%。当活性黄3RE初始浓度为100 mg/L,pH值为4.4,臭氧流量200 mL/min,P25催化剂投加量为100 mg/L的条件下,30 min后活性黄3RE去除效率为95.6%,且降解动力学符合拟一级动力学。     

深度学习算法在皮质性白内障筛查的应用

目的 探讨深度学习算法在皮质性白内障筛查中的临床应用价值。方法 收集2021年1月至2022年1月在沈阳市何氏眼科医院随机选取白内障患者及正常晶状体眼共计2095眼的2095张眼前节照片作为研究样本,两名主治医师之间对眼前节照相采用的是双盲的方式进行读片,得出眼前节照片的最终结果与通过随机森林深度学习算法所得出的结论进行对比。结果 对于皮质性白内障筛查研究,结果显示AI模型训练最终平均结果——总体准确率为91.18%,总体特异度为82.72%,白内障预测精确率为93.94%,白内障召回率为94.14%,F1值为94.43%。对人工结果和AI所读片结果进行比较,结果发现Kappa值为0.833,在0.81到1.0之间,结果表明结果高度一致。结论 深度学习算法在皮质性白内障筛查中可以作为筛查和诊断的工具。     

沥青路面半刚性基层病害原因分析及防治措施

对沥青路面半刚性基层常见病害类型和形成机理进行了研究,从设计、施工与养护等方面提出了防止病害发生的相应对策,以期指导工程实践.     

冲击压实路基深层压实质量检测方法的研究

冲击压实是解决路基深层压实问题的新技术,但深层压实质量的评定却难以使用传统的检测方法。通过MATLAB最小二乘回归分析法建立累计沉降量与路基压实度的经验关系式,把对路基压实度的质量控制转化为对累计沉降量的控制,实现路基深层压实质量的快速评定。研究表明使用经验关系式得到的压实度预测值与实测值最大相对误差为1.97%,满足检测要求。     

基于虚拟仪器的微波功率计自动检定测试系统

介绍了基于LabVIEW软件平台组建微波功率计测试系统的方法。所设计的测试系统通过总线实现PC机与测试仪器之间的通讯和对仪器的控制。介绍了测试系统的硬件构成、应用程序设计思路及具体的实现方法。该系统已实际应用,并取得较好效果。     

基于表情图片与情感词的中文微博情感分析

微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息.通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有一定的商业价值,还对社会的稳定有所帮助.利用微博中的表情图片,并结合情感词语的方法来构建中文微博情感语料库,既保证了语料库的规模与准确性,又省去了人工的负担;在情感语料库的基础上,构建贝叶斯分类器;最后利用熵的概念对语料库进行优化,提高了分类的准确性,并比较了使用不同n-gram特征项的性能.最终发现,使用UniGram特征项并用熵进行优化之后,分类的效果最好,召回率和准确率都可以达到85％以上,F值甚至可以达到89％以上.     

预制混凝土外墙板与传统砌块外墙的直接成本对比分析

目前住宅建造的工业化程度较低,墙体施工仍以现场手工操作为主的湿作业如砌筑、抹灰和装饰工程。而预制混凝土外墙板的应用,将从很大程度上改变这种状况。介绍了国内外预制装配式住宅的发展状况及其与传统施工在造价构成和施工流程方面的不同特点。运用预算软件和定额组价的方法,对预制混凝土外墙板与传统砌块外墙进行直接成本的对比分析,并就影响成本的关键因素进行敏感性分析,提出推广预制混凝土外墙板应用的相关建议。     

标准解辅助多层次系统资源衍生的裁剪方法研究

准确挖掘出系统内及超系统的可用资源进行系统有用功能重组是高质量裁剪创新设计的关键,其中潜在可用资源的挖掘是难点及重点。通过构建资源-属性列表实现系统可直接应用资源搜索;以物质属性为约束,提出基于资源相似度的潜在可用资源挖掘方法。基于功能类型重构标准解,以标准解为知识源辅助实现系统可用资源衍生;构建标准解-属性列表,基于标准解与资源属性二次属性相似度对比,引入外加资源实现系统可用资源重构。以此形成标准解辅助多层次系统可用资源衍生的系统化方法。最后以机械式水果采摘杆实例验证了该裁剪方法的可行性和有效性。