基于聚类的蚂蚁优化算法

尽管蚁群优化算法在优化计算中有大量应用,但在大规模优化问题中蚁群算法仍存在搜索时间过长、易于停滞现象等等应用瓶颈.基于这些原因,根据经济学组织交易成本理论,文中提出一种新的通过聚类来降低优化问题规模的蚁群优化算法:基于聚类的蚂蚁优化算法,并从理论上表明比其他蚁群优化算法提高了收敛速度并延迟停滞现象.     

基于动态粒度小波神经网络的空气质量预测

针对空气质量预测,提出了基于动态粒度小波神经网络的预测方法。为了选取合适的粒度,结合实际问题采用不断尝试的方法动态选取最优粒度,在最优粒度空间中求解问题。粒度变换后可以改变空气质量预测问题的求解空间,提高预测的精确度。实验也验证了动态选取的最优粒度作为小波神经网络的输入进行空气质量预测,可以取得更好的预测准确率。     

动态商空间模型及其基本性质

为解决动态环境下的问题求解,在原有的商空间模型公式研究在这种情况下构成商空间链的充分必要条件,建立相应的商逼近原理,并讨论其基本性质。最后举一个利用动态商空间模型进行问题求解的应用例子。     

闪锌矿抑制剂的作用机理及研究进展

概述了闪锌矿浮选抑制剂的主要进展,分析了铅锌分离难的原因。从有机抑制剂和无机抑制剂两个方面对闪锌矿抑制剂的研究进展展开了综述,重点论述了闪锌矿抑制机理及其应用实例,并指出组合药剂以及开发新型无毒、高效、环保的浮选抑制剂的发展方向,为实现资源高效利用提供一定的指导。     

碳化混凝土再碱化过程中钢筋在Ca（OH）2溶液中的电极过程

研究了碳化混凝土再碱化过程中钢筋在Ca(OH)2溶液中的电极表面电化学反应,采用电化学测量技术结合模拟试验考察了电极表面发生各类反应的可能性.结果表明:再碱化过程中,钢筋电极表面的电化学反应与钢筋表面的状态有密切关系,当电极表面存在锈蚀层时,再碱化过程析氢反应和氧化铁的还原同时发生,并使表面氧化层的价态逐渐降低,在电极表面形成金属铁,析氢过程产生的OH-使钢筋周围混凝土的碱性提高.     

基于覆盖的多标记学习方法研究

多标记学习是实际应用中的一类常见问题,覆盖算法在单标记学习中表现出了优秀的性能,但无法处理多标记情况。将覆盖算法推广到多标记学习中,针对多标记学习的特点和评价指标,对算法的学习和构造过程进行了改造,给出待分类样本对各类别的隶属度。将算法应用于基因数据集和自然场景数据集的学习中,实验结果表明算法能够取得较好的分类效果,且相比于大多数同类算法有更高的性能。     

粒度计算方法

粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。本文从人类智能特点出发,分析了粒度的特征,提出了商空间理论的粒度计算模型。介绍了粒度计算的主要方法,并对这些方法进行了比较。     

基于超高压变电站运行思路下的电气改造探讨

随着社会市场经济的发展,摘人民的生活水平有了显著提升,要在日常的生产生活中,电力的需求量在不断的增长,超高压变电站在日常的运行过程中,局部供电不足的现象经常出现,这与新时期对供电网络的安全、稳定要求是不相符的,在现有基础上,开展超高压变电站运行思路下的电气改造显得非常的必要,本文就对其电气改造方案进行简单探讨。     

机器学习中的多侧面递进算法MIDA

对高维海量数据,为解决准确率与泛化能力之间的矛盾,提出机器学习中的多侧面递进算法MIDA(Multi-side Increase by Degrees Algorithm),该算法将样本集分成几个部分,对各部分分别选择一组适应它们的特征子集.这种分而治之的方法,在保证一定的精度的前提下,符合人类对复杂问题的求解分重点,多方面考虑的方式,可有效地识别复杂问题的分类,提高泛化能力,降低了计算的复杂性.本文利用覆盖算法给出具体的多侧面递进算法,并给出实验结果,实验结果表明新的方法是有效的.     

走出泸天化计算机分级管理网络系统建设的误区

分析本公司计算机网络系统存在的问题,探索大型企业实施MIS系统的要素组合,寻求动态的现代化管理模式,发挥网络系统潜在效能,提高企业柔性,增强企业市场竞争能力。