基于数学形态学分形几何图的产生

我们已经讨论过采用概率逻辑神经网产生一类自（互）相似（分形）图的方法，本文将采用数学形态学的方法，产生类似的分形几种图，并讨论不同产生方法所具有的特点。     

基于RSM的难处理氧化铜矿酸浸试验研究

对云南某地难处理氧化铜矿进行了酸浸回收铜的试验研究.首先对原矿进行多元素分析、物相分析、XRD和XPS表征,确立了酸浸的试验方案.为考察各因素之间的交互作用,优化浸出条件,采用Design-Expert 8.0软件设计4因素5水平CCD响应曲面模型,建立了硫酸浓度、液固比、磨矿细度和浸出时间对铜的浸出率影响的多元二次回归方程模型.结果表明:硫酸浓度和磨矿细度对铜的浸出率影响极显著,液固比、浸出时间和液固比与细度的交互作用对铜的浸出率影响显著,其余不显著.响应曲面优化结果表明:在较低耗酸和较低磨矿细度的条件下(硫酸浓度13.23％,液固比2.47:1,磨矿细度39.68％,浸出时间为118.8 min),可获得铜浸出率为91.15％,与验证实验中铜的平均浸出率90.83％相比,相对误差为0.32％,表明模型准确,优化方案可靠.     

关于做好基层电视媒体新闻节目策划的思考

网络信息技术的发展不仅改变了新闻传播的媒介生态,而且让广大观众对电视新闻节目质量提出了更高要求。对于基层电视媒体而言,做好新闻节目策划,推出具有地方特色的独家新闻是提高基层电视媒体吸引力和竞争力的重要路径。     

一种合成LiFePO4的新方法

结合共沉淀原理和腐蚀电化学原理,提出了一种合成LiFePO4的新方法.对新方法合成路线中的反应物、添加物以及热处理条件作了实验分析,并用XRD分析了LiFePO4的晶体结构和晶粒尺寸分布,用SEM分析了形貌,用充放电测试技术分析了材料的比容量及其电化学性能.结果表明:新方法在合成中不引入其它杂质离子,避免了常规共沉淀合成工艺中过滤.洗涤等过程对LiFePO4前驱体的不利影响.用新方法制备的LiFePO4晶粒分布在20-70 nm,在0.1C下首次放电容量为147 mAh/g.新方法有利于对LiFePO4的Mg2 掺杂改性,明显地提高LiFe1-xMgxPO4的电化学性能.     

覆盖算法的概率模型

要从本质上提高覆盖算法的精度,必须在算法中引入全局的优化计算.为此,先将覆盖算法扩展成核覆盖算法(以高斯函数为核函数),再利用高斯函数的概率意义(高斯分布),为核覆盖算法建立一个有限混合概率模型,在此基础上,利用"最大似然原理"引入全局优化计算,并利用EM(expectation maximization)方法进行求解,完成对覆盖算法的全局优化计算,从而扩大覆盖方法的使用范围并提高算法的精度,且将它从确定的模型扩展成概率的模型,后者更具抗噪声干扰的能力.最后给出模拟实验,实验比较结果表明,经优化后的概率模型确实提高了算法的精度.     

自反馈神经网络的椭球学习算法

本文讨论自反馈神经网络的学习问题，指出联想记忆的神经网络的学习可以化为某种规划（优化）的问题来解，于是可借用规划数学中发展得成熟的优化技术来解自反馈神经网络的学习问题，文中给出一种称为椭球算法的学习方法，其计算复杂性是多项式型。     

PLN网络吸引区域的定量分析

本文证明在ＰＬＮ网络中适当给定广义Ａ－学习律，可使网络满足如下条件：（１）所有训练样本都是稳定状态；（２）每个稳定状态具有最大的吸引域；（３）具有很快的收敛速度．由此可见，将这种ＰＬＮ网络作为联想记忆器是很理想的．     

统计启发式搜索算法在函数优化中的应用

本文讨论统计启发式搜索算法在优化计算中的应用，主要是函数求优化。为此引入新的ＭＡＸ统计量，构造相应的ＳＡ算法（称之为ＳＡ（ＭＡＸ）算法），并分析了新算法的精度和计算复杂性。最后给出计算机模拟的结果，以验证理论的正确性。     

PLN网络的改进及其应用

本文在分析概率逻辑神经元（ＰＬＮ）网络原型存在不足的基础上，提出ＰＬＮ元件的一个改进模型，并指出原来的ＰＬＮ网络模型、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ学习律以及Ｂｏｌｔｚｍａｎ机的演化律等都是ＰＬＮ网络改进模型的特例．文中还给出ＰＬＮ网络改进模型在联想记忆应用中的模拟实验结果，说明改进模型无论在鲁棒性和收敛速度上比原型都有很大改进．