CoO作为电极材料的可能性

以烧结Ni(OH)2为对电极,以Inco Ni粉为导电剂,对CoO作为电极材料使用时的电化学性能进行了测试和分析。结果表明:CoO在室温时的放电容量远高于镉-镍电池中的CdO和氢-镍电池中的商业化AB5贮氢合金,且受温度影响不大,充放电循环稳定性较好。不足之处是其放电电压平台较低,在充放电循环时,放电容量有波动。     

微波加热法合成CaS:Ce,Sm及其发光特性

用微波加热法合成CaS:Ce,Sm材料,由光谱可知,其光激励光谱和发射光谱分别位于红外和可见光区域,因而只要选择适当的光探测方法即可记录发射光.与高温固相法比较,微波加热法合成能够减少S的升华,提高反应速率,同时能够有效回避保护气氛并最大限度地去除对环境的污染;在生成CaS的同时完成稀土金属的掺杂,从而比较容易的得到了纯度较高的CaS:Ce,Sm.     

超声波-水热法合成Bi2Te3纳米管

以水为反应介质，NaBH4为还原剂，合成了BizTe3纳米管及纳米微粒。溶液首先在超声波发生器中预处理1h，然后置于150℃，水热反应釜中继续反应48h。XRD分析表明：合成产物主要物相为Bi2Te3；SEM观察可见产物中有纳米管生成，纳米管直径约为50-100nm，管壁厚约8-10nm，长度在500nm以上。EDS分析表明：纳米管成份为Bi2Te3。Bi2Te3纳米管可能的生长机制为纳米薄片-卷曲-闭合-纳米管。     

广播电视监测信息管理平台的建设

本文针对不同功能的监测系统的异构性，给出了将现有资源进行整合并集成为一个统一信息平台的方案，从而达到了 增强监测信息的服务能力，提高监测工作的运行管理水平，完善广播电视的安全播出保障的目标。     

在World Wide Web上检索图像和视频信息

提出了一种综合利用图像和视频的文本信息和基于内容的视觉特征进行World Wide Web上图像视频信息检索的原型系统。在这个原型系统中，一个完整的Web上图像和视频信息的处理过程包括：(1)通过探索器从Web上自动收集信息；(2)在文本和视频特征两个域内同时进行分析；(3)图像和视频信息分类；(4)标定索引，进行快速检索。实验结果表明，利用这个系统，可以获得较高的视觉分类率。     

四大难点制约中国食品召回

我国目前的食品召回实际上只停留在工商局和销售者或生产者之间关于禁止销售某种食品的浅表层面，尚未形成一套科学完整的食品召回体系。为此，应尽快明确缺陷食品行政管理的具体分工，制定缺陷产品的衡量标准，     

智慧物流背景下的供需匹配问题初探

近年来,随着中国经济快速发展,在物联网、互联网、大数据地推动下,传统物流转型为智慧物流已然成为社会趋势。然而在整个物流活动中还存在着车辆满载率低、车辆与货物匹配率低、整个物流活动运转周期长等长期制约我国物流业发展的瓶颈问题。本文主要介绍了智慧物流的概念及智慧物流体系框架,分析我国物流供需匹配现状,并对北京某大型水果蔬菜批发市场进行实地调研,通过对车辆运输、物品装卸、信息流通、车货匹配等方面的深入了解,梳理了国内物流领域在信息互联互通方面的典型问题,从而提出物流供需匹配度的概念,科学地给出物流供需匹配度的计算模型,从智慧物流角度探讨提升物流供需匹配水平的理论和方法。     

自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM).该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数.利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波.利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型.实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能.     

继电保护技术在变压器故障中的应用

阐述变压器设备和继电保护的配置方法,包括过负荷保护与过电流保护、瓦斯保护、差动保护、后备保护,探讨继电保护技术在变压器故障维修中的应用策略,从而解决盲区故障。     

基于测量误差不确定性加权的快速相机位姿估计算法

在相机位姿估计任务中,参考点位置的测量容易受测量仪器或者所处环境影响,出现一定程度的测量误差,其中误差较大的点对最终求解精度的影响很大,被称为野值点。文章针对现有算法抗野值点能力较弱的问题,提出一种基于测量误差不确定性加权的快速相机位姿估计算法。该算法以经典的正交迭代算法为基础,引入M估计方法,对目标函数根据参考点的测量误差赋予相应大小的权值,最大程度地将野值点的影响排除,并引入Kronecker积对计算过程进行优化,减少了迭代过程中的冗余计算,提高运算速度。仿真实验结果表明,改进后的算法提升了原算法的抗野值点能力,且计算速度更快。