《水分析化学》课程思政教学研究探索

《水分析化学》是给排水科学与工程专业的一门必修课,对其进行课程思政教学改革是必然的。结合《水分析化学》课程实际情况,本文以《水分析化学》绪论为具体教学案例,详细介绍了进行课程思政设计的思路,提出应在教学内容中挖掘和融入思政元素,借助现代化教学技术手段,改革传统教学模式,完善教学评价,真正实现思政元素与课程内容的有效衔接。     

零价铁修复铅污染水体的研究

在实验室条件下,用零价铁去除Pb(II)。考察了铁粉的投加量及初始pH值对去除效果的影响,并探讨了零价铁修复铅污染水体的机制,为零价铁实际修复铅污染水体提供技术参考。结果表明:零价铁可以有效修复受重金属铅污染的水体,修复效果受铁粉的投加量及初始pH值的影响;零价铁去除铅的机制为氧化还原和混凝吸附。     

基于可变距离的车联网D2D通信连接选择

车联网是移动互联网的延伸,其中基站协作的D2D通信适用于车间交通消息的短距离无线传播.针对车辆快速移动导致的通信链路动态性,提出了一种基于可变距离的D2D连接选择方法.通过选择行车道及车间距离参数,估计D2D连接对的信道质量,推导了D2D连接选择的优先指数,并基于该优先指数建立D2D通信链路进行交通消息传播.仿真结果显示,所提方法在D2D连接的生存时间、传输效率方面得到提高,同时降低了D2D通信的中断概率,提升了车辆间通信可靠性.     

基于残差卷积自编码的风光荷场景生成方法

随着风、光等新能源的发展,对含大量风、光电网的调控和运行提出了更高的要求。典型场景是处理该问题的主要方式之一。针对传统聚类生成典型场景的方法易产生数据信息损失、特征提取不够精确等问题,提出了一种基于残差卷积自编码聚类的风光荷不确定性源场景生成方法。首先,利用残差卷积自编码器网络提取风光荷数据的特征,在减少数据信息损失并考虑风光荷耦合性的前提下,降低数据维度;然后,为了减少噪声数据对实验结果产生的影响,利用k-medoids进行聚类从而生成典型场景。最后,以西北某地区电网实际采集数据为研究对象进行算例分析, 与传统聚类方法进行戴维斯堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)、Calinski-Harabaz指数(Calinski-Harabasz index,CHI)等指标对比,验证了所提方法的可行性。     

智能电网信息物理系统复合量度传输算法

建立智能电网信息物理系统CPS(cyber physical system)是实现电力系统强自愈能力,提升能源供给可靠性的有效方法。基于流量工程理论和分布式代理技术,提出了一种新型CPS的复合量度传输算法—Com C2。算法建立了CPS网络模型,基于IEC61850电气标准对信息流的定义建立了流量模型,通过分布式代理技术实现多Qo S约束可靠路由选择,保证通信资源的平滑分配,有效避免拥塞。通过理论证明算法是可收敛的且传输路径是有效的,并采用真实微网系统模型进行仿真,评测算法对轻度和重度通信负载场景均具有较好带宽利用率,保证网络传输高性能。     

计及碳捕集和电转气的农村虚拟电厂多目标随机调度优化模型

针对农村地区存在大量生物质秸秆、垃圾、屋顶光伏、分散式风电等分布式能源,设计了集成燃气碳捕集设备(gas-power plant carbon capture,GPPCC)、电转气设备(power-to-gas,P2G)及垃圾发电(waste incineration power,WI)的农村虚拟电厂(GPPCC-P2G-WI-based virtual power plant, GPW-VPP)。然后,引入信息间隙理论(information gap decision theory,IGDT)和模糊满意度方法构造GPW-VPP近零碳运营优化模型。其中,选择最大化运营收益和最小化碳排放量作为优化目标,并利用模糊满意度理论转化为综合满意度最优化目标。再然后,利用IGDT描述风电、光伏发电和用户负荷3个不确定性变量影响,用于构造GPW-VPP随机调度优化模型。最后,选择中国兰考能源革命试点为对象开展实例分析验证所提模型的有效性,结果表明所提运营优化模型能在兼顾不同主体利益诉求的同时推进农村分布式能源的最优聚合利用,有利于实现整体能源结构清洁低碳转型。     

基于深度学习的图像去雾算法研究进展

图像是信息的重要承载形式。雾霾的出现降低了图像采集设备采集到的图像质量,容易出现色彩暗淡、对比度和饱和度降低、细节信息丢失等问题,直接影响了有用信息的表达和利用。目前对图像去雾的研究多采用深度学习的方法,卷积神经网络代替了人工特征提取方式,取得了优于传统算法的去雾效果,但普遍存在着对真实世界雾霾图像和清晰图像对的依赖。无监督学习的方法带来了新的解决思路。从监督学习和无监督学习的角度对有代表性的深度学习图像去雾算法进行分类,归纳了常用的数据集、评价指标,概括分析了有影响力的去雾模型的核心思想,总结了各算法的优缺点和适用场景。针对目前工作存在的不足,探索了下一步研究的方向。     

支撑城市电网分区互联的柔性直流优化控制技术

针对城市电网分层分区网架供电能力不足、负载不均衡、安全可靠性差等问题,提出一种支撑城市电网分区互联的柔性直流优化控制策略。首先,针对城市电网安全经济运行需求建立了稳态和暂态优化控制目标;其次,建立了计及负载均衡和网络损耗的综合评价指标,采用逐步逼近法快速求解柔性直流最优功率,以实现稳态下城市电网潮流最优控制;设计了基于换流站功率裕度的多端柔性直流自适应下垂控制策略,合理分配故障后各分区紧急功率支援,同时减小直流电压偏差。以郑州城市电网实际算例仿真验证了所提方法的有效性和工程实用性。     

计及需求侧管理的风柴储孤岛微网规划法

将需求侧的可中断负荷和可转移负荷纳入微网规划中统筹考虑,提出一种计及电源和负荷双侧随机性的协同规划方法.在微网规划中将规划成本定义为风电机组、储能及其配套系统的投资运行费用和停电损失;规划效益定义为风力发电效益以及通过需求侧管理减少停电损失.在估算停电损失时综合考虑了电力企业和电力用户的经济损失以及不同类型负荷停电损失的差异性.最后在平衡成本与效益的基础上确定风电机组和储能容量的最优组合,以实现经济性和可靠性的最优平衡,得到安装容量的最优方案.算例分析表明所提出的规划方法能够优化确定风电机组和储能的安装容量,对于风柴储系统的规划与建设有一定的参考价值.     

短信理财平台系统设计与实现方案

电子业务是银行中间业务的一个重要组成部分,直接关系到银行的信誉.本文根据银行业务部的短信理财系统的需求,结合现在移动梦网业务的发展,开发了短信理财系统,实现了短信理财的目标,并就系统的分析、设计和实现进行了详细的阐述.