DZX-9捕收剂浮选冕宁低品位氟碳铈矿试验研究

摘要:氟碳铈矿型稀土矿浮选,一般需脱泥预处理后用芳香烃羟肟酸或改性羟肟酸等捕收剂在一定条件下浮选可获得合格的氟碳铈精矿[1-3]。四川冕宁三岔河低品位氟碳铈矿型稀土矿含泥高,REO品位仅为1.65%,氟碳铈矿呈不等粒嵌布,矿物组成相对复杂。以弱磁选-重选后所得到的粗精矿（简称重精矿,REO品位为3.73%）为研究对象。研究结果表明,采用常规浮选捕收剂难以获得满意效果,采用自研DZX-9为捕收剂,在pH=8~9,碳酸钠、水玻璃为调整剂,经一次粗选、一次扫选和二次精选,实验室小型浮选闭路试验可获得精矿产率为5.70%,REO品位为60.31%,REO回收率为92.16%较好的技术指标。      

某工程设备基础基坑开挖围护

本文简要介绍了某工程设备基础基开挖采用土钉墙结合轻型井点降水和树根桩托换的工程实例，该方案成功敢在高地下水位的砂持粉土地区紧邻浅基础的基坑开挖围护问题，可供类似工程参考。     

调整功率对电渣重熔(ESR)熔池深度的影响

通过Φ10 0× 35 0 (mm)结晶器 16 0kW电渣炉 ,70 %CaF2 +30 %Al2 O3(ANF 6 )重熔渣 ,Φ36mm 4 5钢自耗电极自动送进电渣重熔工艺参数对熔池深度h( 0 ,Y) 影响的实验研究 ,得出熔池深度h( 0 ,Y) =A·e-B Y ,式中A、B为工艺参数的函数 ,Y为重熔锭高度。结果表明 ,调整功率工艺 (电流调整级差ΔI 0 .1～ 0 .2kA)重熔时溶池深度h( 0 ,Y) 明显低于等电流重熔工艺的h( 0 ,Y) 值 ,在采用调整功率的重熔过程中熔池深度变化Δh较小 ,有利于得到均匀的铸态组织     

基坑开挖中考虑水压力的土压力计算

本文从土的有效应力原理出发,分析了软粘土中深基坑开挖的土压力计算问题,着重讨论了孔隙水压力对土压力的影响.经过分析,作者认为当采用总应力法计算时,原则上应采用卸载强度指标.作者认为以下两个原因使得“水土压力合算法”在软粘土地区的临时性开挖工程中土压力计算值与实测值较接近:一是卸载引起负超孔压,卸载总应力强度指标大于常规三轴加载总应力强度指标;二是渗流引起主动区孔压减小,被动区孔压增大.最后,作者强调不要拖延基坑开挖的进度.     

袋式除尘器在煅烧冷却机烟气处理中的应用

石油焦煅烧窑冷却机烟气中含湿量很高 ,多采用湿法净化。本文介绍了如何使用袋式除尘器处理其烟气。     

形神兼备情与景融——解读齐白石纪念馆改扩建方案设计

本案汲取前人精华,继承传统文脉,借鉴湖湘民居及江南园林的传统形式,同时将传统构件及符号进行提炼、再生,强化细部处理,力求在传承中有突破,在继承中有发展。     

屈光参差、两眼像不等与立体视觉

立体视觉是我们对三维空间各种物体远近、高低、深浅、凸凹的感知和分辨能力,是人类和部份哺乳纲高级动物长期进化中获得的一项高级视功能。在验光实践中,立体视     

工业PC计算机实时控制的编程技术

介绍了工业PC计算机实时控制的编程原理及控制程序结构，并与可编程控制器构成的控制系统进行了比较，最后给出了一个工业PC计算机实时控制的编程实例。     

线性连续时变系统的状态和输入混合估计:一种对策方法

The $H_\infty$ hybrid estimation problem for linear continuous time-varying systems is investigated in this paper, where estimated signals are linear combination of state and input. Design objective requires the worst-case energy gain from disturbance to estimation error be less than a prescribed level. Optimal solution of the hybrid estimation problem is the saddle point of a two-player zero sum differential game. Based on the differential game approach, necessary and sufficient solvable conditions for the hybrid estimation problem are provided in\hfill terms\hfill of\hfill solutions\hfill to\hfill a\hfill Riccati\hfill diffe-\\rential equation. Moreover, one possible estimator is proposed if the solvable conditions are satisfied. The estimator is characterized by a gain matrix and an output mapping matrix that reflects the internal relations between the unknown input and output estimation error. Both state and unknown inputs estimation are realized by the proposed estimator. Thus, the results in this paper are also capable of dealing with fault diagnosis problems of linear time-varying systems. At last, a numerical example is provided to illustrate the proposed approach.     

基于RBF神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制

通过分析无刷直流电机间接位置检测原理 ,提出了基于径向基函数 (RBF)神经网络的无位置传感器控制方法。该方法建立动态的RBF网络模型 ,采用k 均值聚类法和递推最小二乘法 (RLS)离线训练得到网络初始参数 ,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数 ,通过对电机端电压和相电流的映射 ,得到电机换相信号 ,取代了传统的位置传感器。最后实验结果表明了该控制方法的有效性