基于FCM聚类的多超球体一类分类数字图像隐藏信息检测

从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器进行训练,建立净图样本各子类的超球体分类模型,以此解决净图检测正确率低的问题。实验结果表明,该方法具有一定的通用性和泛化能力,减少了虚警率和漏检率。     

估计融合算法的一类敏感指标研究

为了改善在复杂多变的环境下多源信息融合的准确性和鲁棒性,可在融合过程中进行算法管理,自适应配置算法的方法实现。在算法配置中反馈所需的条件采用算法敏感指标进行评价。在状态估计敏感指标OSPA距离测度基础上,提出估计融合中的敏感指标GOSPA距离测度,GOSPA距离将真实航迹和全局航迹之间的误差分离成航迹距离误差和航迹关联误差。通过对比实验表明,估计融合中的全局OSPA测度指标对航迹融合算法的性能评估是敏感的。     

基于CMM的信息系统安全保障模型

通过分析信息安全和安全保障发展的历史,在比较、分析和综合各种已有的安全体系架构和模型的基础之上,从时间与空间角度分析信息系统安全保障的构成;在综合分析信息安全问题产生的内外因基础上,从组织安全角度提出一种统一的基于能力成熟度模型信息系统安全保障的分级模型。     

节水灌溉的模糊控制

0　引言节水灌溉是指用最省的水量满足作物正常生长发育所需的水分 ,以保证获得灌区纯收益最大。灌溉受温度、湿度等多种参数影响 ,很难建立精确的数学模型 ,而且作物对温度与湿度的要求是有一定范围 ,所以利用传统控制方式效果很难达到预期效果。模糊控制不需要建立数学模型 ,而是以人的经验和知识为依据 ,模仿人的思维方式和人的控制经验来实现的一种控制。所以 ,根据作物灌溉的特点 ,最适合应用模糊控制理论对灌溉量进行控制。针对这种情况我们研究设计了以模糊控制理论为基础的节水灌溉控制系统。1　控制系统的组成控制系统是硬件框图如…     

图像处理技术在润滑剂承载能力测试中的应用

介绍了利用图像处理技术在四球机试验中进行磨痕测量的方法和系统组成。该系统采用计算机进行图像采集和自动处理 ,提高测量的精确度和自动化水平     

信息融合系统评价中指标权值的求取和自适应调整

本文就信息融合评价系统中关联性能指标的标准化处理方式及其对应的权系数的求取做了理论探 讨和实验论证,最终用于指标权值的在线自适应调整,有助于在不同的数据源下选取合适的融合算法.     

基于DSP的智能化继电保护装置

介绍了一种基于DSP的继电保护装置。由于采用了高速、高性能DSP处理器 ,因而可以引入复杂的滤波和分析算法 ,且外围电路大为减少 ,具有监测精度高、动作速度快、体积小和抗干扰性强的特点 ;同时 ,丰富的片内资源使系统具备了面向继电保护网络化的二次开发能力     

基于数字图像隐写容量的分析

介绍了基于数字图像隐写容量分析的最新研究成果,重点介绍了安全性限制下针对不同的隐写信道模型的隐写容量的分析和在选择给定的载体方法和失真约束条件下对一个具体图像的隐写容量计算.最后对已有的容量分析结果进行了分类,并给出了下一步研究的方向.     

基于图的流行排序的显著目标检测改进算法

针对现有基于图的流行排序的显著目标检测研究算法对于背景先验假设过于理想导致其在复杂背景图像检测中效果较不佳的问题,提出一种基于仿射传播聚类和流行排序的改进算法。首先根据位于边界的超像素集的颜色对比度进行背景提取;然后在背景估计和前景估计的显著性计算中利用仿射传播算法将提取的背景按颜色自适应聚类,根据各聚类簇分别采用经典的流行排序算法计算显著性,最后合并排序结果并融合多尺度显著值得到最终的显著图。在常用的公开的ASD、ECSSD、DUTOMRON和SED2数据集上与九种流行算法就准确率、召回率、F-measure、PR曲线和AUC值等指标和直观的视觉检测效果进行了比较,证明了所提算法的有效性。     

基于粒子滤波的机动目标跟踪

在单机动目标跟踪中,目标的机动情况是未知的,提出的算法用粒子滤波器求加速度的估计,由Kalman滤波得到加速度的重要性概率密度函数。仿真实验结果表明,该算法可较好地跟踪目标状态（包括加速度）的变化。