鞍钢4号高炉炉墙结厚原因及解决措施

鞍钢4号高炉停炉大修更换炉缸耐材后,高炉出现炉墙结厚现象。通过对炉墙结厚原因进行分析,采取了加强原料质量管理、降低冷却强度和调整装料制度等措施,炉墙结厚得到有效处理,高炉炉况恢复正常。     

氯化氢合成中的先进控制方案

为提高装置运行稳定性,降低劳动强度,采用先进过程控制技术建立了氯化氢合成先进控制系统。运行证明,先进过程控制技术在氯化氢合成中获得了良好的应用效果。     

白车身四门总成柔性测量支架设计和应用

通过对传统检具、专用测量支架和柔性支架的特点进行分析,阐述了柔性支架的设计理念和总体结构,柔性支架具有测量精度高、效率高、结构标准化、维护成本低等特点,采用数字化方法对零件尺寸进行测量,提高了测量数据的一致性、准确性以及匹配问题整改的效率。     

采油树平板闸阀柔性密封圈结构优化设计

为了提高采油树平板闸阀密封圈的密封性能,在泛塞封的基础上,设计一种密封圈本体唇边开有锯齿状凸起的新型柔性密封结构;运用有限元分析方法模拟密封圈的工作状况,分析柔性密封结构特性参数对密封圈密封性能的影响,获得不同柔性密封圈结构参数下密封面间接触应力分布规律,并对新型密封结构进行优化。结果表明:密封面间最大接触应力随唇边锯齿数量、唇边夹角度数的增大而增大,随唇谷夹角度数的增大而减小;新型密封结构选择锯齿数量为3、唇边夹角为20°、唇谷夹角为30°的特性参数时,其最大接触应力比常规Y形密封圈提高了15倍;新型柔性密封结构的密封圈与阀杆、阀盖壁面间接触应力比常规Y形密封圈有显著提高,提高了密封圈的密封性能。     

调味品生产废水处理工程实例

针对某调味品生产废水有机物浓度高,水质、水量变化大的特点,设计采用预沉调节池-生物吸附沉淀池-双循环厌氧反应器-纤维过滤器-复合生物反应池组合工艺,介绍了该废水处理工程的设计和运行情况,给出了工艺流程、构筑物设计参数、处理效果等。实际运行结果表明,该工艺处理后的出水水质基本稳定,对COD、 BOD_5、 SS、 NH_3-N、 TP的去除率分别为80%～96%、 81%～97%、 50%～85%、 30%～78%、 85%～96%,达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》三级标准并满足当地市政污水处理厂进水水质要求。该工艺具备较强的抗冲击负荷能力,可适应水质、水量变化大的特点。     

基于3D打印技术制造柔性传感器研究进展

与传统的涂覆、沉积等加工手段相比，使用3D打印技术可制造复杂立体功能结构的传感器，将3D打印与柔性传感技术结合可以促进未来生物医疗、人工智能等领域的发展。本文介绍了国内外基于3D打印技术制造柔性传感器的最新进展，其中包括聚酰亚胺等多种基底材料、纳米金属等多种打印传感材料；按照熔融沉积、黏弹性墨水沉积、粉末烧结熔化、还原光聚合和材料喷射的制造原理分别阐述了多种传感器的材料选择、成型特点，并对制造方法进行总结分析。虽然3D打印制造柔性传感器件存在着缺乏行业标准及多种类打印材料等问题，但经过不断创新与发展，3D打印将成为柔性传感领域极佳的制造手段。     

负荷变化对真空严密性的影响及其修正

分析了汽轮机变负荷工况下真空严密性的变化特性,根据该特性创立了负荷偏离规定值时对真空严密性进行修正的方法,并分析其修正的必要性。应用该修正方法,可以把偏离负荷规定值的真空严密性修正到设计状态,在负荷偏离规定值时,能够计算其对真空严密性试验值影响值,避免误判断。研究成果为不同负荷工况对真空严密性的影响提供了修正计算方法,以利于提高真空严密性试验值计算的准确性。     

改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。