纯电动汽车加速转矩控制优化策略

针对纯电动汽车的动力性能不足提出了基于模糊控制的纯电动汽车加速转矩控制优化策略。首先基于模糊控制对驾驶员加速意图进行识别,将加速意图分为急加速模式和一般加速模式。然后根据加速意图识别结果,在不同的加速模式下利用模糊控制对基准转矩进行不同程度的转矩补偿,提高电机转矩输出。仿真和实车实验结果表明,相比较于传统控制方法,加速转矩控制优化策略能有效地识别驾驶员的加速意图,并根据识别结果进行相应的转矩补偿以更快的响应加速意图,显著提高了纯电动汽车的动力性能。     

基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化

钛金属加工是一个精密的控制过程,需要一种优化的控制算法作为引导,提出一种基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化控制算法。首先描述了钛金属加工的被控对象模型,分析了控制约束参量,构建变结构BP神经网络模型,采用模糊神经网络控制算法,实现钛加工过程的优化。仿真结果表明,改进后的控制算法精度较高,稳健性较好,误差为零,优越于传统方法。     

改进模糊控制策略在光伏发电MPPT中的应用

由于光伏电池的非线性和时滞性,模糊控制策略在MPPT控制中应用十分普遍。分析了传统模糊MPPT控制策略模糊控制器输入量的缺陷,提出一种新的改进模糊控制策略,即应用优化函数对传统输入量进行优化,使其更精确地进行模糊控制。最后还搭建了光伏发电系统仿真模型,对比传统模糊控制策略,所提改进型模糊在跟踪精度和响应速度均表现出优越性。     

基于模糊微分先行PID的直线电机控制研究

针对传统 PID控制超调过大,后期位置跟踪性能差等问题,文章设计了一种基于模糊微分先行 PID 控制算 法的直线电机位置跟踪控制方法.与 Cspace半实物在线仿真平台相结合,将直驱直线电机作为控制对象,搭建控制 算法,构成完整的闭环控制系统.实验结果表明,该方法对于直线电机的跟踪控制更加良好,并且同传统和其他控制 方法相比,在驱动过程中的跟踪效果越来越好,表现出良好的跟踪性能。     

基于改进无模型自适应控制的CFBB燃烧系统的仿真

针对循环流化床锅炉燃烧系统具有非线性、强耦合、大惯性、大滞后的特性,在对无模型自适应控制算法改进的基础上,利用模糊控制适应性强的特点,设计出了无模型自适应控制器,实现了对循环流化床燃烧系统的四个子系统的控制.MATLAB仿真结果表明,改进后的无模型自适应控制器的控制性能更好、响应速度更快、计算量更小.     

微电子变频式水处理杀菌装置在孤东油田的应用

在国内外注水开发油田中,细菌的危害是普遍存在的问题,我国油田每年由于SRB腐蚀和油岩层阻塞而造成的损失也高达数亿元人民币.本文对微电子油田专用变频式水处理杀菌器在孤东三号污水站的应用情况作了详细的介绍,不但可节约大量成本,对保护环境也有重要的意义,该项目在油田现生产阶段具有推广价值.     

基于模糊控制的4WS-4WIA汽车联合跟踪控制系统研究

本文描述了一种结合轮胎纵向滑移率和横向侧偏角的汽车运动联合控制方法 ,针对汽车整车动力学模型具有很强的非线性特性及执行器约束等,建立模糊控制系统实现对整车运动的稳定性控制,并针对四轮独立驱动和四轮转向汽车的执行器可独立控制的特点,给出各个车轮侧偏角和纵向滑移率的期望值,从而满足执行器约束及整车在纵向、横向和横摆三个自由度的稳定。通过仿真表明,当路面发生变化或执行器自身发生故障,汽车运动联合控制系统可以通过控制器的规则库迅速进行自我调整,与比例控制器和单独的滑移率控制系统相比,联合模糊控制系统车辆可操纵性和稳定性较好,具有更优的跟踪性能,及在紧急工况下具有更快的处理速度和更佳的驾驶稳定性。     

基于西门子 S7-300PLC 的模糊控制的实现

本文在 PLC 的特点之上采用了模糊控制原理进行研究，给出了基于西门子 S7-300PLC 的模糊控制器的设计方法，提高了控制系统的可靠性。     

模糊自适应PID控制在太阳能集热发电控制系统中的应用

本文论述模糊自适应PID控制在太阳能集热发电控制系统的实际应用,给出了相关的设计思路,并以太阳能集热发电系统中传热回路出口的蒸汽压力为控制目标借助MATLAB/Simulink进行了系统建模仿真,仿真结果表明该控制策略对于这种非线性、大滞后系统有着良好的控制效果,能够很好的完成工作目标。     

烧结配料模糊PID控制系统研究

烧结配料过程是钢铁冶金技术的一道重要工序,随着钢铁行业竞争的加剧,高炉对烧结矿的品质要求不断提高,配料已成为烧结技术改造的关键环节。针对烧结配料过程所表现出的非线性、大惯性及纯滞后等复杂特性,结合模糊控制的模糊自适应控制能力,设计了烧结配料模糊PID控制系统,仿真结果表明所设计的智能控制系统能获得比传统IPD控制系统更优越的动静态性能。