用于HVS的拉普拉斯金字塔变换图像融合研究

平视视景系统(HVS)融合了增强视景系统(EVS)和合成视景系统(SVS),在飞机近陆运行阶段,为飞行员提供实时外景信息,提高飞行安全。提出了一种用于HVS的图像融合方法:首先将源图像进行拉普拉斯金字塔变换,然后对高频层采用绝对值取大的方法进行融合,低频层采用区域能量与改进的区域平均梯度相结合的方法进行融合,最后进行拉普拉斯反变换得到最终融合图像。实验表明该方法用于EVS与SVS图像的融合时具有良好的融合效果。     

基于Dump/Load方法实现Sybase复制数据同步的研究

本文分析了Sybase复制服务器的基本原理，介绍了山东国税双机HA系统的结构，提出了通过Dump／Load方法实现两个ASE数据库之间数据复制同步的方法和详细步骤，并与BCP方法进行了比较。     

基于景观地形的小流域单元减灾调控评价研究

近年来,中国诸多大中城市内涝灾害频发。武汉市作为城市内涝频发的典型城市,其建成区地表高度(20.0~24.0 m)大多低于外江常年所处的洪水位高度(23.9 m),在区域性暴雨条件下,极易引发内涝灾害。武汉由于其内涝典型性,2013年被列为全国31个重点防洪城市之一,2015年被列入首批海绵城市试点城市之一。从城市内涝发生机理出发,以水文角度的小流域单元作为内涝风险区划的基本单元,利用小流域单元分析武汉市景观地形要素(地表高程、地表起伏度、地表粗糙度)与城市内涝积水密度的相关性及其影响程度,量算统计出小流域单元的内涝风险等级。基于此,提出武汉市小流域单元减灾地形调控评价。以武汉市作为城市内涝问题的研究案例,以期为武汉市内涝缓解提供新的思考路径,具有典型性和必要性。     

深水油田油藏评价及工程实施的应用与效果

深水油田勘探开发存在经验不足,深水环境及地下因素复杂多变、单井投资费用高企,以及项目成本回收压力大等挑战,简单复制陆上和浅海的勘探开发一体化模式已无法满足深水油田勘探开发的需要。为此引入地质工程一体化理念,综合考虑地下不确定性、时间要素和成本要素,提出一套适合深水油田的油藏评价及决策体系,并在此基础上开展评价模式、决策方法以及钻完井配套技术研究。在巴西盐下深水油田的评价实践表明,以分区评价为核心的"一体双轴"的评价模式和以信息价值为代表的深水油田评价井决策方法,将有利地推动深水油田的勘探开发一体化进程,缩短评价周期,进而实现油藏评价的效益最大化和评价决策的科学化。盐下钻完井配套技术的应用,大幅提高了钻井效率,在为开发井积累经验的同时,降低了钻井成本。地质工程一体化理念在巴西利布拉油田的应用,证明了地质工程一体化作业模式在深水油田以及油藏评价阶段的适应性,从而扩大了地质工程一体化的应用领域。     

后张预应力混凝土设计与施工质量控制

作为现代公路的主要结构形式,预应力混凝土连续梁桥结构在现今的公路工程中得到了广泛的应用。同时在我国钢筋混凝土结构日益发展的形势下,大力开展预应力钢筋混凝土结构计算理论和设计方法的研究,寻求和掌握节约钢材的理论和途径,并创建新的更为合理的钢筋混凝土结构体系,发展高效预应力混凝土在我国建筑工程中应用,其意义是很深远的。本文详细地阐述了后张预应力混凝土结构设计,结合实际工程进行了具体的实施,对后张法应力混凝土施工工艺和管理进行了详细的论述。     

巴西盐下深水油田开发风险应对与启示

自2006年以来,巴西盐下深水区块连续取得重大勘探发现,成为重要的储量接替区,截至2017年6月,累计产油气17×10~8bbl。该地区水深高达2000m,地质背景和油藏条件复杂,油田经济有效开发难度大。总结了巴西盐下深水油田面临的主要开发风险,介绍了巴西国家石油公司在有效识别和把控风险方面形成的特色理念和做法,如经济有效的资料录取与油田评价、增加开发方案设计的适应性和灵活性、建立早期生产系统、分阶段开发等,这些举措是油田成功开发的关键。     

一种基于Lissajous扫描的图像显示算法

在激光扫描显示技术中,基于Lissajous图形的扫描显示具有扫描路径不规则的特点。为了使常见的逐行光栅扫描图像输入经过Lissajous扫描后正确输出显示,需要进行图像转换。按照一定的像素坐标和像素时序解算方法,计算出Lissajous扫描轨迹中当前显示像素与下一显示像素的坐标和时序关系,并参照解算出的扫描坐标和时序,提取原输入图像对应坐标处的像素进行输出,从而完成一幅图像的Lissajous扫描显示。利用Matlab对880*660@25 Hz分辨率图像进行仿真分析,得出了Lissajous扫描显示的图像像素坐标数据和时序数据,并统计出了两种数据的分布情况,仿真结果表明,该图像显示算法能准确有效地完成光栅扫描图像到Lissajous扫描的显示转换。     

基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统

为实现绿色建筑评价标准知识的共享及重用,解决人工进行绿色建筑评价费时、费力且易出错的问题,在对《绿色建筑评价标准》(GB/T50378-2014)进行分析的基础上提出基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统。利用Protégé3.4.8建立本体模型,根据标准的内容构建本体的类及属性,建立OWL公理及SWRL规则;从BIM模型中提取被评价建筑的相关信息并实例化成个体的属性值;依据OWL公理及SWRL规则,利用Jess规则引擎进行推理,得出被评价建筑的评价指标得分,为其绿色等级划分提供依据。利用该系统可以实现标准知识的结构化表示、共享及重用,在一定程度上解决了人工进行绿色建筑评价所存在的问题,同时也为进一步的研究奠定了基础。