小东江黑臭水体调研及治理研究

茂名市作为农业大市、南方油城,工农业的发展导致水体污染严重,穿城而过的小东江水污染尤为突出。对小东江流域水质及周边环境和污染源进行了调研,并介绍了针对性的综合治理措施,对广东省其他地区乃至全国黑臭水体治理都具有重要的借鉴意义。     

CRABP2在肿瘤发生发展中的作用研究

视黄酸（retinoic acid, RA）是维生素A的代谢中间产物,在胚胎发育和细胞的生长及分化过程中发挥重要作用。细胞视黄酸结合蛋白2（cellular retinoic acid-binding proteins 2, CRABP2）是一组低相对分子质量的胞内蛋白,其主要生理功能之一是将RA运输到细胞核中,与视黄酸受体（retinoic acid receptor, RAR）结合,从而调控特定的下游信号通路来发挥作用。研究发现,CRABP2的异常表达与人类恶性肿瘤密切相关,能通过调节诸多生长或凋亡相关通路或关键生物学分子,影响肿瘤的发生、发展。因此,CRABP2或许可以作为新的肿瘤诊断和预后标志物,并作为恶性肿瘤新的治疗靶点。本文就CRABP2与肿瘤发生发展、耐药及预后的关系作一综述,为后续研究提供参考。     

基于文献计量分析的绿色基础设施的相关研究进展与述评

随着全球环境问题日趋严重,人们对良好生态环境的需求越来越急迫,绿色基础设施作为改善环境问题的有效措施之一,近年来日益受到关注,相关研究文献数量也在持续增加。以绿色基础设施为研究对象,选取Web of Science（WOS）核心合集数据库,以1995年至2018年间发表的1098篇文献作为数据源,对绿色基础设施的学者合作网络、期刊分布特征、高被引文章、关键词热度、研究热点与研究趋势等相关研究进展进行分析。发现：（1）国内外绿色基础设施的发文量总体呈显著上升趋势;（2）热点研究方向开始逐渐转向生态系统服务、生物多样性、气候变化和城市景观等;（3）研究领域从水资源、地理学、工程学逐渐转向林学、建筑学、生物学、地球科学、毒理学等领域;（4）近几年,绿色基础设施的相关研究在风景园林学、城乡规划、建筑学、环境科学等学科得到快速发展。将为未来中国绿色基础设施的建设与发展提供科学依据与理论支撑。     

七种中草药电化学指纹图谱研究

目的：建立一种对草药不同入药部位进行质量评价的电化学指纹图谱方法.方法：采用H＋-Mn2＋-CH3COCH3-BrO 3-为振荡体系,以待测草药为反应底物,应用电化学工作站记录化学振荡体系中的电位随时间的变化,获得草药电化学指纹图谱,利用指纹图谱的特征参数进行质量评价.结果：草药不同部位的电化学指纹图谱特征参数（诱导时间、振荡寿命、最大振幅等）有明显差异.结论：中草药电化学指纹图谱能够全面反映中药化学成分整体群集特征,利用该指纹图谱对中草药不同部位进行质量评价是可行的.     

一种基于Lissajous扫描的图像显示算法

在激光扫描显示技术中,基于Lissajous图形的扫描显示具有扫描路径不规则的特点。为了使常见的逐行光栅扫描图像输入经过Lissajous扫描后正确输出显示,需要进行图像转换。按照一定的像素坐标和像素时序解算方法,计算出Lissajous扫描轨迹中当前显示像素与下一显示像素的坐标和时序关系,并参照解算出的扫描坐标和时序,提取原输入图像对应坐标处的像素进行输出,从而完成一幅图像的Lissajous扫描显示。利用Matlab对880*660@25 Hz分辨率图像进行仿真分析,得出了Lissajous扫描显示的图像像素坐标数据和时序数据,并统计出了两种数据的分布情况,仿真结果表明,该图像显示算法能准确有效地完成光栅扫描图像到Lissajous扫描的显示转换。     

基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统

为实现绿色建筑评价标准知识的共享及重用,解决人工进行绿色建筑评价费时、费力且易出错的问题,在对《绿色建筑评价标准》(GB/T50378-2014)进行分析的基础上提出基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统。利用Protégé3.4.8建立本体模型,根据标准的内容构建本体的类及属性,建立OWL公理及SWRL规则;从BIM模型中提取被评价建筑的相关信息并实例化成个体的属性值;依据OWL公理及SWRL规则,利用Jess规则引擎进行推理,得出被评价建筑的评价指标得分,为其绿色等级划分提供依据。利用该系统可以实现标准知识的结构化表示、共享及重用,在一定程度上解决了人工进行绿色建筑评价所存在的问题,同时也为进一步的研究奠定了基础。     

语料预处理对蒙古文-汉文统计机器翻译的影响

传统蒙古文形态分析主要采用将蒙古文词缀和词干直接切分而仅保留词干的方法,该方法会丢掉蒙古文词缀所包含的大量语义信息。蒙古文词缀中包含大量格的附加成分,主要表征句子的结构特征,对其进行切分并不会影响词汇的语义特征,若不进行预处理则会造成严重的数据稀疏问题,从而影响翻译质量。因此,基于现有理论对语料预处理方法进行总结研究,重点研究了蒙古文格处理对翻译结果的影响,目的是从蒙古文形态分析的特殊性入手来提高蒙古文-汉文统计机器翻译的质量。通过优化预处理方法,使机器翻译结果的BLEU得分相比基线系统1提高了3.22个点。     

基于统计和神经网络的蒙汉机器翻译研究

该文对基于传统统计模型的蒙汉机器翻译模型和基于神经网络机器翻译模型进行了研究。其中,神经网络翻译模型分别为基于CNN、RNN的翻译模型,并通过将所有翻译模型结果进行句子级融合得到一个融合模型。面对蒙汉翻译面临资源稀少、蒙古文形态复杂等困难,该文提出多种翻译技术,对各个模型进行改进,并对蒙古文进行形态分析与处理。在翻译效果最好的CNN模型上,采用字和短语融合训练方法;基于RNN的翻译模型除用上述方法外,还采用Giza++指导对齐技术调整RNN注意力机制;针对SMT采用了实验室提出的重对齐技术。该文对实验结果进行了对比和分析,这三种技术方法对相应系统翻译效果有显著提升。此外,蒙古文形态分析与处理对缓解数据稀疏、提升译文质量也有重要作用。     

扫描间隙对激光粉床熔融GH4169合金微观组织及硬度的影响

目的 研究相同激光功率、扫描速度及粉层厚度条件下,激光粉床熔融GH4169合金微观组织、硬度及密度在不同扫描间隙条件下的演变规律.方法 采用激光粉床熔融设备制备了GH4169合金试样,通过扫描电子显微镜对微观组织进行了观察,采用硬度仪测量了试样硬度,基于阿基米德原理测量了试样密度.结果 随着扫描间隙的增加,激光粉床熔融GH4169合金的熔合不良缺陷增多,密度逐渐降低.结论 扫描间隙对激光粉床熔融GH4169合金的微观组织、硬度及密度具有显著影响,合理选取扫描间隙参数,可有效减少熔合不良缺陷,提高致密度和硬度.