不锈钢水轮机转轮体铸造工艺研究

介绍了一种材质为SCS1转轮体的铸造工艺方案,针对该材料易沿晶界析出δ铁素体的凝固特性,优化成分组合,设计合理Cr/Ni当量比,有效地避免铸件的裂缝、铸件脆性等缺陷。生产的铸件经力学性能及无损探伤检测,各项指标均达到东芝公司技术标准要求。     

活性焦烟气净化工程中的氮气供应系统设计

氮气是活性焦烟气净化工程中的重要动力能源,介绍了活性焦烟气净化工程中氮气供应的设计理念和管道设计要点,研究了氮气供应设计在活性焦烟气净化工程中需要注意的问题。     

复杂断块油藏提高采收率新型产品技术及应用

目前油田使用的碱/表活剂/聚合物三元复合体系虽然洗油效率和扩大波及体积能力都较强,但碱的加入会导致结垢,对地层、注入设备和管线造成严重影响,碱还能严重削弱聚合物溶液流度控制能力。因此开发出增黏性、耐温性、抗盐性良好和洗油效率高的驱油剂已经成为油田生产的迫切需求。本文通过优化引发体系,引入合适的功能单体,成功制备出适应于复杂断块油藏条件的活性乳化型聚丙烯酰胺。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。     

基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测

针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。     

季铵型改性壳聚糖的制备及其在兔毛织物抗菌整理中的应用

以三乙胺和环氧氯丙烷为原料，合成醚化剂3-氯-2-羟丙基三乙基氯化铵。以甲壳素为原料通过醚化反应合成了季铵型甲壳素（CCT），再经脱乙酰得到季铵型阳离子改性壳聚糖（CCTS）。采用红外光谱（FTIR）、核磁碳谱（¹³C NMR）对其化学结构进行了表征，运用黏度法和分光光度法测定了黏均分子量和溶解性等理化性能。采用最小抑菌法对CCTS的抗菌活性进行了测定，得到其对大肠杆菌的最低有效抑菌浓度（MIC）为0.2g/L，优于天然壳聚糖的MIC值。以柠檬酸为交联剂、次磷酸钠为催化剂，用CCTS对兔毛织物进行抑菌整理，考察织物经整理的抑菌效果和耐洗性。经5次洗涤后结果表明，CCTS对大肠杆菌的抑菌率达99.9%以上，抑菌率高于CCT和天然壳聚糖，是一种针对动物毛织物良好的天然高分子长效抑菌整理剂。