大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的不断发展和进步,以大数据为背景的云存储技术得到了良好的发展空间。云存储技术改变了人们生产、生活方式,满足了人们多样化的需求。基于信息化的稳步推进,大数据对云储存提出了更高的要求。基于此,阐述了大数据和云存储技术的基本概况,论述了大数据场景下云存储技术的应用,希望为相关人士提供一定借鉴。     

医疗健康大数据在慢性病管理中的应用

简单来说,医疗健康大数据就是与健康医疗事业有关且满足大数据基本特征的数据集合,更是推进国内医疗卫生事业转型发展的重要战略资源。新兴互联网技术在医疗卫生体制中的运用正在使医疗数据的获取与传递变得方便、快捷,因此医疗健康大数据在慢性病管理中的应用才得到了业内人士的广泛关注。     

无失效数据机载多余度EWIS可靠性研究

针对高可靠度机载多余度EWIS各组成部分寿命服从指数分布但参数未知的情况，提出采用无失效数据可靠度分析方法评估EWIS的可靠度水平。通过Monte-Carlo仿真方法对连接形式为“先并联、后串联”EWIS各组成部分寿命进行抽样，利用“最小最大值”方法获得系统寿命的抽样值，用概率纸检验法初步判断EWIS寿命是否服从威布尔分布，再用Pearson拟合优度检验法判断EWIS寿命是否服从威布尔分布。结合无故障飞行时间的样本值与EWIS寿命服从威布尔分布的假设，采用无失效数据分析方法评估EWIS的可靠度水平。研究方法对机载多余度EWIS无失效数据可靠度分析有一定的贡献。     

现代数字城市大数据中心架构研究

简要介绍了数字城市发展的历程、现代数字城市理念和智慧城市大数据中心的研究情况;以现代数字城市模型为出发点分析了现代数字城市大数据特征和现代数字城市大数据中心需求;最后提出了现代数字城市大数据中心架构,并对架构各层功能进行了说明,可为开展现代数字城市大数据中心建设提供参考。     

分布式数据环境下预报资料自动传输技术的研究与应用

笔者研究了新型分布式数据环境的组成结构和技术特点,以及其中预报资料的存储格式和传输方法,确定以分布式数据库和数据代理服务器作为获取预报资料的窗口,依此研发数据自动传输程序,并参照分布式数据环境内的数据区排列顺序将获取的数据转换为所需的格式。将此程序与旧式预报资料下载方式在真实业务环境中进行对比,结果表明传输效率较旧式下载方式有较大提升。     

大数据背景下教师推进学生主体个性化学习研究

大数据时代,随着社会的快速发展,教育领域强调个性化教育,教师应积极面向全体学生,发现学生的独特性,承认个性差异,鼓励个性发展,因材施教,最大程度展现所有学生的个性和潜力。基于此,通过分析高职院校学生主体的个性化差异,探索研究大数据背景下教师推进学生主体个性化学习的策略,为后续教育改革和促进学生个性化学习提供参考。     

一种非平衡数据分类的过采样随机森林算法

在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的问题,提出一种新的过采样方法:SCSMOTE(Seed Center Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法。该算法的关键是在数据集的少数类样本中找出合适的候选样本,计算出候选样本的中心,在候选样本与样本中心之间产生新的少数类样本,实现了对合成少数类样本质量的控制。结合SCSMOTE算法与随机森林算法来处理非平衡数据集,通过在UCI数据集上对比实验结果表明,该算法有效提高了随机森林在非平衡数据集上的分类性能。     

基于大数据的网络通信传输效率控制

当前,传统的网络通信传输效率控制方法收敛速度慢、传输效率低的问题逐渐显露出来,为此提出基于大数据的网络通信传输效率控制研究。在大数据分析下提出了网络通信传输效率控制方法,通过大数据的降噪处理技术清楚网络通信传输信道中存在的干扰信息,为网通通信系统提供良好的控制环境;运用蚂蚁算法来控制网络通信系统选择出传输的最佳路径,提高网络通信传输效率;经过试验证明了所提出的方法具有较高的实用性和可行性。