甘肃电网RTV防污闪涂料常见质量问题分析

RTV防污闪涂料在甘肃电网应用广泛,有效减少了污闪事故。针对 RTV 防污闪涂料抽样试验中出现的三种质量问题,即固化物密度超标、可燃性不符合要求、自洁性不足,进行了分析,建议加强监督检测。     

电力变压器突发短路试验电源方案分析

文章介绍了电力变压器突发短路试验的原理和要求,分析了电网电源、冲击发电机、储能电源三种试验电源方案的原理、配套设备、优缺点,提出了三种试验电源的不同适用场合。     

直流母线过压对风电机组高电压穿越影响

针对某风电场双馈机组的现场高电压穿越测试中变流器故障导致风电机组脱网的问题,通过对风电机组变流器过压的深入分析,提出了一种风电机组在高电压穿越期间动态调整变流器母线参考电压的方法,解决了现场变流器过压保护导致风电机组脱网的问题。通过现场实测验证了所提策略的有效性,为风电机组的高电压穿越能力改造提供借鉴,为防范直流送端新能源电力系统的震荡提供了有益参考。     

电网调控一体化全维度培训仿真系统研究

调控一体化仿真是目前国家大形势的需求,首先确定了调控一体化全维度仿真系统研究的总框架,然后重点阐述了仿真研究的主要内容,并分析了仿真研究的重点和难点,希望可以把这些研究成果真正用于电网调控。     

基于ARMA模型的风功率数据缺失值估计方法

随着风电急速发展,风电功率预测准确性更加重要。而这些技术严重依赖于风电出力,测风等基础数据,然而,在数据采集到存储过程中存在各种各样的原因会导致数据缺失或异常。由于风功率数据具有时间序列的平稳特性,而ARMA模型具有良好的对时间序列进行建模的能力,本文将利用ARMA模型对风功率数据进行建模,并用来对序列中缺失的数据进行估计预测。实验结果验证了该数据估计方法的有效性。     

基于全景监测与智能预警的配电网全域大数据应用研究

面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响电网安全稳定运行的因素也在不断增加,为此提出了基于大数据机器学习算法的设备状态监测方法。运用成熟的数据挖掘技术,基于当前大量的数据积累开展数据价值的挖掘分析,构建基于随机森林的设备状态评价模型、基于D-S证据论的故障预警模型等,以云计算为支撑,以“互联、共享、智能”为理念引领全景监测体系,建设风险和隐患智能感知体系,实现低风险系数下配电网安全稳定运行。本文从数据关联融合、数据清洗转换、相关性分析及特征提取、模型构建四个方面着手,挖掘配电数据的潜在价值,预知配电网故障发生,进一步提高配电网精益化、智能化管理水平,促进电网企业提质增效提供指导,为电网安全生产及电网企业优质服务提供高效益的数据化科学决策依据。     

光伏电站有功／无功控制能力现场测试及分析

介绍了相关标准对并网光伏电站有功功率和无功功率控制能力的要求,对光伏电站有功功率和无功功率控制能力的测试结果进行了分析。得出了测试结论,提出了开展光伏电站有功功率和无功功率控制系统测试工作的建议。     

导线-防振锤损伤特征提取与结构健康诊断方法

针对防振锤损伤后引起的导线异常振动现象，提出一种提取损伤防振锤振动特征与结构健康诊断(structural health baseline, SHB)的方法。首先研究防振锤损伤特征提取方法，提出诊断策略，然后通过导线-防振锤振动模拟试验，将振动信号分解为多阶分量集合，并引入熵的概念来量化每阶振动分量时-频域的能量密度分布。研究发现，防振锤不同损伤类型的熵值偏差率最大为39.5%,最小为29.4%,揭示了防振锤损伤在多阶振动尺度上的内在特征。最后，通过建立的LibSVM损伤辨识基准，根据实测的防振锤损伤数据进行预测，得到的辨识准确率高达97%。结果表明，该方法有效建立了以特征参数表征防振锤损伤的模型，可以精准辨识防振锤结构健康状况。     

计及低碳排放和需求侧管理的主动配电网双层规划研究

目前，我国正处于从“能源大国”向“能源强国”过渡的阶段，在电力工业向低碳、智能方向转型的过程中，迫切需要解决可再生能源出力波动大、负荷水平低、系统安全运行可靠性低等问题。为此，本文提出了计及低碳排放和需求侧管理的主动配电网双层规划模型，上层采用粒子群算法（PSO）进行模型构建和优化，下层模型采用混沌粒子群优化算法（CPSO）进行求解。通过算例仿真验证了本文所提方法的有效性。