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近年来,煤炭企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断都是具有挑战性的问题,文章在应用中对电力设备状态检测所需要获取的信息、状态监测的任务和可以采用的方法进行了分析,然后对于主要的一次设备和二次设备及其回路的状态检测进行了细致的研究,并对物联网技术在状态检修应用中的作用做出了评价。 相似文献
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油中溶解气体的相关参量能很好地表征设备的工作状态,因此开展变压器油中溶解气体分析,对于预知变压器潜伏性故障、预防规模化停电事故意义重大。针对现有色谱法监测的弊端,基于激光光声光谱原理,设计了气体监测模块,研制了变压器油中溶解气体在线监测预警装置,并建立了相对应的气体溯源校准方法。实验结果表明:在低、中、高不同浓度范围内,H2、C2H2、CH4、C2H4、C2H6、CO及CO2的最大相对误差分别为-12.51%、-29.25%、-20.04%、-19.31%、19.11%、-26.7%及-20.18%,均在±30%误差范围内。总烃(C1+C2)的最大相对误差为18.87%,处于±20%误差限值内,满足技术规范要求。低、中、高浓度范围内总烃的RSD分别为2.46%、2.87%和4.3%,均不大于5%,表现出良好重复性。该装置可满足电力行业恶劣工况条件的监测需求,可为电力行业油中溶解气体在线监测提... 相似文献