基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

流媒体技术在高校校园网中的教学应用及其重要性研究

在校园网络环境日益成熟与流媒体技术的广泛使用的基础上,流媒体技术在校园网络教学中发挥着重要的作用。该技术将校园网络教学的各种潜能都充分发挥出来,从而达到更好的教学效果。文章阐述了流媒体技术应用于教学的诸多优点,并探讨了在教学中运用流媒体技术的方法。     

基于微信公众平台的农产品冷链配送测控系统

为解决传统农业环境监控系统成本高、效率低等问题,本文将微信公众平台与农业物联网技术相结合设计了基于微信公众平台的农产品冷链配送测控系统。该系统通过无线传感器网络实现农产品冷链配送环境信息的无线、实时、动态采集,并以新浪云服务器为媒介,通过移动4 G网络与微信服务器进行数据信息的实时交互,从而实现农业冷链配送环境信息的远程监测。测试结果表明:(1)通过微信公众平台使用户通过微信公众号实现了环境温度、湿度、气体浓度、光照度的监测,以及继电器的控制;(2)环境监测数据在30 s后便可传至用户微信公众号,传输虽有时延但不影响系统的正常使用;(3)系统通过采用休眠、唤醒等低功耗措施,使容量1500 mAh的锂电池系统至少可以使用半年以上。该系统具有功耗低、组网灵活、使用方便等的优点,能够较好的满足农产品冷链配送的应用需求。     

医院计算机网络维护与网络安全问题研究

在当前的信息化时代,计算机网络广泛应用于各行各业。医学行业,通过使用计算机网络,各部门之间的协调工作更加便捷、高效,不仅降低了医护人员的工作强度,而且提高了工作效率。但是,计算机网络实际应用中经常出现网络安全问题,需引起人们的关注。基于此,简要分析了医院计算机网络维护与安全问题,以期能够推动医院进一步发展。     

基于分簇的小基站用户资源分配方案

为降低密集网络系统层内干扰并提高系统容量,提出一种基于分簇的用户资源分配方案。在分簇阶段,根据小基站到簇头的最大距离方差与簇头间最小距离对初始分簇结果进行消除、合并及分裂操作,实现网络拓扑变化情况下的自适应分簇。在资源分配阶段,通过用户剩余资源有效利用及资源块微调,保障用户业务速率。仿真结果表明,与现有用户资源分配方案相比,该方案提高了系统容量及用户公平性。     

基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法

现有研究在重映射失效虚拟网过程中未对不同类型的虚拟网承载业务进行有效区分,导致资源收益较低。为此,提出一种基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法。定义虚拟节点和虚拟链路的重要性指标,运用混合整数线性规划方法将基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射问题建模为最优化问题。在此基础上,提出快速可扩展的启发式虚拟网可靠性映射算法,以提高失效虚拟网的重映射效率。实验结果表明,该算法在虚拟网请求接受率、服务提供商收益和利润成本比3个指标上,表现优于FD-EVN、APG-TABU和MW-AC算法。     

基于图着色的密集D2D网络资源分配算法

蜂窝设备到设备(D2D)网络通过D2D用户与蜂窝用户的上行链路复用,可大幅提高网络的频谱效率,但当D2D用户数大于蜂窝用户数时,即在D2D密集部署场景下,传统的资源复用算法不能满足D2D用户的频谱资源需求。针对该问题,提出基于图着色理论的D2D网络干扰协调频谱资源分配算法,可实现信道资源在多个D2D用户对间的多重复用,从而提升网络负载能力,改善网络吞吐量。在此基础上,给出一种改进的资源分配算法,以提高D2D用户的公平性。仿真结果表明,该算法在降低D2D用户获取信道资源"饥饿"概率的同时,能够提升网络信道资源的空间复用率及系统吞吐量。