基于遗传算法的二维模糊C-划分最大熵SAR图像分割

在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优。实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点。     

微文字识别系统关键技术研究

分析研究了微型汉字识别系统设计中的关键技术。主要包括：汉字识别、语音合成、系统设计；该系统通过前端的单片微型摄像头对文字进行图像采集，然后由DSP处理器进行图像分析和汉字识别，最后通过语音合成芯片进行朗读。     

集成为主,分析为主,加深反馈,循序渐进——“模拟电子技术基础”的新体系

自从60年代初通用集成运算放大器问世以来,由于它具有分立模拟电路所不可比拟的优越性,以至于在其后的年代里发展极其迅速.随着集成的宽带、高速、高压和大功率运放以及电源芯片的相继商品化,模拟集成电路的日趋扩大,50年代至60年代占主导地位的分立元件半导体电路终于在80年代初完全被模拟集成电路所取代.今天,种类繁多的集成专用模拟芯片又迅猛地发展起来,使模拟电子电路集成化又进入一更新的阶段.     

远距离图文传输监控系统

本文介绍了应用于南京市消防指挥中心的远程图文监控系统，该系统使用标准电话线传输动态图象，并获得了较高性能。文中分析了动静态压缩相结合的图象压缩方法。     

红外光学式二氧化碳分压传感器

介绍一种红外光学式二氧化碳分压传感器，该传感器基于朗伯－比尔定律，采用光源稳流，单片机温度偿及选用高性能红外探测器等技术，能够对二氧化碳气体进行有效准确地测量和分析，且结构简单，体积小，重量轻，功耗低，响应速度快，可靠性高，具有广阔的应用前景。     

模糊控制与神经网络相结合的预测研究

针对模糊控制与神经网络的特点，提出了一种新的将模糊逻辑与神经网络相结合的方式，即模糊神经网络，同时给出了有效的算法；该算法训练速度快，预测精度高，并且用仿真实验验证了该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行了预测仿真实验，同时，与一般的神经网络进行了对比，讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。     

计算像管三维静电场的多重网格法

研究了利用多重网格法计算静电像管的三维静电场分布。通过计算同心球系统与倾斜的双圆筒阴极透镜两个例子,表明计算精度可以达到10-3～10-4。通过比较多重网格法与有限差分法计算三维静电场的计算精度和计算效率,发现多重网格法的收敛率为常数。在相同计算精度的情况下,其计算效率比有限差分法快8～31倍,有效地提高了求解三维静电场的计算效率,从而为非旋转对称静电像管的设计打下了坚实的基础。     

气浮惯性平台气电互锁安全保护系统

介绍用8031单片机实现气浮惯性平台的气电互锁安全保护系统。着重阐述了各主要电路的设计思路及简化实现方法。试验结果证明了其有效性，此仪器适用于各种气浮惯性器件使用过程中的安全保护。     

一种自适应的帧/场DCT变换在MPEG-2中的应用

结合MPEG-2标准语法详细分析了一种自适应选择帧/场DCT变换的算法，产生了一个符合MPEG-2语义的视频流。     

数据挖掘及应用

简要介绍了知识发现的一般过程，对其中的关键步骤数据挖掘的概念、任务、方法以及在各相关行业中的应用做了较详细的阐述。