马儿岛度假酒店宴会厅钢结构设计

简述了马儿岛度假酒店宴会厅的设计思路,该结构为半椭球面空间结构,采用了较为新颖的空间桁架-双层网壳组合结构体系,既适应建筑的造型要求,又具有良好的整体性和变形适应性。针对该结构的特点,对结构体系的选择、杆件截面形式、尺寸和连接节点构造进行了介绍。对该结构自振振型、在荷载作用下的变形和应力计算结果进行分析,表明该结构的承载能力和刚度均能满足要求。     

深圳国际会展中心项目99 m弧形倒三角桁架制作及预拼装技术

针对深圳国际会展中心大截面、大吨位、多节点屋盖桁架,制定合理的制作及预拼装工艺。通过桁架杆件加工精度控制技术、弧形弯管制作技术、折弯节点制作技术,确保桁架构件加工质量满足规范要求。通过桁架圆口错边纠正技术,解决弦杆错边问题。按地样制作、胎架设计、上弦杆安装、水平腹杆安装、下弦杆安装、斜腹杆安装、整体验收的加工顺序,完成99m重型桁架预拼装。     

装配式钢管混凝土柱与梁节点连接构造

对装配式钢管混凝土梁柱节点连接进行分类,从构造做法和受力特点两方面,详细介绍了圆钢管混凝土柱—梁节点和方钢管混凝土柱—钢梁节点,从而为工程设计人员提供参考。     

非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制仿真

针对传统非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法存在抑制效果差、响应时间长、能量空洞攻击抑制性能较差的问题,提出非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法。为了有效识别非均匀节点分布网络能量空洞攻击,需要获取OpenFlow交换机的流表项,分析非均匀节点分布下网络能量空洞攻击的特性,获取和非均匀节点分布网络能量空洞攻击相关的流表特征,根据相关特征的变化,对相关的训练样本进行分类,完成非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测;根据检测结果,选用网络半径和数据流量监测,组建非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制模型,通过所组建的模型对不同类型的非均匀节点分布网络能量空洞攻击进行有效抑制。实验结果表明,所提方法的抑制效果较好,在不同节点数量下的响应时间较短,能量空洞攻击抑制性能较强。     

基于改进粗糙集的混合传感器节点分类算法

混合传感节点的属性较难形成统一识别特征，其节点属性约简过程复杂，存在分类时间长及分类性能差的问题。为此，提出了基于粗糙集的混合传感节点高精度分类算法。在初始化传感节点的基础上计算适应度值，利用遗传算法优化粗糙集修正校验结果，获得统一编码形式的节点。在此基础上，排除了属性权重为“0”的属性，完成节点属性约简。再利用普通分类方法和高级分类方法结合的方式，进行混合节点分类。根据约束条件选取对应的分类方法，实现混合传感节点高精度分类。仿真结果表明，所提算法的分类用时低于520 ms，且该方法的查全率、查准率及F1值均高于对比方法，混合传感节点分类性能较好。     

结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。     

一种无线传感器网络中的信息驱动节点选择机制

提出了一种信息驱动的节点选择机制,应用于无线传感器网络中的目标估值。其方法是,以传感器节点的测量值与目标状态的估计分布之间的互信息作为信息效用函数,度量节点的测量值对目标状态估计的信息贡献,选择信息贡献值大的节点参与卡尔曼滤波过程进行迭代;应用基于地理位置信息的路由算法顺序访问选中的节点,并建立与Sink节点之间的路由,路径上的节点依次进行卡尔曼迭代以修正估计的状态值。仿真结果表明,该机制涉及的节点数目较少,总的通信距离较短,但目标估值的性能很好。