模拟水中硫离子对不锈钢钝化膜破坏作用的光电化学研究

采用光电化学方法研究了模拟冷却水中硫离子对不锈钢钝化膜的破坏作用.结果表明,不锈钢钝化膜显示n-型光响应,最大吸收峰出现在310 nm处.不锈钢钝化膜在电位约-0.35 V开始出现光电流,随电位升高,光电流增大.钝化膜禁带宽度Eg随电位的升高而减小,并逐渐向铁氧化物的Eg靠近.模拟冷却水中加入硫离子使不锈钢钝化膜的光电流增大,Eg减小.硫离子的浓度越大,测得的光电流越大,而Eg越小,这可归因于钝化膜膜电阻的降低及钝化膜中氧化铬含量的减少.     

送粉激光堆焊梯度功能材料

采用同步送粉的方法进行了316L不锈钢和铁基合金粉末的激光堆焊.通过显微组织观察、SEM电镜扫描、拉伸试验、磨损试验和EDAX能谱分析等手段对激光堆焊层组织性能以及成分进行了分析和测试.两种堆焊材料的梯度功能组合使得不同堆焊部位可以满足不同的工艺和性能要求.激光堆焊层和基体呈冶金结合、稀释率小,堆焊组织细小、致密、无裂纹、气孔等缺陷,底层试样抗拉强度和伸长率达到752.4MPa和41.05%,表层材料磨损性能大大超过基体材料.送粉激光堆焊可以实现材料与性能的优化匹配,为金属零件的梯度功能修复和复杂零件的成形提供了一条有效途径.     

装载机前车架焊接工艺改进

介绍了装载机前车架的焊接结构与焊接工艺，并对焊接工艺提出改进。     

模具标准件库系统工程开发

以VB为开发平台 ,通过调用SolidWorks的API函数 ,并利用ADO(ActiveXDataObjects)数据处理技术 ,以凸缘模柄为例详细介绍了开发模具标准件库的过程 ,对SolidWorks的二次开发和模具标准化技术的推广有重要的实用价值。     

基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统

针对实际中高强度管线钢焊接工艺参数的选择主要依据试验和经验的局限性,使用VC 6.0建立了预测高强度管线钢焊接接头性能参数裂纹尖端张开位移(CTOD)的BP神经网络模型.该模型输入层节点数为4,1个隐层,节点数为14,激活函数为Sigmoid型.根据试验数据提取平均热输入、壁厚、预热温度和接头区域作为预测模型的输入量,预测结果的平均绝对误差为0.154,预测值误差在±20%以内的样本数占总样本数的93.3%.结果表明,人工神经网络方法是预测管线钢焊接接头性能参数CTOD的一种有效途径,可为管线钢焊接过程中主要工艺参数的选择和优化提供有效的手段.     

环氧树脂／蒙脱土涂层耐磨性研究及应用

为得到耐冲蚀磨损性能良好的环氧树脂涂层,利用正交试验研究了环氧树脂基料、固化剂低分子聚酰胺、有机蒙脱土和KH-550的用量对环氧树脂涂层耐冲蚀磨损性能的影响,并在涂层中填充适量陶瓷粉末,优化了固化工艺,试验表明:有机蒙脱土和陶瓷粉末能有效提高涂层的耐冲蚀磨损性能,在最佳配方下,涂层的耐冲蚀磨损性能是Q235钢的7.76倍.并用该涂层修复了磨损砂浆泵,效果明显.     

拓扑优化技术及其在汽车设计中的应用

论述了拓扑优化技术的一般步骤及其关键技术,通过大量实例论述了拓扑优化技术在国外汽车工业领域的应用现状,包括整车结构设计、车身覆盖件设计以及局部零件的铸造、锻造设计,最后给出了使用这一技术进行汽车设计的主要困难与挑战.     

基于PSO-DE算法的污水处理优化控制研究

针对目前污水处理系统能耗过大,处理效果差等问题,提出了基于改进型粒子群算法的优化控制;采用粒子群差分进化算法(PSO-DE)可以提高粒子全局搜索能力与收敛速度,克服粒子早熟现象;在实际应用中建立以溶解氧浓度(DO)与污泥排放量(Qw)为变量,以能耗与出水水质为约束条件的数学模型,通过算法全局寻优求解,验证结果表明该算法能保证出水水质前提下降低污水处理能耗。     

软交换技术下移动核心网方案设计分析

软交换技术在移动网络中的应用和推广,能够给目前移动网络核心网的升级和扩充提供一个具有可操作性的解决方案,在投资上也十分合理.     

基于关联规则的利润加权并行算法

介绍了Apriori算法的基本思想,分析了Apriori算法的优点及存在的不足,剖析了新算法的改进思路:尽量减少需要扫描的事务集以及交易的个数和基于划分的方法,然后提出了基于关联规则的利润加权并行挖掘算法,描述了改进的新算法的伪代码,并对伪代码进行了必要的解释说明。算法是在Apriori的基础上做了重大改进,结果表明,改进的算法提高了数据挖掘的效率。