基于深度神经网络和加权隐反馈的个性化推荐

改进的矩阵分解(SVD++)将用户和物品特征向量的内积作为用户对物品的评分,而内积无法捕捉用户与物品之间复杂的高阶非线性关系.此外,SVD++在融入用户隐式反馈时,未区分不同交互物品对于用户特征表达的贡献.针对上述问题,文中提出基于深度神经网络和加权隐反馈的推荐算法(DeepNASVD++),采用深度神经网络建模用户与物品之间的关系,使用注意力机制计算历史交互物品在建模用户隐式反馈时的权重.在公开数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

PVC塑料窗产品质量的模糊评判

在PVC塑料窗产品相关质量标准的基础上,结合考察塑窗的实际应用情况,引进模糊综合评判方法对塑窗质量进行广义的评价,建立质量模糊评判模型,可实现评判方法计算机化,为塑窗的质量评判提供新的思路。     

液相色谱仪的故障分析与维护

在使用高效液相色谱仪的过程中,难免会碰到各种各样的问题,笔者从进样阀、色谱柱以及流动相等几个方面介绍了色谱仪的正确使用、常见故障的成因及排除方法,供从事液相色谱仪使用的人员参考。     

几种特征描述方法在轴心轨迹识别中的应用

通过分析旋转机械轴心轨迹的特点，分别用傅里叶子、Hu矩及形状谱计算，并结合神经网络进行分类。实验结果表明，以数学形态学方法为基础的形状谱，轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性。用形状谱能清晰地描述4类故障的几何意义且识别率高，这表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障诊断。     

汽车离合器总泵壳体的深扎振动钻削

利用振动切削BTA深孔加工技术代替传统的钻、扩、铰工艺，提高了壳体深孔加工质量及效率。     

头孢中间体中脱除7-位氨基上的苯乙酰基的研究现状

7-苯乙酰基的脱除工艺是合成众多头孢菌素的基本步骤。根据头孢母核2位羧基保护基性质不同，本文对三种主要的裂解方法进行了综述，并提出了以GCLE（或GCLH）为原料的合成第四代头孢菌素的思路。     

硅钢卷材二维剪切下料问题的一种求解算法

本文中作者讨论了硅钢卷材二维剪切下料问题。提出了一种顺序启发式下料算法,并通过实际生产中的实例计算验证了本文中算法的正确性。     

基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法

针对现有的连锁故障事故链搜索方法一般只考虑线路的过负荷保护或确定性模拟保护控制的动作等不足,提出了基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法。该方法基于事故链模型,提出关键元件保护控制动作评估指标,用于量化关键元件保护控制的动作情况。进一步根据该指标计算临界情况下关键元件保护控制的动作概率,确定连锁故障事故链的后续事件。最后,基于风险指标筛选高风险连锁故障事故链。对2017夏高峰负荷情况下的某实际电网进行仿真,结果验证了所提方法的可靠性和有效性。