感知神经网络的信息传输及电路实现研究

为提高神经元网络信号的传输效率,改善人们对外界刺激的感知能力,本文采用平均互信息量的评价方法,研究了费茨休夫-南云感知神经元模型中信息传输的随机共振现象,探讨了并联单层神经元网络和双层神经元网络的信息处理功能,并用PSpice电路对神经元网络的信息传输进行了实验验证。数值模拟与电路仿真结果表明,FHN神经元并联模型和双层神经元网络具有随机共振现象,在一定的噪声强度范围内,双层神经元网络对输入信号的响应好于单层神经元网络,噪声能够提高神经元网络的输入输出互信息量,平均互信息量的最大值对应最优的传输性能,证明噪声对神经网络信息传输具有增强作用。该研究对感知神经元群体的信息传输具有重要的启示意义。     

基于特征结构的频谱感知算法

为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。     

旅游法实施背景下网友对“导游员”工作的感知——基于新浪微博文本分析

以2013年国庆期间新浪微博网友关于“旅游法”和“导游”的原创微博为样本,采用数量分析方法,分析网友对旅游法实施后导游工作关注程度的变化以及对旅游法的支持程度,研究表明,国庆期间网友对旅游法实施后导游工作的关注日益增加,认为旅游法的实施对导游工作有正面影响的网友占大多数.使用词频统计法和共现分析法进行内容分析,网友对导游工作的感知主要包括：导游工作需要旅行社和游客的支持和理解;支持旅游法对无证导游的惩罚,但是惩罚力度不足;旅游法对强制消费的约束已初见成效,但部分网友表现出对部分导游工作态度消极的不满;旅游法实施后导游收入下降明显.     

基于指数熵的认知无线电频谱感知算法

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。     

基于顾客感知价值的服装品牌跨界实证研究

基于顾客感知价值模型,以快时尚品牌HM与意大利奢侈品牌Versace的跨界合作为例,通过测量量表和问卷调查收集数据,对数据进行SPSS分析,研究了HM与Versace跨界前后,顾客感知价值的变化情况,进一步提出品牌跨界合作策略下的顾客感知价值模型。通过此研究可指导服装企业进行跨界营销策略的制订。     

三种线性Bregman迭代重构算法性能分析

针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能,从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了分析比较,给出了算法的步骤和应用条件,然后基于CS重构指标进行了综合的仿真与分析,最后给出了三种算法的关系以及相应的结论。     

无线移动感知网络上的数据聚集传输规划

随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小.     

用于压缩感知的DMD控制系统设计

基于数字光处理(DLP)的数字微镜器件(DMD)灰度控制主要针对视频应用,故帧频较低,只有约60～120 Hz,而用DMD实现的伯努利矩阵作为压缩感知测量矩阵,是0-1二值矩阵,不需要灰度控制,且帧频要求通常在数千帧每秒.研制了基于Xilinx公司Virtex-5 FPGA的DMD控制系统来实现伯努利矩阵,系统由随机数发生器(RNG)、DDR2 SDRAM控制器、DMD控制器等模块组成.随机数发生器产生的随机数存储在DDR2 SDRAM中,实现与DMD的高速数据传输.经验证,该系统可实现二值高速显示,帧频可达到2 kHz.     

一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计

针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题,对OMP算法进行优化设计,保证了每次迭代的当前观测信号余量最小,并提出了一种基于FPGA实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法,回避开方运算,以减少计算延时,易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术,在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II开发环境下对该设计进行了RTL级描述,并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了设计的正确性。     

大数据处理中基于热感知的能源冷却技术

大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现,导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性,提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等,对文件进行主动式热感知布局,从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本,保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估,实验结果表明,该技术可使冷却成本下降42%,总体性能是当前无关冷却技术的9倍。