电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

基于核协同数据精准感知的社会信息网络演化、建模及突发检测研究

目前,社会计算和面向网络化社会的研究在许多国家都被提升到了国家战略层次,成为了学术界的研究热点和前沿课题。社会信息网络(SIN)作为社会计算的重要研究内容也是我们应该关注的对象。内容包括数据精准感知型核协同SIN构建、多维协同感知型SIN演化分析、动态SIN建模和SIN上的突发检测进行了系统描述,不但可以为SIN研究提供理论支持,而且也可为涉及社会和谐发展的SIN上的突发检测应用提供新方法。     

基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法

在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显著提高。     

认知无线电军事应用研究

认知无线电是以软件无线电为基础的一种智能无线通信系统,它能自适应周围环境的变化,动态识别未被占用的合法频谱,在空闲频谱上传输信号且不会对合法用户造成有害干扰。本文介绍了认知无线电的定义和特点,分析了认知无线电的关键技术,给出了认知无线电在军事通信领域的应用优势。     

无线传感器网络的体系结构和应用安全

随着物联网应用领域的不断扩大,无线传感器网络的应用也以前所未有的速度迅速拓展。无线传感器网络(WSN)具有覆盖区域广泛、检测精度高、可以远程监控和高容错性等优点,使其在军事、工业、农业、环境保护、医疗系统、智能交通等各领域得到了广泛的应用。虽然无线传感器网络的应用前景非常广泛,但仍存在很多技术问题需要解决,包括最大限度减少传感节点的功耗,以及如何有效提高网络系统容量、减少碰撞阻塞等。为了有效解决以上技术难题,通过对MSN的体系结构以及具体应用领域的研究,提出了解决办法。     

基于本体的室内舒适节能监控系统建模

软件动态演化与环境变化紧密联系,软件需要通过自我补足来适应环境变化,但是软件所在的开放环境信息多样、复杂难控,虽然上下文感知技术能够很好地解决这个问题,然而上下文信息数量丰富、结构多样、难以被有效利用。本文介绍了上下文感知技术、本体理论及相关技术,构建了上下文本体元模型,采用层次化的上下文本体方案,对不同上下文进行统一建模,提高上下文的共享。达到采用形式化的语言显式表达环境的目的,为建立环境适应性准则做准备。并在此基础上构建室内舒适节能监控系统的本体模型。     

物联网信息感知与交互技术

在网络技术与信息技术不断发展的情况下,物联网的异军突起,取得了很大的发展成果,其在各个方面的应用也逐渐深入和广泛。文章针对物联网用途和问题作了简要的分析,从信息感知和技术这两个分方面展开了深入论述,以期对物联网的发展研究起到一定的参考作用。