100 MW循环流化床锅炉床温控制策略

阐述了100MW循环流化床机组床温控制系统。分析介绍了给煤量、一次风量、二次风量、一二次风配比及循环灰量对床温的影响及其调整方式,在保证床温在允许正常范围内的基础上,确定最佳风煤比,保证了燃烧效率。     

一种新型的吸收塔浆液密度测量方式的应用

在石灰石-石膏湿法脱硫（FGD）系统中,吸收塔因浆液起泡、振动影响等,依靠常规差压法不能准确、有效地测量浆液密度。本文介绍了吸收塔浆液密度测量的另一种方法：“基于信息融合的吸收塔浆液密度测量方式”。本测量方案采取固定段浆液液柱差压的测量代替直接测量某一处浆液密度的方法,并分段测得密度的变化情况,既可节约成本,密度测量结果也更准确。使用结果表明,该种密度测量方法大大提高了吸收塔浆液密度测量的准确性和稳定性,确保了FGD系统安全平稳运行,为其他电厂FGD系统吸收塔浆液密度测量改造提供了优化选择。     

晋阳古城遗址西城墙墙体病害治理研究

西城墙是晋阳古城城池遗址中保存最为完整的一段。从墙体裂隙、顶面冲沟、剥蚀与酥碱、植被的破坏作用和人为因素等方面介绍了晋阳古城遗址西城墙的主要病害。并根据晋阳古城遗址文物本体、载体以及赋存环境,提出相应的工程措施建议。     

数据挖掘技术在锅炉中的运用

随着我国电力工业的迅猛发展,电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息,利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用,必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义。将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合,将数据挖掘技术引入电站锅炉运行优化过程,提出了基于数据挖掘的电站锅炉运行优化新方法。利用电厂锅炉的实时数据找出当前工况运行参数的最优值,此最优值可以使锅炉的效率显著提高。同时把最优值反馈给机组运行人员,指导运行人员的操作。     

克服不可测干扰两种控制方法的比较分析

针对某些不能直接测量干扰而无法直接进行前馈控制的问题,对不可测干扰的内模估计前馈反馈控制方法(FC—PID)和自抗扰控制(ADRC)对不可测干扰的克服能力进行对比分析,并将两种算法应用于主汽温调节中.仿真实例表明,由于ADRC应用了非线性的控制算法,能很好的克服未知外扰,但控制器参数整定复杂,不便于工程应用;FC—PID是在PID和内模估计基础上的改进,具有控制器参数整定简单,控制系统鲁棒性好,便于工程应用的特点.     

关联规则挖掘在电站运行优化中的运用

大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数。该文利用数据挖掘方法确定监控参数的目标值,为火电机组耗差分析提供重要依据。介绍了数据挖掘方法的相关理论,研究并应用组织进化算法确定锅炉监控参数的目标值模型。通过分析实时运行数据,挖掘出锅炉运行主要监控参数的目标值,为目标值模型的确定提供了一个新的思路和有效方法。     

直流炉机组简化非线性动态模型

以某1000MW超超临界机组为例,基于机理分析并结合机组实际运行数据,通过分析制粉过程、锅炉受热系统、过热器系统和汽轮机的动态特性,建立了直流炉机组在大范围变工况运行下的简化三输入三输出非线性动态模型．该模型以燃料质量流量、总给水质量流量、汽轮机阀门开度为输入,以汽水分离器出口比焓、主蒸汽压力和汽轮机功率为输出．采用机组稳态运行数据确定模型的静态参数,利用负荷变化剧烈的数据辨识动态参数,对模型进行阶跃扰动实验,并与实际运行数据进行对比．结果表明：所建立的模型能够反映机组主要的动态特性和非线性特性,具有结构简单、参数求取容易、复现性好等优点．     

褐煤超临界水气化制甲烷的催化剂比较研究

运用超临界水气化技术,在间歇式高温高压反应釜内,分析对比了KOH,K2CO3,Na2CO3和Ca(OH)2四种碱性催化剂及ZnCl2,FeCl3,CuCl2和AlCl3四种金属氯化物催化剂对褐煤在超临界水中气化反应制取CH4的影响.研究表明,反应条件为550℃,25MPa,水煤比10∶1,KOH与煤的质量比为20%,停留时间20min时,CH4产量由高到低的顺序为:KOH>K2CO3>ZnCl2>Na2CO3>AlCl3>Ca(OH)2>不加催化剂>FeCl3>CuCl2.实验发现,ZnCl2对CH4产量有促进作用,其主要原因为ZnCl2具有能促进中间产物降解生成酸,有利于酸催化反应,从而能更好地促进气化反应的进行.而KOH催化效率最高(110.2mL/g daf coal),比不添加催化剂时增加了1倍多,其主要原理为KOH在超临界水中的自由基反应及碱性金属对水气置换反应的促进作用.     

烟气脱硝控制系统研究分析

随着社会的发展,国家对环境保护要求日益严格,燃煤电厂烟气脱硫及脱硝系统也在不断增加。在日益发展的脱硝技术中,控制系统的重要性越来越突出,其优越性直接关系到脱硝效率和脱硝质量。针对目前较流行的前馈环控制系统、控制反应器出口NOX排放的控制系统以及基于人工智能和自适应神经网络的先进控制系统进行对比分析,讨论了他们的优缺点及其发展趋势,并对今后燃煤电厂进行脱硝系统建设时控制方案选型提出一些建议。     

加权闭环PD型迭代学习控制在重复扰动时的应用

对于实际工业过程存在重复扰动的情况下,采用了加权闭环PD型迭代学习控制算法,在有限的时间内克服重复扰动,并用MATLAB加以仿真验证了有效性。