深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法

日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N－1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。     

深圳市计算机燃气调度系统

一、概述 受国家建设部委托,中国城市煤气协会科技委组织编写的《城市燃气行业2000年技术进步发展规划》提出了我国燃气行业2000年的技术进步总目标。即“开拓气源,扩大城市气化,推广输配应用科技成果,确保安全供气”。并提出要建立计算机燃气调度系统对生产工艺参数、管网压力进行实时采集监测,控制和快速处理燃气事故。 深圳市管道供气经过10多年艰苦创     

双筒剪力墙结构动态特性分析

某电信枢纽工程主体建筑为双筒剪力墙高层建筑，根据结构特点，采用有限元法对该结构进行有限元离散，框架中的梁，柱采用空间梁单元模拟，筒体，剪力墙，楼板和屋盖采用薄板单元进行离散，探讨了整体结构动力分析模型和按对称和反对称边界条件取一半结构进行动态特性计算的差异，并与结构设计软件TBSA的计算结果进行了对比，得出一些有益的结论，可供该类型结构抗震设计与动力计算参考。     

锑—砷浮选分离的研究

本文主要对锑—砷浮选分离的某些特性进行探讨。采用硝酸铅作活化剂较其它种类的活化剂优越,亚硫酸钠是毒砂的有效抑制剂,应用丁基铵黑药作捕收剂可实现锑—砷浮选分离。     

国外光面爆破技术

(一)光面爆破技术,在矿山井巷工程中推广使用,可提高爆破效率,减少巷道围岩的震动、破裂、爆缝,获得近似于设计断面的光滑完整的巷道周边轮廓,对于软岩掘进,还可以减少冒顶事故的发生,是井巷快速施工行之有效的技术措施之一。如苏联在井巷施工规范中规定:巷道掘进允许超挖量不大于100毫米,而实际大大超过这个规定。1967年,顿涅茨工学院在顿巴斯一个矿井作了调     

莱克多巴胺荧光微球免疫层析检测方法的建立

以荧光微球作为新型标记物,采用EDC法进行偶联,制备莱克多巴胺抗体荧光微球复合物,复合物粒度均一、性质稳定,并以之为探针建立莱克多巴胺荧光微球免疫层析检测方法,检测限为2.5ng/mL,且特异性强、检测范围宽。与胶体金免疫层析方法相比,荧光微球免疫层析方法的灵敏度更高,新型的荧光微球可以提高免疫层析方法的灵敏度。     

酶解菲牛蛭制备抗凝血肽的工艺优化

以菲牛蛭为原料,采用Alcalase 2.4 L碱性蛋白酶酶解菲牛蛭制备抗凝血肽,通过筛选显著单因素和设计正交试验,并以抗凝血活性为指标,确定酶解的最佳反应条件为：酶解温度55℃、酶解时间2 h、底物浓度12%、加酶量3%、pH 8.5,在该条件下所制备的抗凝血肽的抗凝血活性可达702AT-U/g。     

碎米米乳饮料的研制

本文研究了以碎米为主要原料制备米乳饮料的工艺。运用α-淀粉酶对米浆进行液化,糖化酶进行糖化,取酶解后的上清液进行饮料配制。对饮料配方及稳定性条件做正交优化,以产品的感官评分和稳定系数为指标,选出米乳饮料的最佳配方为：碎米10%、牛奶2%、低聚果糖2%、蔗糖3%;最佳稳定性条件为蔗糖酯0.1%、CMC 0.02%、海藻酸钠0.1%、均质压力40 MPa。所得产品口感、风味、稳定性均获得满意效果。     

甜玉米芯多酚的超声提取工艺优化

通过单因素、正交实验及其方差分析探索超声波辅助提取甜玉米芯多酚的最优条件。采用Folin-Ciocalteu法测定提取液的总酚浓度。结果表明,各种因素对提取率影响的顺序为：其中对总酚的提取有显著影响。最佳提取工艺为：固液比1：15（g/mL）,乙醇浓度80%,提取温度40℃,超声功率200 W,提取时间45 min,在最佳工艺条件下多酚提取率达（2.61±0.09）%,提取液DPPH自由基清除率为（70.05±0.17）%。     

乳酸菌发酵生产米乳饮料的工艺研究

以大米和脱脂乳粉为主要原料,以保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌为发酵剂,经粉碎、浸泡、糊化、调配、接种发酵等工艺,制得口感细腻、米香浓郁、营养健康的功能性发酵米乳饮料,以期为大米的进一步开发利用和提高经济效益提供参考。