一种基于MEMS传感器基准电流源设计

基于微机电系统传感器工作原理,提出了一种应用于MEMS传感器系统的低温度系数和高电源抑制比基准电流源设计方案。在研究传统Widlar型基准电流源结构基础上,运用BJT小信号模型分析,得出通过增大反馈环路增益来提高PSRR的结论。     

系列鼠抗CD分子单克隆抗体轻、重链可变区基因的克隆和序列分析

目的 获取系列鼠抗人CD分子单抗的轻链及重链可变区基因并进行克隆和测序。方法 采用RT－PCR技术，从WuT4、WUT3、WuTac、WuLCA、WuT9杂交瘤细胞总RNA中分别扩增出轻链和重链可变区基因，进行克隆并作核苷酸序列分析。结果 以上几种抗体的轻重链可变区的 PCR产物大小均为 400bp左右，成功构建了pMD18－T－VL和 pMD18－T－VH克隆载体，经限制性酶切分析，其大小与预期结果相符，并按ABI PRLSM BigDye系统测序。结论 经与Kabat、Blast抗体基因同源数据库比较，所获基因片段均为抗体基因。     

晓南矿矿井通风系统优化改造

随着矿井生产的发展,生产区域不断向两翼及深部发展,因而通风网路越来越长而且复杂化,通风阻力增大,同时,主井兼作回风井存在诸多不利因素,阐述了新建中央风井的方案对比及效果。     

气调保藏对糖醋咕咾肉保藏期的影响

为了研究如何提高糖醋咕咾肉的贮藏品质和延长其保藏期,实验设计在0~4℃冷藏,设置4个气调处理组A(50%CO2+50%N2)、B(70%CO2+30%N2)、C(90%CO2+10%N2)和对照组D(21%O2+1%CO2+78%N2)考察其保鲜效果。结果显示:处理组C,其TBARS值、pH、细菌总数均较低,肉色稳定无任何异味。以此得出90%CO2和10%N2对咕咾肉保藏效果最佳,糖醋咕咾肉的保藏期延长至30d。     

用于水润滑轴承的聚氨酯/环氧树脂/短切碳纤维复合材料的制备及摩擦学性能

以环氧树脂(EP)和短切碳纤维(SCF)为改性剂对聚氨酯(PU)进行改性,制备了PU/EP/SCF复合材料,研究了复合材料的物理机械性能和摩擦学性能。结果表明,当SCF质量分数为7.5%时,PU/EP/SCF复合材料具有最佳的物理机械性能和摩擦学性能,拉伸强度和扯断伸长率分别为16.5 MPa、157.5%,干摩擦条件下摩擦系数和磨损率分别为0.48和1.44×10~(-4)mm~3/(N·m)。     

岸边集装箱起重机司机室隔声控制分析

岸边集装箱起重机是港口作业中的主要运输设备。起重机作业中一般会受到噪声的严重干扰,为了提高起重机操作人员作业准确性和安全性,需要对司机室进行隔声控制,从而为起重机司机提供良好的工作环境。岸边集装箱起重机司机隔声控制中,需要根据噪声来源,制定可行的隔声控制方案,从而保障司机室隔声控制合理化。     

绿茶饮料的护色和稳定性研究

本研究旨在利用加Na_2SO_3、Vc、ZnCl_2和调节P~H值的方法抑制和防止绿茶茶汤中叶绿素、茶褐素的褐变。利用EDTA对绿茶茶汤中引起混浊的茶多酚类物质络合来解决饮料的“冷后浑”现象。试验结果表明:使用0.06％Na_2SO_3、0.03％Vc、0.01％ZnCl_2和调节PH值在4.0～5.0时,能有效地抑制绿茶茶汤丰写变;使用0.08％EDTA能够有效地防止绿茶茶汤“冷后浑”现象的产生。同时,获得了解决沉淀与护色的最佳结合点。从而使绿茶饮料能够长期保存,且澄清透明不交色。     

基于扩展CHAM模型的软件集成测试方法

基于构件的软件工程(Component-Based Software Engineering,CBSE)正逐渐成为软件开发的一种新趋势。目前构件提供者所交付的构件仅仅包括其功能描述和接口描述,而代码通常是不可见的,这给软件系统的集成测试带来较大困难。本文针对软件体系结构(Software Architecture,SA)层中的构件规格说明,提出一种集成测试方法。首先使用扩展的化学抽象自动机(Extend Chemical Abstract Machine,E-CHAM)模型描述软件系统的体系结构;接着使用LTS状态树生成算法,生成标号迁移系统(Labeled Transition System,LTS)表示单一构件的动态行为;最后按照自底向上的集成测试策略完成了整个系统的测试。     

软件体系结构测试覆盖准则研究

基于软件体系结构的形式化测试提高了软件产品的质量,是软件工程领域研究中的重要研究课题。SA层的测试是软件测试领域的热点和难点。在回顾相关工作的基础上,文章研究了SA测试中的被测系统的质量特征要求,定义了覆盖准则,设计了一套针对这些测试覆盖准则的计算规则,并构造了一个CASE工具。这一结论是进一步研究SA测试的基础。     

矿用探测机器人虚拟控制系统研究

针对当前煤矿井下事故频发,井下救援难度增大等问题,提出了一种虚拟控制系统,通过遥控虚拟机器人在井下进行环境信息采集以及障碍物信息提取,实现机器人的局部与全局导航定位,根据这些信息实现对机器人的人为决策以及干预。研究成果可使井下机器人的作业可控、可预知,且移植性较强,提高了救援机器人的作业效率。